zabbix配置主动监控

news2024/11/18 23:33:30
1.准备一台新的主机,安装相关软件包。
[root@sishi ~]# rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpm
[root@sishi ~]# yum -y install zabbix-agent
2.修改zabbix-agent端的配置文件
[root@sishi ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 
#142行禁用被动检查
StartAgents=0
# zabbix活动服务器地址
163行修改成ServerActive=192.168.88.10
# 主机名,在web页面添加主机时需设置相同
174行修改成Hostname=192.168.88.50
 3.启动zabbix-agent服务
[root@sishi ~]# systemctl enable zabbix-agent.service --now

 

 

web界面的设定
  • 配置一个主动式的模板,我们这里就全克隆一个模板。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 创建成功
    在这里插入图片描述
  • 监控项全选并批量更新
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 选择客户端主动式,点击最下面的更新。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 随意点开一个,查看有没有设置成功。
    在这里插入图片描述
  • 修改server3主机连接的模版,改为刚才添加的客户端主动式。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 修改主动监控端的配置文件,重启服务,并查看10050端口有没有关闭。
[root@wushi ~]# grep "^[a-Z]" /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf 
PidFile=/var/run/zabbix/zabbix_agentd.pid
LogFile=/var/log/zabbix/zabbix_agentd.log
LogFileSize=0
Server=192.168.88.10
StartAgents=3
Hostname=wushi
HostnameItem=system.hostname
HostMetadata=Linux
Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/*.conf

重启服务查看端口

[root@wushi ~]# systemctl restart zabbix-agent.service 
[root@wushi ~]# ss -ntupl |grep 10050
tcp    LISTEN     0      128       *:10050                 *:*                   users:(("zabbix_agentd",pid=2443,fd=4),("zabbix_agentd",pid=2442,fd=4),("zabbix_agentd",pid=2441,fd=4),("zabbix_agentd",pid=2440,fd=4),("zabbix_agentd",pid=2439,fd=4))
tcp    LISTEN     0      128    [::]:10050              [::]:*                   users:(("zabbix_agentd",pid=2443,fd=5),("zabbix_agentd",pid=2442,fd=5),("zabbix_agentd",pid=2441,fd=5),("zabbix_agentd",pid=2440,fd=5),("zabbix_agentd",pid=2439,fd=5))

 此时监控成功

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1435112.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【并发编程】原子累加器

📝个人主页:五敷有你 🔥系列专栏:并发编程 ⛺️稳重求进,晒太阳 JDK8之后有专门做累加的类,效率比自己做快数倍以上 累加器性能比较 参数是方法 // supplier 提供者 无中生有 ()->结果// func…

3.0 Zookeeper linux 服务端集群搭建步骤

本章节将示范三台 zookeeper 服务端集群搭建步骤。 所需准备工作,创建三台虚拟机环境并安装好 java 开发工具包 JDK,可以使用 VM 或者 vagrantvirtualbox 搭建 centos/ubuntu 环境,本案例基于宿主机 windows10 系统同时使用 vagrantvirtualb…

负重20kg复合翼垂直起降无人机应用,复合翼无人机技术分析

主要任务应用 1.管线巡查 挂载可见光/红外二合一光电载荷和小型SAR设备,对既定线路进行昼夜巡视侦察,利用图像实时传回指挥控制中心,可用于石油管路、电力线路、舰艇航线及周围态势感知,利于依据现场实情进行战略决策和指令传达…

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (195)-- 算法导论14.3 3题

三、用go语言,请给出一个有效的算法,对一个给定的区间i,返回一个与i重叠且具有最小低端点的区间;或者当这样的区间不存在时返回T.nil。 文心一言,去掉math,代码正常运行: 在Go语言中,你可以使…

栈--数据结构

初始化栈、入栈、出栈 栈&#xff1a;只允许在一端进行插入或删除操作的线性表 栈顶&#xff08;Top&#xff09; 代码实战步骤依次是初始化栈&#xff0c;判断栈是否为空&#xff0c;压栈&#xff0c;获取栈顶元素&#xff0c;弹栈。 代码 #include <stdio.h>#define …

Linux系统c/c++开发环境配置

安装LLVM全家桶及CMAKE 输入以下命令&#xff0c;安装clang&#xff0c;clangd&#xff0c;lldb及cmake。 sudo apt install clang clangd lldb cmake yukeyangDESKTOP-QFK2F47:~/myfiles/test$ sudo apt install clang clangd lldb cmake [sudo] password for yukeyang: Re…

re:从0开始的CSS学习之路 1. CSS语法规则

0. 写在前面 现在大模型卷的飞起&#xff0c;感觉做页面的活可能以后就不需要人来做了&#xff0c;不知道现在还有没有学前端的必要。。。 1. HTML和CSS结合的三种方式 在HTML中&#xff0c;我们强调HTML并不关心显示样式&#xff0c;样式是CSS的工作&#xff0c;现在就轮到C…

