hivesql的基础知识点

news2024/10/6 12:34:01

目录

一、各数据类型的基础知识点

1.1 数值类型

整数

小数

float

double(常用)

decimal(针对高精度)

1.2 日期类型

date

datetime

timestamp

time

year

1.3 字符串类型

char

varchar / varchar2

blob /text

 tinyblob / tinytext

mediumblob / mediumtext

longblob / longtext

string(常用)

二、Hive中的常用函数

2.1 数值转换函数

round

取整 

精度取整函数

floor(向下取整函数)

ceil(向上取整函数)

abs(绝对值函数)

rand(取随机数函数)

2.2 日期函数

from_unixtime(时间戳转日期函数)

unix_timestamp(日期转时间戳函数)

to_date(日期时间转日期函数)

year(日期转年函数)

month(日期转月函数)

day(日期转天函数)

hour(日期转小时函数)

minute(日期转分钟函数)

second(日期转秒函数)

weekofyear(日期转周函数)

datediff(日期比较函数)

date_add(日期增加函数)

date_sub

months_between

2.3 条件函数

 if

coalesce() /nvl(非空函数)

case  when

2.4 字符串函数

length(字符串长度函数)

reverse(字符串反转函数)

concat(字符串拼接函数)

concat_ws(带分隔符的字符串连接函数)

substr / substring(字符串截取函数)

upper  (字符串转大写函数)

lower  (字符串转小写函数)

trim(去空格函数)

regexp_replace(正则表达式的替换函数)

regexp_extract(正则表达式的解析函数)

get_json_object(json解析函数)

split(分割字符串函数)

explode(炸裂函数)

posexplode(炸裂函数，带有下角标pos)

2.5 聚合函数

count(个数统计函数)

sum(总和统计函数)

avg(平均值统计函数)

min(最小值统计函数)

max(最大值统计函数)

高级聚合函数

   collect_list(多行变一行，不去重)

   collect_set(多行变一行，去重)

2.6 开窗函数

聚合函数

前后函数

lag

lead

头尾函数

first_value

last_value

排名函数

一、各数据类型的基础知识点

1.1 数值类型

        int 代表整数（hive常用bigint）: float代表小数，double代表双精度，double比float精度更高，小数位更多。

整数

  • int

        有符号(signed）的和无符号(unsigned)的。有符号的取值区间为-2147483648~2147483647，无符号的取值区间为0~ 4294967295。宽度最多为11个数字 -int(11)

  • tinyint

       有符号和无符号的。有符号的取值范围是-128~127, 无符号的取值范围是0~255。 宽度最多为4个数字 -tinyint(4)

  • smallint

       有符号和无符号的。有符号的取值范围是-32767~32767 ，无符号的取值范围是0~65535。 宽度最多为4个数字 -tinyint(4)

  • mediumint

        有符号和无符号的。有符号的取值范围是-8388608~8388607 ，无符号的取值范围是0~16777215。 宽度最多为9个数字 -mediumint(9)

  • bigint(常用)

       有符号的和无符号的。宽度最多为20个数字-bigint(20)

小数

  • float

        代表小数，默认是(10,2)

  • double(常用)

        代表双精度，默认是(16,4)

  • decimal(针对高精度)

        比float精度更高，小数位更多，默认为(16,4)

1.2 日期类型

  • date

       代表 YYYY-MM-DD格式，例如：1989-12-31

  • datetime

        代表 YYYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式，例如：1989-12-31 15:30:00

  • timestamp

        代表 时间戳，例如：1989年12月31日下午15:30，在数据库中存储为：19891231153000

  • time

       代表 HH:MM:SS格式

  • year

       以2位或4位格式存储年份值

  • 补充

1.3 字符串类型

  • char

       固定长度字符串（可以是汉字或字母），长度是1-255。如果内容小于指定长度，右边填充空格，如果不指定长度，默认是1。

  • varchar / varchar2

        可变字符串，长度取值是1-255。创建表使用该类型时必须指定长度。

  • blob /text

      最大长度65535，用于存储二进制大数据，如图片，无法指定长度。两者区别：blob类型对于大小写比较敏感。

  •  tinyblob / tinytext

        最大长度是255，不能指定长度。

  • mediumblob / mediumtext

       最大长度是16777215字符。

  • longblob / longtext

       最大长度是429496295字符。

  • string(常用)

