这都2024年了 你还要多久才能领悟 LinkedList 源码

news2024/12/25 9:19:35

这都2024年了 你还要多久才能领悟 LinkedList 源码

文章目录

  • 这都2024年了 你还要多久才能领悟 LinkedList 源码
    • LinkedList 简介
      • LinkedList 插入和删除元素的时间复杂度？
      • LinkedList 为什么不能实现 RandomAccess 接口？
    • LinkedList 源码分析
      • 初始化
      • 插入元素
      • 获取元素
      • 删除元素
      • 遍历链表
    • LinkedList 常用方法测试

LinkedList 简介

LinkedList 是一个基于双向链表实现的集合类，经常被拿来和 ArrayList 做比较。关于 LinkedList 和ArrayList的详细对比，我们 Java 集合常见面试题总结(上)有详细介绍到。

双向链表

不过，我们在项目中一般是不会使用到 LinkedList 的，需要用到 LinkedList 的场景几乎都可以使用 ArrayList 来代替，并且，性能通常会更好！就连 LinkedList 的作者约书亚 · 布洛克（Josh Bloch）自己都说从来不会使用 LinkedList 。

另外，不要下意识地认为 LinkedList 作为链表就最适合元素增删的场景。我在上面也说了，LinkedList 仅仅在头尾插入或者删除元素的时候时间复杂度近似 O(1)，其他情况增删元素的平均时间复杂度都是 O(n) 。

LinkedList 插入和删除元素的时间复杂度？

  • 头部插入/删除：只需要修改头结点的指针即可完成插入/删除操作，因此时间复杂度为 O(1)。
  • 尾部插入/删除：只需要修改尾结点的指针即可完成插入/删除操作，因此时间复杂度为 O(1)。
  • 指定位置插入/删除：需要先移动到指定位置，再修改指定节点的指针完成插入/删除，因此需要移动平均 n/2 个元素，时间复杂度为 O(n)。

LinkedList 为什么不能实现 RandomAccess 接口？

RandomAccess 是一个标记接口，用来表明实现该接口的类支持随机访问（即可以通过索引快速访问元素）。由于 LinkedList 底层数据结构是链表，内存地址不连续，只能通过指针来定位，不支持随机快速访问，所以不能实现 RandomAccess 接口。

LinkedList 源码分析

这里以 JDK1.8 为例，分析一下 LinkedList 的底层核心源码。

LinkedList 的类定义如下：

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
  //...
}

LinkedList 继承了 AbstractSequentialList ，而 AbstractSequentialList 又继承于 AbstractList 。

阅读过 ArrayList 的源码我们就知道，ArrayList 同样继承了 AbstractList ， 所以 LinkedList 会有大部分方法和 ArrayList 相似。

LinkedList 实现了以下接口：

  • List : 表明它是一个列表，支持添加、删除、查找等操作，并且可以通过下标进行访问。
  • Deque ：继承自 Queue 接口，具有双端队列的特性，支持从两端插入和删除元素，方便实现栈和队列等数据结构。需要注意，Deque 的发音为 “deck” [dɛk]，这个大部分人都会读错。
  • Cloneable ：表明它具有拷贝能力，可以进行深拷贝或浅拷贝操作。
  • Serializable : 表明它可以进行序列化操作，也就是可以将对象转换为字节流进行持久化存储或网络传输，非常方便。

LinkedList 类图

LinkedList 中的元素是通过 Node 定义的：

private static class Node<E> {
    E item;// 节点值
    Node<E> next; // 指向的下一个节点（后继节点）
    Node<E> prev; // 指向的前一个节点（前驱结点）

    // 初始化参数顺序分别是：前驱结点、本身节点值、后继节点
    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
        this.item = element;
        this.next = next;
        this.prev = prev;
    }
}

初始化

LinkedList 中有一个无参构造函数和一个有参构造函数。

// 创建一个空的链表对象
public LinkedList() {
}

// 接收一个集合类型作为参数，会创建一个与传入集合相同元素的链表对象
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
    this();
    addAll(c);
}

