软件测试--接口自动化

news2024/9/23 21:19:10

接口自动化测试框架

目录结构

7 部分（5个目录、2个文件）：
api/: 存储接口对象层（自己封装的 接口）
scripts/: 存储测试脚本层 （unittest框架实现的 测试类、测试方法）
data/: 存储 .json 数据文件
report/: 存储 生成的 html 测试报告
common/: 存储 通用的 工具方法
config.py: 存储项目的配置信息（全局变量）
run_suite.py: 组装测试用例、生成测试报告的 代码

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一、Requests框架

简介：

Requests库 是 Python编写的，基于urllib 的 HTTP库，使用方便。

安装：

pip install requests

查验：

  • 步骤1：pip 中查验
# 方法1
pip list
# 方法2
pip show 库名
  • 步骤2：pycharm 中查验

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设置http请求语法

resp = requests.请求方法(url='URL地址', params={k:v}, headers={k:v},data={k:v}, json={k:v}, cookies='cookie数据'(如：令牌))

请求方法：
get请求 - get()
post请求 - post()
put请求 - put()
delete请求 - delete()
url: 待请求的url - string类型
params：查询参数 - 字典
headers：请求头 - 字典
data：表单格式的 请求体 - 字典
json：json格式的 请求体 - 字典
cookies：cookie数据 - string类型
resp：响应结果

入门案例

使用Requests库访问 百度 http://www.baidu.com

import requests

resp=requests.get(url="http://www.baidu.com")

print(resp.text)

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案例

使用Requests库，完成 平安保险核保接口调用。返回 ”200“ 即可。

import requests
import json

url = "http://mcp-test-health.pingan.com.cn/gateway/mcp/outChannel/validate.do"
params = {"c": "WI"}
headers = {"Content-Type": "application/json"}

body = {
    "requestId": "hebaojiaoyanma_3453946894536",
    "c": "WI",
    "data": {
        "productId": "A100000013",
        "outChannelOrderId": "66323958403338552251",
        "effDate": "2020-12-20",
        "applyDate": "2020-12-19",
        "totalPremium": "357.00",
        "isNoticeConfirm": "Y",
        "isShareCoverage": "N",
        "discount": "1",
        "applicant": {
            "name": "士发放",
            "birthday": "1980-01-01",
            "sex": "M",
            "idType": "1",
            "idno": "110101198001010117",
            "contactInfo": {
                "mobile": "16351656161",
                "email": "123@qq.com",
                "contactAddress": {
                    "provinceCode": "110000",
                    "cityCode": "110000",
                    "areaCode": "110101"
                }
            },
            "extend": {
                "taxType": "null",
                "realCheckType": "1"
            }
        },
        "insurants": [
            {
                "seqno": "1",
                "name": "华东师范",
                "birthday": "1998-12-22",
                "sex": "F",
                "idType": "2",
                "idno": "41151990221",
                "socialSecurity": "Y",
                "relationshipWithApplicant": "2",
                "relationshipWithPrimaryInsurant": "1",
                "contactInfo": {
                    "email": "123@qq.com"
                },
                "coverages": [
                    {
                        "planType": "0",
                        "sumInsured": "100000.00",
                        "benLevel": "09",
                        "period": "12",
                        "periodDay": "0",
                        "paymentPeriod": "12",
                        "paymentPeriodDay": "0",
                        "actualPrem": "357.00",
                        "units": ""
                    }
                ],
                "healthNotes": [
                    {
                        "questionId": "P19100001",
                        "answer": "Y",
                        "healthNoteSeq": "1"
                    }
                ],
                "isRenewal": "N",
                "extend": {
                    "realCheckType": "1"
                },
                "realCheck": True
            }
        ],
        "channelInfo": {
            "mainAgentNo": "H2604Z5I3H",
            "sellerCode": "H2604Z5I3H",
            "sellerName": "",
            "independentPromoter": "H2604Z5I1B"
        },
        "serviceAgreementInfo": {
            "premType": "5"
        },
        "authInfo": {
            "initialChargeMode": "9"
        },
        "others": {
            "imgCheckType": "1",
            "assignEffdate": "Y",
            "extraInfo": {

            }
        }
    }
}

response = requests.post(url, params=params, headers=headers, data=json.dumps(body))

print(response.status_code)
print(response.json())