二、Hive中的常用函数

2.1 数值转换函数

round

取整 
  • 语法：round(double a）
  • 返回值：bigint
  • 说明：返回double类型的整数值部分（遵循四舍五入）
  • 举例：select round(4.1578 ) --> 4
精度取整函数
  • 语法：round(double a, int b)
  • 返回值：double
  • 说明：返回指定精度的double类型
  • 举例：select round(4.1578 , 2)  --> 4.16

floor(向下取整函数)

  • 语法：floor(double a)
  • 返回值：bigint
  • 说明：返回等于或者小于该double变量的最大整数
  • 举例：select floor(34.12)  -->  34

ceil(向上取整函数)

  • 语法：ceil(double a)
  • 返回值：bigint
  • 说明：返回大于或者等于该double变量的最小的整数
  • 举例：select ceil(34.12) --> 35

abs(绝对值函数)

  • 语法：abs(double a )  、abs(int a)
  • 返回值：double 、int
  • 说明：返回数值a的绝对值
  • 举例：select  abs( - 3.9)  -->  3.9

rand(取随机数函数)

  • 语法：rand() 、rand(int n)
  • 返回值：double
  • 说明：rand(): 返回[0,1]范围内的随机数；
  • 举例：select rand()

2.2 日期函数

from_unixtime(时间戳转日期函数)

  • 语法：from_unixtime(bigint unixtime , string format)
  • 返回值：double
  • 说明：将unix时间戳转换到当前时区 的时间格式 ( 从1970-01-01 00:00:00 UTC 到指定时间相差的秒数 )
  • 举例：select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd')  --> 20111208 

unix_timestamp(日期转时间戳函数)

  • 语法：unix_timestamp(string date)  、unix_timestamp(string date,string pattern)
  • 返回值：bigint
  • 说明：将格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"的日期 转换成 unix的时间戳。如果转换失败，则返回值为0；
举例：
select unix_timestamp('2024-02-01 22:17:23')  --> 1706825843
select unix_timestamp('20240201 20:17:11','yyyyMMdd HH:mm:ss') --> 1706825843

to_date(日期时间转日期函数)

  • 语法：to_date(string timestamp)
  • 返回值：string
  • 说明：返回日期时间字段中的日期部分
  • 举例：select to_date('2024-02-01 22:17:23') ---> 2024-02-01

year(日期转年函数)

  • 语法：year(string date)
  • 返回值：int
  • 说明：返回日期中的年份
  • 举例：select  year('2024-02-01 22:17:23')  ---> 2024 

month(日期转月函数)

  • 语法：month(string date)
  • 返回值：int
  • 说明：返回日期中的月份
  • 举例：select  month('2024-02-01 22:17:23')  ---> 2

day(日期转天函数)

  • 语法：day(string date)
  • 返回值：int
  • 说明：返回日期中的天
  • 举例：select  day('2024-02-01 22:17:23' ) ---> 1

hour(日期转小时函数)

  • 语法：hour(string date)
  • 返回值：int
  • 说明：返回日期中的小时
  • 举例：select  hour('2024-02-01 22:17:23') --->22

minute(日期转分钟函数)

  • 语法：minute(string date)
  • 返回值：int
  • 说明：返回日期中的分钟
  • 举例：select  minute('2024-02-01 22:17:23')  ---> 17

second(日期转秒函数)

  • 语法：second(string date)
  • 返回值：int
  • 说明：返回日期中的秒
  • 举例：select  ('2024-02-01 22:17:23')  ---> 23

weekofyear(日期转周函数)

  • 语法：weekofyear(string date)
  • 返回值：int
  • 说明：返回该日期在当年的周数
  • 举例：select weekofyear ('2024-02-01 22:17:23') --->5

datediff(日期比较函数)