插入元素

LinkedList 除了实现了 List 接口相关方法，还实现了 Deque 接口的很多方法，所以我们有很多种方式插入元素。

我们这里以 List 接口中相关的插入方法为例进行源码讲解，对应的是add() 方法。

add() 方法有两个版本：

  • add(E e)：用于在 LinkedList 的尾部插入元素，即将新元素作为链表的最后一个元素，时间复杂度为 O(1)。
  • add(int index, E element):用于在指定位置插入元素。这种插入方式需要先移动到指定位置，再修改指定节点的指针完成插入/删除，因此需要移动平均 n/2 个元素，时间复杂度为 O(n)。
// 在链表尾部插入元素
public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

// 在链表指定位置插入元素
public void add(int index, E element) {
    // 下标越界检查
    checkPositionIndex(index);

    // 判断 index 是不是链表尾部位置
    if (index == size)
        // 如果是就直接调用 linkLast 方法将元素节点插入链表尾部即可
        linkLast(element);
    else
        // 如果不是则调用 linkBefore 方法将其插入指定元素之前
        linkBefore(element, node(index));
}

// 将元素节点插入到链表尾部
void linkLast(E e) {
    // 将最后一个元素赋值（引用传递）给节点 l
    final Node<E> l = last;
    // 创建节点，并指定节点前驱为链表尾节点 last，后继引用为空
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    // 将 last 引用指向新节点
    last = newNode;
    // 判断尾节点是否为空
    // 如果 l 是null 意味着这是第一次添加元素
    if (l == null)
        // 如果是第一次添加，将first赋值为新节点，此时链表只有一个元素
        first = newNode;
    else
        // 如果不是第一次添加，将新节点赋值给l（添加前的最后一个元素）的next
        l.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

// 在指定元素之前插入元素
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
    // assert succ != null;断言 succ不为 null
    // 定义一个节点元素保存 succ 的 prev 引用，也就是它的前一节点信息
    final Node<E> pred = succ.prev;
    // 初始化节点，并指明前驱和后继节点
    final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
    // 将 succ 节点前驱引用 prev 指向新节点
    succ.prev = newNode;
    // 判断尾节点是否为空，为空表示当前链表还没有节点
    if (pred == null)
        first = newNode;
    else
        // succ 节点前驱的后继引用指向新节点
        pred.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

获取元素

LinkedList获取元素相关的方法一共有 3 个：

  1. getFirst()：获取链表的第一个元素。
  2. getLast()：获取链表的最后一个元素。
  3. get(int index)：获取链表指定位置的元素。
// 获取链表的第一个元素
public E getFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return f.item;
}

// 获取链表的最后一个元素
public E getLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return l.item;
}

// 获取链表指定位置的元素
public E get(int index) {
  // 下标越界检查，如果越界就抛异常
  checkElementIndex(index);
  // 返回链表中对应下标的元素
  return node(index).item;
}

这里的核心在于 node(int index) 这个方法：

// 返回指定下标的非空节点
Node<E> node(int index) {
    // 断言下标未越界
    // assert isElementIndex(index);
    // 如果index小于size的二分之一  从前开始查找（向后查找）  反之向前查找
    if (index < (size >> 1)) {
        Node<E> x = first;
        // 遍历，循环向后查找，直至 i == index
        for (int i = 0; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

get(int index) 或 remove(int index) 等方法内部都调用了该方法来获取对应的节点。

从这个方法的源码可以看出，该方法通过比较索引值与链表 size 的一半大小来确定从链表头还是尾开始遍历。如果索引值小于 size 的一半，就从链表头开始遍历，反之从链表尾开始遍历。这样可以在较短的时间内找到目标节点，充分利用了双向链表的特性来提高效率。