运行结果：

在这里插入图片描述

获取指定响应数据

常用：

  • 获取 URL：resp.url
  • 获取 响应状态码：resp.status_code
  • 获取 Cookie：resp.cookies
  • 获取 响应头：resp.headers
  • 获取 响应体：
    文本格式：resp.text
    json格式：resp.json()
import requests
resp = requests.get(url="http://www.baidu.com")
# - 获取 URL：resp.url
print("url =", resp.url)
# - 获取 响应状态码：resp.status_code
print("status_code =", resp.status_code)
# - 获取 Cookie：resp.cookies
print("cookies =", resp.cookies)
# - 获取 响应头：resp.headers
print("headers =", resp.headers)
# - 获取 响应体：
# - 文本格式：resp.text
print("body_text =", resp.text)
# - json格式：resp.json() 当显示 JSONDecodeError 错误时，说明 resp 不能转换为 json格式数据。
print("body_json =", resp.json())

二、UnitTest框架

UnitTest 是开发人员用来实现 “单元测试” 的框架。测试工程师，可以在自动化 “测试执行” 时使用。
使用 UnitTest 的好处：

  1. 方便管理、维护测试用例。
  2. 提供丰富的断言方法。
  3. 生成测试报告。（需要插件 HTMLTestReport）

unittest的用例规则：
​ 1、测试文件必须导包：import unittest
​ 2、测试类必须继承 unittest.TestCase
​ 3、测试方法必须以 test_开头

1.TestCase（测试用例）

# 1、导包
import unittest

# 2、定义测试类从 TestCase 类继承
class TestDemo(unittest.TestCase):
    # 3、测试方法定义必须以 test 开头。 建议添加 编号！
    def test_method1(self):
        print('测试方法1-1')

    def test_method2(self):
        print('测试方法1-2')

2.Fixture（测试夹具）

是一种代码结构，在某些特定情况下，会自动执行。

1、方法级别的 setUp(self) tearDown(self) 每个普通方法执行 之前/之后 自动运行。

    def setUp(self):
        # 执行测试前的准备工作，在每个测试方法执行前都会调用
        print("setUp() method is called.")

    def tearDown(self):
        # 执行测试后的清理工作，在每个测试方法执行后都会调用
        print("tearDown() method is called.")

场景：当你要登录自己的用户名账户的时候，都会输入网址，当你准备不用这个页面了，都会关闭当前页面；
1、输入网址 （方法级别）
2、关闭当前页面 （方法级别）

2、类级别的 setUpClass(cls) tearDownClass(cls) 在类内所有方法直 之前/之后 运行一次。

注意：类方法必须使用 @classmethod修饰
	@classmethod
    def setUpClass(cls):
        print('-----------1.打开浏览器')

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print('------------5、关闭浏览器')

场景：你上网的整个过程都首先需要打开浏览器，关闭浏览器，而他们整个过程都需要执行一次，那么就可以用类级别。

3.TestSuite(测试套件)和TestLoader（测试加载）

  • TestSuite（测试套件）

    用来组装，打包 ，管理多个TestCase（测试用例）文件的

# 1、实例化测试集对象
 suite = unittest.TestSuite()
# 2、添加指定类的全部测试方法。
suite.addTest(unittest.makeSuite(类名))

  • TestLoader（测试加载）

    1. 将符合条件的测试方法添加到测试套件中
    2. 搜索指定目录文件下指定字母开头的模块文件下test开始的方法，并将这些方法添加到测试套件中，最后返回测试套件
    3. 与Testsuite功能一样，对他功能的补充，用来组装测试用例
# suite = unittest.TestLoader().discover(搜索目录, 搜索文件名)
suite = unittest.TestLoader().discover("./", "test*.py")

TestSuite与TestLoader区别：
共同点：都是测试套件
不同点：实现方式不同
TestSuite: 要么添加指定的测试类中所有test开头的方法，要么添加指定测试类中指定某个test开头的方法
TestLoader: 搜索指定目录下指定字母开头的模块文件中以test字母开头的方法并将这些方法添加到测试套件中，最后返回测试套件

4.TestRunner(测试执行）

TestRunner(测试执行)：用来执行 TestSuite(测试套件的)

# 1、实例化运行对象
runner = unittest.TextTestRunner();

# runner = HTMLTestReport("./report1.html", description="描述信息", title="报告标题")
# 2、使用运行对象去执行套件对象
# 运⾏对象.run(套件对象)
runner.run(suite)