  • 语法：datediff(string enddate,string startdate)
  • 返回值：int
  • 说明：返回   结束日期减去开始日期的天数
  • 举例：select datediff ('2024-02-01','2024-01-28')  ---> 4

date_add(日期增加函数)

  • 语法：date_add(string startdate , int days)
  • 返回值：string
  • 说明：返回   开始日期startdate 加上days天后的日期
  • 举例：select  date_add('2024-02-01',10)  ---> 2024-02-11

date_sub

  • 语法：date_sub(string startdate,int days)
  • 返回值：string
  • 说明：返回   开始日期startdate 减去days天后的日期
  • 举例：select  date_sub('2024-02-01',3) --->2024-01-29

months_between

  • 语法：months_between(string enddate,string startdate)
  • 返回值：double
  • 说明：返回   结束日期减去开始日期的月份数
举例：
select  months_between('2024-02-01','2024-01-01')  --> 1
select  months_between('2024-02-01','2024-01-11')  -->  0.67741935 

2.3 条件函数

 if

  • 语法：if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
  • 返回值：T
  • 说明：当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回valueFalseOrNull
  • 举例：select if(1=2,100,200)  --> 200

coalesce() /nvl(非空函数)

  • 语法：coalesce(T v1,T v2 ...)
  • 返回值：T
  • 说明：返回参数中的第一个非空值，如果所有值都为null,那么直接返回null
  • 举例：select coalesce(null,'100','50') --> 100
  • 两者区别
1.coalesce
   coalesce函数语法是：coalesce(表达式1，表达式2.....表达式n); coalesce函数的返回结果是第一个非空表达式，如果全是空，则返回空。
   coalesce函数的处理参数个数没有限制，使用时需要注意：对处理参数的数据类型有严格要求，所有表达式值是同一类型（转换成同一类型也可）。

2.nvl 
  nvl函数语法是：nvl(默认值,表达式); 如果默认值不为空返回默认值，如果默认值是空，则返回 表达式，如果两者都为空则返回空。
  nvl函数的处理参数个数有限，只能传两个参数。使用时需注意：“默认值”，“表达式”的值的数据类型没有要求，可相同也可不同。

case  when

  • 语法：case column  when vlaue1  then result1 
                                     when vlaue1  then result2
              else esult3
              end  as  column1
  • 返回值：T
  • 说明：如果column等于 vlaue1，那么返回result1 ; 如果column等于 vlaue2，那么返回result2;否则返回result3
举例：
select case 100  when 500 then 'false'
                 when 100 then 'true'
 else '?'  end ;  最终的输出结果是：true

2.4 字符串函数

length(字符串长度函数)

  • 语法：length(string A)
  • 返回值：int
  • 说明：返回字符串的长度
  • 举例：select  length('sghanan') ; ---> 7 

reverse(字符串反转函数)

  • 语法：reverse(string A)
  • 返回值：string
  • 说明：返回字符串A的反转结果
  • 举例：select  reverse('sghanxh') ; --->  hxnahgs 

concat(字符串拼接函数)

  • 语法：concat(string A ,string B.......)
  • 返回值：string
  • 说明：返回字符串拼接后的结果，支持输入任意个数的字符串
  • 举例：select  concat('ad','cv','op') ;---> adcvop

concat_ws(带分隔符的字符串连接函数)

  • 语法：concat_ws(string SEP, string A ,string B.......)
  • 返回值：string
  • 说明：返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串的分隔符
  • 举例：select  concat_ws('|','ad','cv','op') ;---> ad|cv|op

substr / substring(字符串截取函数)

  • 语法：subtr( string A , int start) , substring( string A ,  int start )

        start 代表的是：截取起始的位置(从1 开始计数)

  • 返回值：string
  • 说明：截取从start 位置到结尾的字符串
  • 举例：select substr( 'abcde' ,3)  --> cde

                   select substr( 'abcde' ,-1)  --> e

upper  (字符串转大写函数)