删除元素

LinkedList删除元素相关的方法一共有 5 个：

  1. removeFirst()：删除并返回链表的第一个元素。
  2. removeLast()：删除并返回链表的最后一个元素。
  3. remove(E e)：删除链表中首次出现的指定元素，如果不存在该元素则返回 false。
  4. remove(int index)：删除指定索引处的元素，并返回该元素的值。
  5. void clear()：移除此链表中的所有元素。
// 删除并返回链表的第一个元素
public E removeFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkFirst(f);
}

// 删除并返回链表的最后一个元素
public E removeLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkLast(l);
}

// 删除链表中首次出现的指定元素，如果不存在该元素则返回 fals
public boolean remove(Object o) {
    // 如果指定元素为 null，遍历链表找到第一个为 null 的元素进行删除
    if (o == null) {
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (x.item == null) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    } else {
        // 如果不为 null ,遍历链表找到要删除的节点
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
            if (o.equals(x.item)) {
                unlink(x);
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

// 删除链表指定位置的元素
public E remove(int index) {
    // 下标越界检查，如果越界就抛异常
    checkElementIndex(index);
    return unlink(node(index));
}

这里的核心在于 unlink(Node<E> x) 这个方法：

E unlink(Node<E> x) {
    // 断言 x 不为 null
    // assert x != null;
    // 获取当前节点（也就是待删除节点）的元素
    final E element = x.item;
    // 获取当前节点的下一个节点
    final Node<E> next = x.next;
    // 获取当前节点的前一个节点
    final Node<E> prev = x.prev;

    // 如果前一个节点为空，则说明当前节点是头节点
    if (prev == null) {
        // 直接让链表头指向当前节点的下一个节点
        first = next;
    } else { // 如果前一个节点不为空
        // 将前一个节点的 next 指针指向当前节点的下一个节点
        prev.next = next;
        // 将当前节点的 prev 指针置为 null，，方便 GC 回收
        x.prev = null;
    }

    // 如果下一个节点为空，则说明当前节点是尾节点
    if (next == null) {
        // 直接让链表尾指向当前节点的前一个节点
        last = prev;
    } else { // 如果下一个节点不为空
        // 将下一个节点的 prev 指针指向当前节点的前一个节点
        next.prev = prev;
        // 将当前节点的 next 指针置为 null，方便 GC 回收
        x.next = null;
    }

    // 将当前节点元素置为 null，方便 GC 回收
    x.item = null;
    size--;
    modCount++;
    return element;
}

unlink() 方法的逻辑如下：

  1. 首先获取待删除节点 x 的前驱和后继节点；
  2. 判断待删除节点是否为头节点或尾节点：
    • 如果 x 是头节点，则将 first 指向 x 的后继节点 next
    • 如果 x 是尾节点，则将 last 指向 x 的前驱节点 prev
    • 如果 x 不是头节点也不是尾节点，执行下一步操作
  3. 将待删除节点 x 的前驱的后继指向待删除节点的后继 next，断开 x 和 x.prev 之间的链接；
  4. 将待删除节点 x 的后继的前驱指向待删除节点的前驱 prev，断开 x 和 x.next 之间的链接；
  5. 将待删除节点 x 的元素置空，修改链表长度。

可以参考下图理解（图源：LinkedList 源码分析(JDK 1.8)）：

unlink 方法逻辑

遍历链表

推荐使用for-each 循环来遍历 LinkedList 中的元素， for-each 循环最终会转换成迭代器形式。

LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
list.add("apple");
list.add("banana");
list.add("pear");

for (String fruit : list) {
    System.out.println(fruit);
}

LinkedList 的遍历的核心就是它的迭代器的实现。

// 双向迭代器
private class ListItr implements ListIterator<E> {
    // 表示上一次调用 next() 或 previous() 方法时经过的节点；
    private Node<E> lastReturned;
    // 表示下一个要遍历的节点；
    private Node<E> next;
    // 表示下一个要遍历的节点的下标，也就是当前节点的后继节点的下标；
    private int nextIndex;
    // 表示当前遍历期望的修改计数值，用于和 LinkedList 的 modCount 比较，判断链表是否被其他线程修改过。
    private int expectedModCount = modCount;
    …………
}