5.断言

1、什么是断言：

​ 让程序代替人工自动的判断预期结果和实际结果是否相符

断言的结果：

​ 1)、True，用例通过

​ 2)、False，代码抛出异常，用例不通过

​ 3)、在unittest中使用断言，需要通过 self.断言方法

2、为什么要断言：

​ 自动化脚本执行时都是无人值守，需要通过断言来判断自动化脚本的执行是否通过

注：自动化脚本不写断言，相当于没有执行测试一个效果。

常用断言

  • self.assertEqual(ex1, ex2) # 判断ex1 是否和ex2 相等
  • self.assertIn(ex1, ex2) # ex2是否包含 ex1 注意：所谓的包含不能跳字符
  • self.assertTrue(ex) # 判断ex是否为True

assertEqual(参1，参2) ：
参1：预期结果。 参2：实际结果。
成功：完全相等。断言通过。不报错！
失败：报错！
assertIn(参1，参2)：
参1：预期结果。参2：实际结果。
成功：实际结果中，包含预期结果。断言通过。不报错！
失败：报错！

示例1

import requests
# 定义测试类
class TestIhrmLogin(unittest.TestCase):
# 添加测试方法
def test01_login_ok(self):
# 发送 post 登录请求，指定 url、请求头、请求体，获取响应结果
resp = requests.post(url="http://ihrm-test.itheima.net/api/sys/login",
json={"mobile": "13800000002", "password": "123456"})
# 打印响应结果
print(resp.json())
# 断言- 响应状态码为 200
self.assertEqual(200, resp.status_code)
# 断言 success 的值为 true
self.assertEqual(True, resp.json().get("success"))
# 断言 code 的值为 10000
self.assertEqual(10000, resp.json().get("code"))
# 断言 message 的值为 操作成功！
self.assertIn("操作成功", resp.json().get("message"))

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示例2
1.测试类

"""
unittest 测试框架代码所处文件要求： 遵守 标识符命名规范：
1. 只能使用 字母、数字、下划线
2. 数字不能开头
3. 避免使用 关键字、已知函数名
类：首字母必须大写。建议以 Test 开头
方法：必须 test 开头，建议 编号
"""
import unittest

def add(x,y):
    return x+y

class TestAdd(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        print("-------开始运行------")

    def tearDown(self) -> None:
        print("------结束运行-------")

    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        print("======开始程序=====")

    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        print("======结束程序=====")

    # 自定义测试方法
    def test01_add(self):
        print("测试方法1")
        ret = add(10,20)
        #断言响应结果
        self.assertEqual(30,ret)

    def test02_add(self):
        print("测试方法2")
        ret = add(100, 200)
        # 断言
        self.assertEqual(300, ret)

2.生成测试报告（HTMLTestReport）

import unittest
from htmltestreport import HTMLTestReport
# 创建 suite 实例
from test import TestAdd
suite = unittest.TestSuite()
# 指定测试类，添加 测试方法
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd))
# 创建 HTMLTestReport 实例
runner = HTMLTestReport("测试报告.html")
# 调用 run() 传入 suite
runner.run(suite)

在这里插入图片描述
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6.跳过

对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类, 不想执行,可以使用跳过

"""
使用方法，装饰器完成
代码书写在 TestCase 文件
"""
# 直接将测试函数标记成跳过
@unittest.skip('跳过条件')
# 根据条件判断测试函数是否跳过 , 判断条件成立, 跳过
@unittest.skipIf(判断条件，'跳过原因')


import unittest

version = 20

class TestDemo1(unittest.TestCase):
    
    @unittest.skip('直接跳过')
    def test_method1(self):
        print('测试用例1-1')

    @unittest.skipIf(version > 19, '版本大于19，测试跳过')
    def test_method2(self):
        print('测试用例1-2')

运行结果：
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三.BeautifulReport框架

接上面的案例

import unittest
from BeautifulReport import BeautifulReport

from test import TestAdd
# 创建 suite 实例
suite=unittest.TestSuite()
# 指定测试类，添加 测试方法
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd))

# 运行测试并生成报告
result = BeautifulReport(suite)

result.report(
    description='接口自动化测试用例',
    filename='test_report.html'
)

在这里插入图片描述

四.Ddt框架

ddt：data-driver tests

数据驱动： 是以数据来驱动整个测试用例的执行， 也就是测试数据决定测试结果

数据驱动解决的问题是：

1）、代码和数据分离，避免代码冗余

2）、不写重复的代码逻辑；

语法：

1、使用数据驱动，要在class前加上修饰器 @ddt

import unittest
from ddt import ddt, data

@ddt  
class TestDemo(unittest.TestCase):
    # 单一参数
    @data('17611110000', '17611112222')
    def test_1(self, phone):
        print('测试一电话号码：', phone)
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
else:
    pass

