ShardingSphere 5.x 系列【5】Spring Boot 3 集成并实现读写分离

有道无术，术尚可求，有术无道，止于术。

本系列Spring Boot 版本 3.1.0

本系列ShardingSphere 版本 5.4.0

源码地址：https://gitee.com/pearl-organization/study-sharding-sphere-demo

文章目录

- 1. 概述
- 2. 使用限制
- 3. 案例演示
- - 3.1 一主双从
  - 3.2 项目搭建
  - 3.3 配置
  - 3.4 测试
- 4. 负载均衡算法
- - 4.1 轮询
  - 4.2 随机
  - 4.3 权重
  - 4.4 自定义

1. 概述

读写分离是一种数据库部署架构，将数据库拆分为读库和写库，写库负责处理事务性的增删改操作，读库负责处理查询操作，适用于查询多，写入少的应用系统。读写分离将查询请求均匀的分散到多个从库中，可以提升数据库的吞吐量，可以提高系统的可用性，当宕机一台数据库不影响系统的正常运行。

读写分离的实现基于数据的的主从部署架构，一主多从读写分离部署示例：
在这里插入图片描述

同时读写分离也带来了一些问题：

数据一致性：多个主库之间的数据一致性，以及主库与从库之间的数据一致性
复杂性：开发和运维操作变得更加复杂

2. 使用限制

ShardingSphere提供了读写分离功能管理主从数据库，实现透明化的读写分离功能，让用户像使用一个数据库一样使用主从架构的数据库，并提供了多种负载均衡策略，用于将查询请求转发至不同从库。

使用限制：

目前仅支持一主多从
不处理主库和从库的数据同步
不处理主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致
不支持主库多写
不处理主从库间的事务一致性，主从模型中，事务中的数据读写均用主库

3. 案例演示

3.1 一主双从

使用MySql搭建一主双从，并同步一张用于测试的订单表：

在这里插入图片描述

3.2 项目搭建

创建一个Spring Boot基础工程，并引入相关依赖。

Parent：

	<parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		<version>3.1.0</version>
		<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
	</parent>

Spring Boot基础依赖：

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<scope>test</scope>
		</dependency>

Mybatis Plus：

		<dependency>
			<groupId>com.baomidou</groupId>
			<artifactId>mybatis-plus-spring-boot3-starter</artifactId>
			<version>3.5.5</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.mysql</groupId>
			<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
			<scope>runtime</scope>
		</dependency>

ShardingSphere在5.3.0及之后的版本，考虑到维护兼容成本，更加专心于自身功能迭代，移除了Spring Boot Starter，所以只能引入 ShardingSphere-JDBC核心包：

		<dependency>
			<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
			<artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
			<version>5.4.0</version>
		</dependency>
		<!--java.lang.ClassNotFoundException: com.sun.xml.internal.bind.v2.ContextFactory-->
		<dependency>
			<groupId>org.glassfish.jaxb</groupId>
			<artifactId>jaxb-runtime</artifactId>
			<version>2.3.8</version>
		</dependency>

最后使用代码工具生成订单相关业务代码：
在这里插入图片描述

3.3 配置

ShardingSphere-JDBC在5.3.0及之后的版本不再提供Spring Boot Starter，所以配置方面有较大的变化，目前只支持Java API和YAML 进行配置。

ShardingSphere 提供了 JDBC 驱动，首先需要在application.yml中配置ShardingSphereDriver ，并指定YAML配置文件地址：

server:
  port: 8080
spring:
  datasource:
    # 配置 DataSource Driver
    driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
    # 指定 YAML 配置文件
    url: jdbc:shardingsphere:classpath:readwrite-splitting-config.yml # 读写分离配置文件

application.yml同级目录下创建readwrite-splitting-config.yml续写分离配置文件，在该文件中，首先添加数据源配置：

# 数据源配置
dataSources:
  # 主库
  write_ds: # 逻辑名称
    dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.56.101:3306/test
    username: root
    password: "root"
  # 从库1
  read_ds_0:
    dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.56.101:3307/test
    username: root
    password: "root"
  # 从库2
  read_ds_1:
    dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.56.101:3308/test
    username: root
    password: "root"