  • 语法：upper(string A)
  • 返回值：string
  • 说明：返回字符串A的大写格式
  • 举例：select upper('absSedF')   ----> ABSSEDF

lower  (字符串转小写函数)

  • 语法：lower(string A)  
  • 返回值：string
  • 说明：去除字符串两边的空格
  • 举例：select  lower('absSedF')   ----> abssedf

trim(去空格函数)

  • 语法：trim(string A)
  • 返回值：string
  • 说明：返回字符串A的小写格式
  • 举例：select trim('  absSedF ')   ----> absSedF

                  select length('  absSedF ')    ---> 10

regexp_replace(正则表达式的替换函数)

  • 语法：regexp_replace(string A, string B, string C)
  • 返回值：string
  • 说明：将字符串A中符合java正则表达式的B替换成C；注意：有些情况下要使用转义字符；
举例：
select regexp_replace('foobasr' ,  'oo|ar','')  ----> fbasr
select regexp_replace('foobasr' ,  'oo|ba','')   --->fsr 
ps:正则表达式中的 | 竖线代表的是：'或'的意思，其中有一个为true，那整体就是true 

regexp_extract(正则表达式的解析函数)

  • 语法：regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
  • 返回值：string
  • 说明：将字符串subject 按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符 
    举例：
select regexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)' ,0)  ---->  foo
select regexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)' ,1)----> the
select regexp_extract('foothebar','foo(.*?)(bar)' ,2) ---> bar
上述代码，会将字符串 foothebar 拆分成 foor, the,bar;  对应的index 索引分别是：0,1,2

get_json_object(json解析函数)

  • 语法：get_json_object(string json_string, string  path)
  • 返回值：string
  • 说明：解析json 的字符串json_string, 返回path指定的内容，如果输入的json字符串无效，那么返回null

split(分割字符串函数)

  • 语法：split(string str, string pat)
  • 返回值：array
  • 说明：按照pat分隔符分割 str, 返回分割后的字符串数组
select split('adgncf','n') --> ["adg","cf"]

explode(炸裂函数)

  • 语法：lateral view explode(split(string str, string pat)) tmp as  column1
  • 返回值：string
  • 说明：按照pat分隔符分割 str，并将数组中的内容炸裂成多行字符串
举例：
select  student_score  from test lateral_view  explode(split(student_score,','))  sc as student_score

posexplode(炸裂函数，带有下角标pos)

  • 语法：lateral view posexplode(split(string str, string pat)) tmp as  pos,item
  • 返回值：string
  • 说明：按照pat分隔符分割 str，并将数组中的内容炸裂成多行字符串(炸裂带有下角标pos)
举例：
select   student_name,
         student_score 
 from test
 lateral_view  posexplode(split(student_name,','))  sn as student_name_index, student_name
 laretal view posexplode(split(student_score,',')) sc as  student_score_index,student_score
 where student_name_index =  student_score_index ;

  ps: 炸裂函数的具体使用场景见文章：
HiveSQL题——数据炸裂和数据合并-CSDN博客文章浏览阅读711次，点赞17次，收藏11次。HiveSQL题——数据炸裂和数据合并https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135952216?spm=1001.2014.3001.5501

2.5 聚合函数

count(个数统计函数)

  • 语法：count(*)，count(col)计数
  • 返回值：int
  • 说明：count(*)会统计包括null值在内的行; 
               count(expr)返回指定字段的个数（会过滤null值）; 
               count(distinct expr)返回指定字段的去重后个数(会过滤null值)
  • 举例：select count(user_id) from table;

sum(总和统计函数)

  • 语法：sum(col)
  • 返回值：double
  • 说明：sum(col) 统计某个结果集中col列相加的结果;
             sum(distinct  col )某个结果集中col列去重后相加的结果
  • 举例：select sum(*) from table;

avg(平均值统计函数)

  • 语法：avg(col) ,avg(distinct col)
  • 返回值：double
  • 说明：avg(col)统计某个结果集中col列的平均值;
              avg(distinct col)统计某个结果集中col列去重后的平均值
  • 举例：select avg(score) from table；

min(最小值统计函数)