下面我们对迭代器 ListItr 中的核心方法进行详细介绍。

我们先来看下从头到尾方向的迭代：

// 判断还有没有下一个节点
public boolean hasNext() {
    // 判断下一个节点的下标是否小于链表的大小，如果是则表示还有下一个元素可以遍历
    return nextIndex < size;
}
// 获取下一个节点
public E next() {
    // 检查在迭代过程中链表是否被修改过
    checkForComodification();
    // 判断是否还有下一个节点可以遍历，如果没有则抛出 NoSuchElementException 异常
    if (!hasNext())
        throw new NoSuchElementException();
    // 将 lastReturned 指向当前节点
    lastReturned = next;
    // 将 next 指向下一个节点
    next = next.next;
    nextIndex++;
    return lastReturned.item;
}

再来看一下从尾到头方向的迭代：

// 判断是否还有前一个节点
public boolean hasPrevious() {
    return nextIndex > 0;
}

// 获取前一个节点
public E previous() {
    // 检查是否在迭代过程中链表被修改
    checkForComodification();
    // 如果没有前一个节点，则抛出异常
    if (!hasPrevious())
        throw new NoSuchElementException();
    // 将 lastReturned 和 next 指针指向上一个节点
    lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
    nextIndex--;
    return lastReturned.item;
}

如果需要删除或插入元素，也可以使用迭代器进行操作。

LinkedList<String> list = new LinkedList<>();
list.add("apple");
list.add(null);
list.add("banana");

//  Collection 接口的 removeIf 方法底层依然是基于迭代器
list.removeIf(Objects::isNull);

for (String fruit : list) {
    System.out.println(fruit);
}

迭代器对应的移除元素的方法如下：

// 从列表中删除上次被返回的元素
public void remove() {
    // 检查是否在迭代过程中链表被修改
    checkForComodification();
    // 如果上次返回的节点为空，则抛出异常
    if (lastReturned == null)
        throw new IllegalStateException();

    // 获取当前节点的下一个节点
    Node<E> lastNext = lastReturned.next;
    // 从链表中删除上次返回的节点
    unlink(lastReturned);
    // 修改指针
    if (next == lastReturned)
        next = lastNext;
    else
        nextIndex--;
    // 将上次返回的节点引用置为 null，方便 GC 回收
    lastReturned = null;
    expectedModCount++;
}

LinkedList 常用方法测试

代码：

// 创建 LinkedList 对象
LinkedList<String> list = new LinkedList<>();

// 添加元素到链表末尾
list.add("apple");
list.add("banana");
list.add("pear");
System.out.println("链表内容：" + list);

// 在指定位置插入元素
list.add(1, "orange");
System.out.println("链表内容：" + list);

// 获取指定位置的元素
String fruit = list.get(2);
System.out.println("索引为 2 的元素：" + fruit);

// 修改指定位置的元素
list.set(3, "grape");
System.out.println("链表内容：" + list);

// 删除指定位置的元素
list.remove(0);
System.out.println("链表内容：" + list);

// 删除第一个出现的指定元素
list.remove("banana");
System.out.println("链表内容：" + list);

// 获取链表的长度
int size = list.size();
System.out.println("链表长度：" + size);

// 清空链表
list.clear();
System.out.println("清空后的链表：" + list);

输出：

索引为 2 的元素：banana
链表内容：[apple, orange, banana, grape]
链表内容：[orange, banana, grape]
链表内容：[orange, grape]
链表长度：2
清空后的链表：[]

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1422624.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