然后添加读写分离规则、从库负载均衡相关配置：

# 规则配置
rules:
  # 读写分离配置
  - !READWRITE_SPLITTING
    dataSources: # 数据源
      readwrite_ds: # 读写分离逻辑数据源名称
        writeDataSourceName: write_ds # 写库数据源名称
        readDataSourceNames: # 读库数据源名称，多个从数据源用逗号分隔
          - read_ds_0
          - read_ds_1
        transactionalReadQueryStrategy: PRIMARY # 事务内读请求的路由策略，可选值：PRIMARY（路由至主库）、FIXED（同一事务内路由至固定数据源）、DYNAMIC（同一事务内路由至非固定数据源）。默认值：DYNAMIC
        loadBalancerName: read # 负载均衡自定义算法名称
    # 负载均衡算法
    loadBalancers:
      read:  # 自定义的算法名称
        type: RANDOM # 负载均衡算法类型
props:
  # 是否打印 SQL
  sql-show: true

3.4 测试

添加查询、新增测试访问接口：

@RestController
@RequestMapping("/order")
@RequiredArgsConstructor
public class OrderController {

    private final OrderService orderService;
    @GetMapping("/list")
    public List<OrderEntity> list() {
        return orderService.list();
    }

    @GetMapping("/save")
    public Object save() {
        OrderEntity orderEntity=new OrderEntity();
        orderEntity.setPhone(18888888888L);
        orderEntity.setAddress("湖南长沙");
        orderEntity.setOrderTime(LocalDateTime.now());
        orderEntity.setProductId(1L);
        orderEntity.setOrderTime(LocalDateTime.now());
        orderEntity.setId(IdUtil.getSnowflakeNextId());
        orderService.save(orderEntity);
        return "操作成功";
    }
}

启动项目，多次访问新增接口，可以看到都是走的主库：
在这里插入图片描述
多次访问查询接口，可以看到都是走的从库：

4. 负载均衡算法

负载均衡（Load Balancing）用于将工作负载分配到多个计算资源，以提高性能、可靠性、可扩展性。读写分离环境下，对于多台从库的访问策略，ShardingSphere内置了多种负载均衡算法，满足用户绝大多数业务场景的需要。

4.1 轮询

按顺序轮流对读库进行访问。

# 规则配置
rules:
  # 读写分离配置
  - !READWRITE_SPLITTING
    dataSources: # 数据源
      readwrite_ds: # 读写分离逻辑数据源名称
        writeDataSourceName: write_ds # 写库数据源名称
        readDataSourceNames: # 读库数据源名称，多个从数据源用逗号分隔
          - read_ds_0
          - read_ds_1
        transactionalReadQueryStrategy: PRIMARY # 事务内读请求的路由策略，可选值：PRIMARY（路由至主库）、FIXED（同一事务内路由至固定数据源）、DYNAMIC（同一事务内路由至非固定数据源）。默认值：DYNAMIC
        loadBalancerName: read # 负载均衡自定义算法名称
    # 负载均衡算法
    loadBalancers:
      read:  # 自定义的算法名称
        type: ROUND_ROBIN # 负载均衡算法类型

4.2 随机

随机选取一台读库进行访问。

# 规则配置
rules:
  # 读写分离配置
  - !READWRITE_SPLITTING
    dataSources: # 数据源
      readwrite_ds: # 读写分离逻辑数据源名称
        writeDataSourceName: write_ds # 写库数据源名称
        readDataSourceNames: # 读库数据源名称，多个从数据源用逗号分隔
          - read_ds_0
          - read_ds_1
        transactionalReadQueryStrategy: PRIMARY # 事务内读请求的路由策略，可选值：PRIMARY（路由至主库）、FIXED（同一事务内路由至固定数据源）、DYNAMIC（同一事务内路由至非固定数据源）。默认值：DYNAMIC
        loadBalancerName: read # 负载均衡自定义算法名称
    # 负载均衡算法
    loadBalancers:
      read:  # 自定义的算法名称
        type: RANDOM # 负载均衡算法类型