运行结果：
在这里插入图片描述
2、在实际中不可能是单一参数进行传参，将会使用多个参数进行传参：

注意事项：
1）、多个数据传参的时候@data里面是要用列表形式
2）、会用到 @unpack 装饰器 进行拆包，把对应的内容传入对应的参数；

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    # 多参数数据驱动
    @data(["user1", "password1"],
          ["user2", "password2"],
          ["user3", "password3"])
    # unpack 是进行拆包，不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数，我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
    @unpack
    def test_2(self, username, password):
        print('测试：', username, password)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
else:
    pass

运行结果：
在这里插入图片描述

五.Openpyxl框架（也是数据驱动）

ddt框架都是数据在代码当中的，假如要测试n个手机号这样的数据，全部写在 @data 装饰器里面就很麻烦，这就引出了数据驱动里面的代码和数据的分离。

将数据放入一个文本文件中，从文件读取数据， 如JSON、 excel、 xml、 txt等格式文件

  • Openpyxl 是用于读取Exel格式数据的工具
import openpyxl

def read_excel_value(file_path, row, column):
    # 打开Excel文件
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)

    # 选择第一个工作表（如果有多个工作表的话）
    # worksheet = workbook.active
    worksheet = workbook['Sheet1']

    # 读取指定行和列的值
    value = worksheet.cell(row=row, column=column).value

    return value

file_path = './case/A1000013.xlsx'

value1 = read_excel_value(file_path, 2, 2)
value2 = read_excel_value(file_path, 3, 2)

print(value1)
print(value2)

运行结果：
在这里插入图片描述

六.Logging框架

日志简介

  • 什么是日志
    • 日志也叫 log，通常对应的 xxx.log 的日志文件。文件的作用是记录系统运行过程中，产生的信息。
  • 搜集日志的作用
    • 查看系统运行是否正常。
    • 分析、定位 bug。

日志的级别

  • logging.DEBUG：调试级别【高】
  • logging.INFO：信息级别【次高】
  • logging.WARNING：警告级别【中】
  • logging.ERROR：错误级别【低】
  • logging.CRITICAL：严重错误级别【极低】

特性：

  • 日志级别设定后，只有比该级别低的日志会写入日志。
    • 如：设定日志级别为 info。 debug 级别的日志信息，不会写入。infowarning、error、critical 会写入

在这里插入图片描述

日志代码实现分析

日志代码，无需手写实现。会修改、调用即可！

代码分析

在这里插入图片描述

import logging.handlers
import logging
import time
# 1. 创建日志器对象
logger = logging.getLogger()
# 2. 设置日志打印级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# logging.DEBUG 调试级别
# logging.INFO 信息级别
# logging.WARNING 警告级别
# logging.ERROR 错误级别
# logging.CRITICAL 严重错误级别
# 3.1 创建 输出到控制台 处理器对象
st = logging.StreamHandler()
# 3.2 创建 输出到日志文件 处理器对象
fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler('a.log', when='midnight', interval=1,
backupCount=3, encoding='utf-8')
# when 字符串，指定日志切分间隔时间的单位。midnight：凌晨：12点。
# interval 是间隔时间单位的个数，指等待多少个 when 后继续进行日志记录
# backupCount 是保留日志文件的个数
# 4. 创建日志信息格式
fmt = "%(asctime)s %(levelname)s [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - %(message)s"
formatter = logging.Formatter(fmt)
# 5.1 日志信息格式 设置给 控制台处理器
st.setFormatter(formatter)
# 5.2 日志信息格式 设置给 日志文件处理器
fh.setFormatter(formatter)
# 6.1 给日志器对象 添加 控制台处理器
logger.addHandler(st)
# 6.2 给日志器对象 添加 日志文件处理器
logger.addHandler(fh)
# 7. 打印日志
while True:
# logging.debug('我是一个调试级别的日志')
# logging.info('我是一个信息级别的日志')
logging.warning('test log sh-26')
# logging.error('我是一个错误级别的日志')
# logging.critical('我是一个严重错误级别的日志')
time.sleep(1)

日志使用

可修改的位置

在这里插入图片描述

使用步骤：

  1. 调用 init_log_config() 函数，初始化日志信息。
  2. 指定 日志级别，打印 日志信息。

在这里插入图片描述
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七.Pymysql框架

数据库操作应用场景

  • 校验 测试数据

    • 接口发送请求后明确会对数据库中的某个字段进行修改，但，响应结果中无该字段数据时。
      • 如：ihrm 删除员工接口。 is_delete 字段，没有 在响应结果中出现！ 需要 借助数据库 校验！