【数据结构之二叉树的构建和遍历】

【数据结构之二叉树的构建和遍历】

数据结构学习笔记---009 数据结构之二叉树1、二叉树的概念和结构1.1、回顾二叉树的重要性质1.2、回顾二叉树的主要分类1.1、如何实现二叉树&#xff1f; 2、二叉树的实现2.1、二叉树的BinaryTree.h2.2、二叉树的BinaryTree.c2.2.1、二叉树的构建2.2.2、二叉树销毁2.2.3、二叉树…
阅读更多...
RabbitMQ入门概念

RabbitMQ入门概念

目录 一、RabbitMQ入门 1.1 rabbitmq是啥&#xff1f; 1.2 应用场景 1.3 AMQP协议与RabbitMQ工作流程 1.4 Docker安装部署RabbitMQ 二、SpringBoot连接MQ配置 2.1 示例1 2.1 示例2 —— 发送实体 一、RabbitMQ入门 1.1 rabbitmq是啥&#xff1f; MQ&#xff08;Message…
阅读更多...
Hutool导入导出用法

Hutool导入导出用法

整理了下Hutool导入导出的简单使用。 导入maven或jar包&#xff08;注意这里导入的poi只是为了优化样式&#xff09; <!-- https://mvnrepository.com/artifact/cn.hutool/hutool-all --> <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId&g…
阅读更多...
Kube-Promethus配置Nacos监控

Kube-Promethus配置Nacos监控

Kube-Promethus配置Nacos监控 前置&#xff1a;Kube-Promethus安装监控k8s集群 一.判断Nacos开启监控配置 首先通过集群内部任一节点访问Nacos的这个地址<NacosIP>:端口号/nacos/actuator/prometheus&#xff0c;查看是否能够获取监控数据。 如果没有数据则修改Nacos集群…
阅读更多...
qt中使用mysql 数据库

qt中使用mysql 数据库

QT 版本介绍 虽然版本是这个&#xff0c;但是工作目录确是&#xff1a; 下面陈述安装步骤 第一步&#xff1a; 就是安装MYSQL 数据库&#xff0c;在此不再赘述了&#xff0c;很多博主已经上传了。 第二步&#xff1a; 就是拷贝QT 对应mysql 的版本驱动到 QT 的编译器文件中…
阅读更多...
基于人工智能的质量保证(QA)流程

基于人工智能的质量保证(QA)流程

AI模型质量保证需知 推出准确、可靠、公正的人工智能&#xff08;AI&#xff09;模型无疑是一项挑战。设法成功实施AI计划的企业很可能意识到&#xff0c;AI质量保证&#xff08;QA&#xff09;流程与传统QA流程迥然不同。 质量保证对于AI模型的准确性至关重要&#xff0c;不…
阅读更多...
SD卡写保护无法格式化怎么办？

SD卡写保护无法格式化怎么办？

一般来说&#xff0c;写保护&#xff08;也称为只读&#xff09;是数据存储设备防止写入新数据或修改旧信息的能力。换句话说&#xff0c;您可以读取存储在磁盘上的信息&#xff0c;但是却不能删除、更改或复制它们&#xff0c;因为访问会被拒绝。那么SD卡有写保护怎么格式化呢…
阅读更多...
【图像拼接 精读】Parallax-Tolerant Unsupervised Deep Image Stitching

【图像拼接 精读】Parallax-Tolerant Unsupervised Deep Image Stitching

【精读】Parallax-Tolerant Unsupervised Deep Image Stitching 在这篇论文中&#xff0c;"warp"&#xff08;变形&#xff09;和"composition"&#xff08;组合&#xff09;是两个关键的概念。"Warp"指的是图像变形的过程&#xff0c;用于调整…
阅读更多...
【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于LVQNN学习向量量化神经网络

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于LVQNN学习向量量化神经网络

课题名称&#xff1a;基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤诊断&#xff08;类型分类&#xff09; 版本日期&#xff1a;2023-03-10 运行方式: 直接运行0501_LVQ0501.m 文件即可 代码获取方式&#xff1a;私信博主或QQ&#xff1a;491052175 模型描述&#xff1a; 威斯康辛大学医学院…
阅读更多...
NetCore实现输入用户名和密码后访问Swagger页面

