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找到自己的Anaconda安装路径下envs\pytorch01中的oython.exe，pytorch01是笔者自己创建的pytorch环境名

选择好后，点击确定

点击 “应用”，再点击“确定”

在pytorch环境下安装tensorboard

pip install pytorch

安装结束

writer.add_scalar("y=x",i,i)

运行如下内容

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter("logs")

for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=x",i,i)

writer.close()

运行前

运行后，可以看到同级目录下，生成了logs文件夹

启动TensorBoard，以便查看你保存在 "logs" 目录中的日志文件

--port=6007：指定TensorBoard的端口号。在这里，它被设置为 6007。你可以根据需要更改端口号，确保端口未被占用。

tensorboard --logdir=logs --port=6007

点击蓝色的链接可以打开

修改内容如下

writer.add_scalar("y=2x",2*i,i)

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter("logs")

for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=2x",2*i,i)

writer.close()

点击网页的右上角，进行刷新

writer.add_scalar("y=2x",3*i,i)

运行

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter("logs")

for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=2x",3*i,i)

writer.close()

网页刷新后，可以看到图形不正常 

删除已有的三个日志

再次生成日志文件

writer.add_scalar("y=2x",3*i,i)

终端再次运行

tensorboard --logdir=logs --port=6007

点击蓝色链接打开

参考

【PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】】 https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?p=8&share_source=copy_web&vd_source=be33b1553b08cc7b94afdd6c8a50dc5a