前言
数据库中的 WHERE 和 HAVING 子句在 SQL 查询中扮演着关键的角色，帮助我们有效地筛选和过滤数据。这两个子句虽然都用于限定结果集，但它们的应用场景和操作对象存在明显的区别。在理解和运用这两个子句的过程中，我们能够更灵活地进行数据查询和分析，使得数据库操作更为精准和高效。

区别
WHERE 和 HAVING 是 SQL 查询语句中用于筛选数据的两个子句，它们有一些关键的区别：

1、用途:
WHERE: 用于在检索数据时指定条件，这些条件基于表中的列值。WHERE 子句出现在 SELECT 语句中的 FROM 子句之后。
HAVING: 用于在对检索的数据进行分组计算后，筛选汇总结果。通常与 GROUP BY 子句一起使用，出现在 GROUP BY 子句之后。
2、使用位置:
WHERE: 出现在查询语句的最开始，用于过滤从表中检索的原始数据。
HAVING: 出现在 GROUP BY 子句之后，在对分组数据进行聚合计算之后，用于过滤结果。
3、操作对象:
WHERE: 用于过滤行级别的数据，基于表的列值进行条件判断。
HAVING: 用于过滤分组级别的数据，基于汇总计算的结果进行条件判断。
4、聚合函数:
WHERE: 不涉及聚合函数，通常涉及比较操作符（如等于、大于、小于等）。
HAVING: 可以涉及聚合函数，例如 COUNT(), SUM(), AVG(), 等，因为它用于过滤已经进行了分组和聚合计算的数据。
示例：

在上面的示例中，WHERE 子句用于过滤原始数据，而 HAVING 子句用于过滤已经进行了分组和计算的数据。 

总结
总体而言，WHERE 主要关注行级别的条件过滤，而 HAVING 则针对已经进行了分组的数据进行筛选。通过正确理解和使用这两个子句，我们能够更好地满足不同查询场景的需求，优化数据库查询性能，并得到符合业务逻辑的准确结果。在实际应用中，灵活地结合 WHERE 和 HAVING，可以发挥 SQL 查询的强大功能，提升数据分析和处理的效率