4.3 权重

给读库分配权重，权重高的优先访问。

# 规则配置
rules:
  # 读写分离配置
  - !READWRITE_SPLITTING
    dataSources: # 数据源
      readwrite_ds: # 读写分离逻辑数据源名称
        writeDataSourceName: write_ds # 写库数据源名称
        readDataSourceNames: # 读库数据源名称，多个从数据源用逗号分隔
          - read_ds_0
          - read_ds_1
        transactionalReadQueryStrategy: PRIMARY # 事务内读请求的路由策略，可选值：PRIMARY（路由至主库）、FIXED（同一事务内路由至固定数据源）、DYNAMIC（同一事务内路由至非固定数据源）。默认值：DYNAMIC
        loadBalancerName: read # 负载均衡自定义算法名称
    # 负载均衡算法
    loadBalancers:
      read:  # 自定义的算法名称
        type: WEIGHT # 负载均衡算法类型
        # 属性
        props:
          # 属性名使用读库名称，参数填写读库对应的权重值。权重参数范围最小值 > 0，合计 <= Double.MAX_VALUE。
          # 读库名称: 权重
          read_ds_0: 9
          read_ds_1: 1

4.4 自定义

考虑到业务场景的复杂性，提供基于SPI 接口实现符合自己业务需要的负载均衡算法。

ShardingSphere提供了读库负载均衡算法接口ReadQueryLoadBalanceAlgorithm，用户根据自定的算法返回一个可访问的读库。

public interface ReadQueryLoadBalanceAlgorithm extends ShardingSphereAlgorithm {

     /**
     *
     * @param name 读写分离逻辑数据源名称
     * @param writeDataSourceName 写库数据源名称
     * @param readDataSourceNames 读库数据源名称集合
     * @return 命中的读库名称
     */
    String getDataSource(String name, String writeDataSourceName, List<String> readDataSourceNames) {
    
    }

实现ReadQueryLoadBalanceAlgorithm接口，自定义一个负载均衡算法：

public final class CustomReadQueryLoadBalanceAlgorithm implements ReadQueryLoadBalanceAlgorithm {

    /**
     * 配置类中的props属性
     *     # 负载均衡算法
     *     loadBalancers:
     *       read:  # 自定义的算法名称
     *         type: CUSTOM # 负载均衡算法类型
     *         # 属性
     *         props:
     *           # 属性名使用读库名称，参数填写读库对应的权重值。权重参数范围最小值 > 0，合计 <= Double.MAX_VALUE。
     *           # 读库名称: 权重
     *           read_ds_0: 9
     *           read_ds_1: 1
     */
    private Properties props;
    
    // 将配置类props属性赋值给当前对象 
    public void init(Properties props) {
        this.props = props;
    }

    public String getDataSource(String name, String writeDataSourceName, List<String> readDataSourceNames) {
        // 自定义算法逻辑（这里演示，直接返回第一个）
        return readDataSourceNames.get(0);
    }

    /**
     * 声明算法类型
     */
    public String getType() {
        return "CUSTOM";
    }

    /**
     * 是否是默认
     */
    public boolean isDefault() {
        return false;
    }

    public Properties getProps() {
        return props;
    }

    public void setProps(Properties props) {
        this.props = props;
    }
}

在resources目录下创建META-INF\services文件夹，并创建文件，名称为org.apache.shardingsphere.readwritesplitting.spi.ReadQueryLoadBalanceAlgorithm，文件内容为自定义算法类全限定类名：

com.pearl.shardingsphere.rw.algorithm.CustomReadQueryLoadBalanceAlgorithm

在这里插入图片描述
配置类修改算法类型为自定义：

# 规则配置
rules:
  # 读写分离配置
  - !READWRITE_SPLITTING
    dataSources: # 数据源
      readwrite_ds: # 读写分离逻辑数据源名称
        writeDataSourceName: write_ds # 写库数据源名称
        readDataSourceNames: # 读库数据源名称，多个从数据源用逗号分隔
          - read_ds_0
          - read_ds_1
        transactionalReadQueryStrategy: PRIMARY # 事务内读请求的路由策略，可选值：PRIMARY（路由至主库）、FIXED（同一事务内路由至固定数据源）、DYNAMIC（同一事务内路由至非固定数据源）。默认值：DYNAMIC
        loadBalancerName: read # 负载均衡自定义算法名称
    # 负载均衡算法
    loadBalancers:
      read:  # 自定义的算法名称
        type: CUSTOM # 负载均衡算法类型