  • 语法：min(col)
  • 返回值：double
  • 说明：统计某个结果集中col列的最小值
  • 举例：select min(score) from table

max(最大值统计函数)

  • 语法：max(col)
  • 返回值：double
  • 说明：统计某个结果集中col列的最大值
  • 举例：select max(score) from table
-- 总结：
1.count(*)操作时会统计null值，count(column)会过滤掉null值;
2.事实上除了count(*)计算，剩余的聚合函数例如： max(column),min(column),avg(column),count(column) 函数会过滤掉null值

高级聚合函数

   collect_list(多行变一行，不去重)
  • 语法：collect_list(col)
  • 返回值：array
  • 说明：在hive中是把一个key的多个信息收集起来合成一个，不去重
  • 举例：select avg(score) from table；
-- 举例：
with  tmp as (
select 'a' as test union all
select  'c' as test union all
select  's' as test union all
select  'd' as test
    )
select collect_list(test) from tmp;
结果：["c","s","d","a"] ，可以看出：聚合后的数组元素无法保证顺序性
   collect_set(多行变一行，去重)
  • 语法：collect_set(col)
  • 返回值：array
  • 说明：在hive中是把一个key的多个信息收集起来，去重
  • 举例：select avg(score) from table；
-- 举例：
with  tmp as (
select 'a' as test union all
select  'c' as test union all
select  'a' as test union all
select  'd' as test
    )
select collect_set(test) from tmp;
结果：["a","c","d"]

  ps: 聚合函数的具体使用场景见文章：

HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)-CSDN博客文章浏览阅读739次，点赞18次，收藏17次。HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135918264?spm=1001.2014.3001.5501

2.6 开窗函数

聚合函数

  • 聚合函数分类:   count()、sum()、min()、max()、avg()
  • 语法：聚合函数() over( partition by column order by column  rows / range between..................)

  ps: 聚合函数的具体使用场景见文章：

HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)-CSDN博客文章浏览阅读739次，点赞18次，收藏17次。HiveSQL题——聚合函数(sum/count/max/min/avg)https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135918264?spm=1001.2014.3001.5501

前后函数

  • lag
-- 取得column列前边的第n行数据，如果存在则返回，如果不存在，返回默认值default
lag(column,n,default) over(partition by order by)
  • lead
-- 取得column列后边的第n行数据，如果存在则返回，如果不存在，返回默认值default
lead(column,n,default) over(partition by order by)，

  ps: 前后函数的具体使用场景见文章：

HiveSQL题——前后函数(lag/lead)-CSDN博客文章浏览阅读1.2k次，点赞23次，收藏21次。HiveSQL题——前后函数(lag/lead)https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135902998?spm=1001.2014.3001.5502

头尾函数

  • first_value
---当前窗口column列的第一个数值，如果有null值，则跳过
first_value(column,true) over (partition by ..order by.. 窗口子句) 

---当前窗口column列的第一个数值，如果有null值，不跳过
first_value(column,false) over (partition by ..order by.. 窗口子句)
  • last_value
--- 当前窗口column列的最后一个数值，如果有null值，则跳过
last_value(column,true) over (partition by ..order by.. 窗口子句) 
 
--- 当前窗口column列的最后一个数值，如果有null值,不跳过
last_value(column,false) over (partition by ..order by.. 窗口子句)

排名函数

row_number() over(partition by .. order by .. ) 顺序排序（行号）——1、2、3
rank() over(partition by .. order by .. ) 并列排序，跳过重复序号——1、1、3
dense_rank()  over(partition by .. order by .. ) 并列排序，不跳过重复序号——1、1、2

ps：排序函数的具体使用场景见文章：

HiveSQL题——排序函数(row_number/rank/dense_rank)-CSDN博客文章浏览阅读934次，点赞20次，收藏15次。HiveSQL题——排序函数(row_number/rank/dense_rank)https://blog.csdn.net/SHWAITME/article/details/135909662?spm=1001.2014.3001.5501

