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🛰️🛰️系列专栏:【LeetCode面试TOP100】

✈️✈️本篇内容:力扣Top100——第1,2题！

🚀🚀代码存放仓库gitee：力扣面试Top100题！

⛵⛵作者简介：一名双非本科大三在读的科班Java编程小白，道阻且长，星夜启程！

 注：每道题的题目就是对应原题的链接，大家可以点过链接直接就可以做题啦！

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

解法一：暴力枚举

我们可以罗列出数组中的每一个数 x，然后遍历数组查找是否存在 target - x。

当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时，需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过，因此不需要再进行匹配。而每一个元素不能被使用两次，所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

复杂度分析：

 时间复杂度：O(N^2)，其中 NN 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。

 空间复杂度：O(1)。

刚才这种解法很直观，看起来也通俗易懂，但是作为咋们专业写代码的同志们来说，做算法题肯定是要考虑到时间复杂度和空间复杂度这个问题的，上述代码的时间复杂度是O(n^2),可以看出时间复杂度非常高，那么有没有简单一点的算法呢？

解法二：哈希表

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N) 降低到 O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if (hashtable.containsKey(target - nums[i])) {
                return new int[]{hashtable.get(target - nums[i]), i};
            }
            hashtable.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度：O(N)，其中 NN 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1) 地寻找 target - x。

空间复杂度：O(N)，其中 NN 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。

2. 两数相加

给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。

请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。

你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。

示例 1：

示例 2：

输入：l1 = [0], l2 = [0]
输出：[0]

思路：

这题的话是链表逆序排列的，并且每个节点都只存储了一位数字，常规思路遍历L1，L2，将对应位置的数加起来，然后判断有无进位，有的话在额外定义一个变量tmp，用来存储进位，L1，L2可能长度不是一样的，那么就需要在while()循环里面再次判断谁先走完，假如L1先遍历完，那么就继续遍历L2,那么我们这里需要额外定义一个虚拟节点，然后定义一个节点cur等于这个虚拟节点，让cur去动起来，最后返回我们的虚拟节点的next节点便是结果的表头节点，注意最后的进位如果 tmp>0,则需要在额外定义一个新的节点cur.next = new ListNode(tmp)即可。

class Solution {
    public ListNode addTwoNumbers(ListNode L1, ListNode L2) {
        ListNode visual = new ListNode();
        ListNode cur = visual;
        int tmp = 0;
        while(L1 != null || L2!=null){
            int s1 = 0,s2 = 0;
            s1 = L1 == null?0:L1.val;
            s2 = L2 == null?0:L2.val;
            int sum = s1+s2+tmp;
            cur.next = new ListNode(sum%10);
            cur = cur.next;
            tmp = sum/10;
            if(L1 != null){
                L1 = L1.next;
            }
            if(L2 != null){
                L2 = L2.next;
            }
        }
        if(tmp != 0) cur.next = new ListNode(tmp);
        return visual.next;
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度：O(max(m,n))，其中 m 和 n 分别为两个链表的长度。我们要遍历两个链表的全部位置，而处理每个位置只需要 O(1)的时间。

空间复杂度：O(1)。

OK，那么今天的LeetCode打卡就结束了，最近准备持续学习数据结构并且刷题的小伙伴们可以一起打卡LeetCodeTop100题丫!!