如何在Linux中安装新版的Python软件

一、引言 Python是目前世界上最为流行的编程语言&#xff0c;其在人工智能领域表现尤为出色。通常&#xff0c;我们为了测试github上面的一些项目&#xff0c;比如&#xff1a;chat-on-wechat&#xff0c; 我们就可以在vps上的Linux系统中安装Python&#xff0c;从而实现各种人…

聚观早报 | iOS 17.4正式版将上线;魅族21 Pro或下月发布

聚观早报每日整理最值得关注的行业重点事件&#xff0c;帮助大家及时了解最新行业动态&#xff0c;每日读报&#xff0c;就读聚观365资讯简报。 整理丨Cutie 2月5日消息 iOS 17.4正式版将上线 魅族21 Pro或下月发布 小米MIX Flip细节曝光 OPPO Find X7 Ultra卫星通信版 …

相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍

系列文章目录 相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍 相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍 相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍 相机图像质量研究(4)常见问题总结&#xff1a;光学结构对成像的影响--焦距 相机图像质量研究(5)常见问题总结&#xff1a;光学结构对成…

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践 1.GRU简介 GRU(Gate Recurrent Unit)门控循环单元,是[循环神经网络](RNN)的变种种,与 LSTM 类似通过门控单元解决 RNN 中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题。与 LSTM 相…

Android用setRectToRect实现Bitmap基于Matrix矩阵scale缩放RectF动画,Kotlin(一)

Android用setRectToRect实现Bitmap基于Matrix矩阵scale缩放RectF动画&#xff0c;Kotlin&#xff08;一&#xff09; 基于Matrix&#xff0c;控制Bitmap的setRectToRect的目标RectF的宽高。从很小的宽高开始&#xff0c;不断迭代增加setRectToRect的目标RectF的宽高&#xff0c…

python进行批量搜索匹配替换文本文字的matlab操作实例

在进行一些数据处理时&#xff0c;可能需要抓取原文中的一些内容&#xff0c;批量替换原文另外的一些内容&#xff0c;而且事先还需要一步搜索匹配的步骤。 举个例子&#xff0c;如下matlab输出的txt文件&#xff0c;原文件有几万行数据&#xff0c;这里只摘取3行对应的 文件文…

react 之 react.forwardRef

react.forwardRef使用ref暴露DOM节点给父组件 1.使用场景 import { forwardRef, useRef } from "react"// 子组件 // function Son () { // return <input type"text" /> // }const Son forwardRef((props, ref) > {return <input type&qu…

Golang与Erlang有什么差异

Golang和Erlang是两种备受关注的编程语言&#xff0c;它们各自具有独特的特点和优势。下面我将简单的探讨一下Golang和Erlang之间的差异&#xff0c;并且分析它们在并发模型、运行环境、函数式编程和领域特性等多个方面的不同之处。 并发模型 Golang使用goroutines和channels…

分布式延时消息的另外一种选择 Redisson (推荐使用)

前言 目录 前言 基本使用 内部数据结构介绍 基本流程 发送延时消息 获取延时消息 初始化延时队列 总结 因为工作中需要用到分布式的延时队列&#xff0c;调研了一段时间&#xff0c;选择使用 Redisson DelayedQueue&#xff0c;为了搞清楚内部运行流程&#xff0c;特记…

何时用‘x-->?‘将其代入lim中?极限的化简

【何时用‘x-->?将其代入lim中】 【极限的化简】 与极限解法区别&#xff1f; 方法有哪些&#xff1f; 什么条件下可以用&#xff1f; 怎么用&#xff1f;

Bootstrap5 图片轮播

Bootstrap5 轮播样式表使用的是CDN资源 <title>亚丁号</title><!-- 自定义样式表 --><link href"static/front/css/front.css" rel"stylesheet" /><!-- 新 Bootstrap5 核心 CSS 文件 --><link rel"stylesheet"…

大型语言模型(LLM)的优势、劣势和风险

最近关于大型语言模型的奇迹&#xff08;&#xff09;已经说了很多LLMs。这些荣誉大多是当之无愧的。让 ChatGPT 描述广义相对论&#xff0c;你会得到一个非常好&#xff08;且准确&#xff09;的答案。然而&#xff0c;归根结底&#xff0c;ChatGPT 仍然是一个盲目执行其指令集…

CodeFuse-VLM 开源,支持多模态多任务预训练/微调

CodeFuse-MFT-VLM 项目地址&#xff1a;https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-MFT-VLM CodeFuse-VLM-14B 模型地址&#xff1a;CodeFuse-VLM-14B CodeFuse-VLM框架简介 随着huggingface开源社区的不断更新&#xff0c;会有更多的vision encoder 和 LLM 底座发布&#x…