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背景： 小伙伴们大家好，最近开发的时候遇到一种情况，项目引入了全局序列化器来实现Date，LocalDateTime类型的字段根据时区转换，总体来说接口没什么要改动的，只要原来字段的属性是以上两种就行，但…
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【linux】校招中的“熟悉linux操作系统”一般是指达到什么程度？

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这样，你先在网上找一套完整openssh升级方案（不是yum或apt的，要源码安装的），然后在虚拟机上反复安装测试，直到把他理解了、背下来。 面试的时候让你简单说说linux命令什么的，你就直接把这个方案…
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Linux服务详解

Linux服务详解

如有错误或有补充，以及任何改进的意见，请在评论区留下您的高见，同时文中给出大部分命令的示例，即是您暂时无法在Linux中查看，您也可以知道各种操作的功能以及输出 如果觉得本文写的不错，不妨点个赞&#x…
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CentOS 7中搭建NFS文件共享服务器的完整步骤

CentOS 7中搭建NFS文件共享服务器的完整步骤

CentOS 7中搭建NFS文件共享服务器的完整步骤 要求：实现镜像文件共享，并基于挂载的共享目录配置yum源。 系统环境： 服务器：172.20.26.167-CentOS7.6 客户端：172.20.26.198-CentOS7.6 1、在服务器和客户端上&#x…
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案例分析技巧-软件工程

案例分析技巧-软件工程

一、考试情况 需求分析（※※※※）面向对象设计（※※） 二、结构化需求分析 数据流图 数据流图的平衡原则 数据流图的答题技巧 利用数据平衡原则，比如顶层图的输入输出应与0层图一致补充实体 人物角色：客户、…
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MySQL 索引和事务

MySQL 索引和事务

目录 1 索引1.1 简介1.2 使用1.3 示例 2 事务2.1 简介2.2 使用 1 索引 1.1 简介 索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。 索引底层是…
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TypeScript 学习笔记（Day4）

TypeScript 学习笔记（Day4）

「写在前面」 本文为 b 站黑马程序员 TypeScript 教程的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。推荐先按顺序阅读往期内容： 1. TypeScript 学习笔记（Day1） 2. TypeScript 学习笔…
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Three.js学习2：页面引入 Three.js

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一、关于 Three.js 的版本 随着页面3D化应用越来越多，近两年 Three.js 处于飞速发展之中。现在 Three.js 几乎每个月都会发布一个新的版本，会增加新的 API，废掉一些旧的功能之类的。 可以从 Three.js 官网 Three.js – JavaScript 3D Libra…
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web漏洞扫码工具

web漏洞扫码工具

Invicti 是一种自动化但完全可配置的 Web 应用程序安全扫描程序，使您能够扫描网站、Web 应用程序和 Web 服务，并识别安全漏洞。Invicti 可以扫描所有类型的 Web 应用程序，无论其构建平台或语言。 Invicti 是唯一一款能够以只读且安全的方式自…
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Next.js初识

Next.js初识

Next.js初识 Next.js：这是一个用于生产环境的React 框架（国外用的比较多）。 Next.js 为您提供生产环境所需的所有功能以及最佳的开发体验：包括静态及服务器端融合渲染、 支持 TypeScript、智能化打包、 路由预取等功能 无需任何配…
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c#的反汇编对抗

c#的反汇编对抗

文章目录 前记nim攻防基础FFI内存加载加解密、编码 后记C#类型转换表nim基础 前记 随便编写一个c#调用winapi并用vs生成dll,同时用csc生成exe using System; using System.Runtime.InteropServices; namespace coleak {class winfun{[DllImport("User32.dll")]publ…
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【JavaEE进阶】 图书管理系统开发日记——叁

【JavaEE进阶】 图书管理系统开发日记——叁

🌴前言 在前面我们实现了用户登录的接口。现在我们来实现图书列表展示页面。 🎋数据准备 创建图书表，并初始化数据 -- 图书表 DROP TABLE IF EXISTS book_info; CREATE TABLE book_info (id INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,book_nam…
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