  • 构造 测试数据

    • 测试数据使用一次就失效。
      • 如：ihrm 添加员工接口，使用的手机号！
    • 测试前，无法保证测试数据是否存在。
      • 如：ihrm 查询员工接口，使用的 员工id

操作步骤

在这里插入图片描述

  1. 导包 import pymysql
  2. 创建连接。 conn = pymysql.connect(host，port, user, password, database, charset)
  3. 获取游标。 cursor = conn.cursor()
  4. 执行 SQL。 cursor.execute( ”sql语句“ )
    • 查询语句（select）
      • 处理结果集（提取数据 fetch*）
    • 增删改语句（insert、update、delete）
      • 成功：提交事务 conn.commit()
      • 失败：回滚事务 conn.rollback()
  5. 关闭游标。cursor.close()
  6. 关闭连接。conn.close()

1.PyMySQL连接数据库

建立连接方法

conn = pymysql.connect(host="", port=0,
user="", password="", database="", charset="")
host：数据库所在主机 IP地址 - string
port：数据库使用的 端口号 - int
user：连接数据库使用的 用户名 - string
password：连接数据库使用的 密码 - string
database：要连接的那个数据库的名字 - string
charset：字符集。常用 utf8 - string
conn：连接数据库的对象。

入门案例

查询数据库，获取MySQL服务器 版本信息

# 1. 导包
import pymysql
# 2. 建立连接
conn = pymysql.connect(host="211.103.136.244", port=7061, user="student",password="iHRM_student_2021", database="test_db", charset="utf8")
# 3. 获取游标
cursor = conn.cursor()
# 4. 执行 sql 语句（查询）
cursor.execute("select version()")
# 5. 获取结果
res = cursor.fetchone()
print("res =", res[0])
# 6. 关闭游标
cursor.close()
# 7. 关闭连接
conn.close()

2.PyMySQL操作数据库

查询操作流程
在这里插入图片描述
cursor游标
在这里插入图片描述
常用方法

  • fetchone()：从结果集中，提取一行。
  • fetchmany(size)：从结果集中，提取 size 行。
  • fetchall()：提取所有结果集。
  • 属性rownumber：可以设置游标位置。

案例

查询t_book表，获取 第一条 数据
查询t_book表，获取 前两条 数据
查询t_book表，获取 全部 数据
查询t_book表，获取 第3条和第4条 数据

# 1. 导包
import pymysql
# 2. 建立连接
conn = pymysql.connect(host="211.103.136.244", port=7061, user="student",
password="iHRM_student_2021", database="test_db", charset="utf8")
# 3. 获取游标
cursor = conn.cursor() # 指向 0 号位置。
# 4. 执行 sql 语句（查询）--- t_book
cursor.execute("select * from t_book;")
# 5. 获取结果 - 提取第一条
res1 = cursor.fetchone()
print("res1 =", res1)
# 修改游标位置：回零
cursor.rownumber = 0
# 5. 获取结果 - 提取前 2 条
res2 = cursor.fetchmany(2)
print("res2 =", res2)
# 修改游标位置：回零--查询全部数据
cursor.rownumber = 0
res3 = cursor.fetchall()
print("res3 =", res3)
# 修改游标位置：指向第 2 条记录
cursor.rownumber = 2
res4 = cursor.fetchmany(2)
print("res4 =", res4)
# 6. 关闭游标
cursor.close()
# 7. 关闭连接
conn.close()

事务的概念

  • 事务，是关系型数据库（mysql）特有的概念。
  • 事务，可以看做一个虚拟的 容器，在容器中存放一系列的数据库操作，看做一个整体。内部的所有操作，要
    么都一次性全部成功，只要有一个失败，就全部失败！

在这里插入图片描述

  • 事务操作：只有 2 种情况
    • 提交：conn.commit()
    • 回滚: conn.rollback()

八、jenkins

持续集成

概念：

  • 团队成员将自己的工作成果，持续集成到一个公共平台的过程。成员可以每天集成一次，也可以一天集成多
    次。

相关工具：

  • 本地代码管理：git
  • 远程代码管理：gitee(国内)、github(国外)、gitlib(公司私有服务器)
  • 持续集成：jenkins

持续集成，可以自动构建执行代码，定时发送邮件。

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