NetCore实现输入用户名和密码后访问Swagger页面

1 原理说明 在后端编程时&#xff0c;通常使用swagger文档来呈现接口文档。为了接口的安全性&#xff0c;可通过输入用户名和密码的方式来进行验证。 这里用到了Basic认证方式。原理图如下&#xff1a; 步骤 1&#xff1a; 当请求的资源需要 B A S I C \textcolor{red}{BA…
阅读更多...
力扣238. 除自身以外数组的乘积（前后缀和）

力扣238. 除自身以外数组的乘积（前后缀和）

Problem: 238. 除自身以外数组的乘积 文章目录 题目描述思路复杂度Code 题目描述 思路 思路1&#xff1a; 1.先求取数组的包括当前下标值得前后缀乘积&#xff08;利用两个数组记录下来分别为leftProduct和rightProduct&#xff09; 2.当求取一个下标为i的数组中的元素&#x…
阅读更多...
正则表达式补充以及sed

正则表达式补充以及sed

正则表达式&#xff1a; 下划线算 在单词里面 解释一下过程&#xff1a; 在第二行hello world当中&#xff0c;hello中的h 与后面第一个h相匹配&#xff0c;所以hello中的ello可以和abcde匹配 在world中&#xff0c;w先匹配h匹配不上&#xff0c;则在看0&#xff0c;r&#…
阅读更多...
【Java 数据结构】LinkedList与链表

【Java 数据结构】LinkedList与链表

LinkedList与链表 1. ArrayList的缺陷2. 链表2.1 链表的概念及结构2.2 链表的实现 3. LinkedList的模拟实现4.LinkedList的使用4.1 什么是LinkedList4.2LinkedList的使用 5. ArrayList和LinkedList的区别 1. ArrayList的缺陷 上节课已经熟悉了ArrayList的使用&#xff0c;并且…
阅读更多...
多头 eRCD（Multi-Headed eRCD）

多头 eRCD（Multi-Headed eRCD）

&#x1f525;点击查看精选 CXL 系列文章&#x1f525; &#x1f525;点击进入【芯片设计验证】社区&#xff0c;查看更多精彩内容&#x1f525; &#x1f4e2; 声明&#xff1a; &#x1f96d; 作者主页&#xff1a;【MangoPapa的CSDN主页】。⚠️ 本文首发于CSDN&#xff0c…
阅读更多...
在哪里申请SSL证书

在哪里申请SSL证书

其实只是单纯的申请SSL证书来说&#xff0c;渠道还是比较多的。只是需要格外注意在申请SSL证书的过程中&#xff0c;对于自身需求的认知。 首先最重要的是&#xff0c;该证书是否可信。就目前而言&#xff0c;非可信根的证书是无法与主流浏览器兼容的&#xff0c;会时常发生风险…
阅读更多...
503 Service Temporarily Unavailable nginx 原因和解决办法

503 Service Temporarily Unavailable nginx 原因和解决办法

前言 HTTP 503 Service Temporarily Unavailable 错误通常表示服务器无法处理请求&#xff0c;可能是由于服务器过载、维护或其他临时性问题导致的。在 Nginx 中&#xff0c;这种错误通常与后端服务的可用性问题相关。以下是可能的原因和解决办法&#xff1a; 正文…
阅读更多...
RTC实时时钟之读取时间

RTC实时时钟之读取时间

1. RTC 基本介绍 RTC(Real Time Clock) 即实时时钟&#xff0c;它是一个可以为系统提供精确的时间基准的元器件&#xff0c;RTC一般采用精度较高的晶振作为时钟源&#xff0c;有些RTC为了在主电源掉电时还可以工作&#xff0c;需要外加电池供电 2. RTC 控制器 2.1 RTC的特点是:…
阅读更多...
VxTerm:SSH工具中的中文显示和乱码时的相关信息和一些基本的知识

VxTerm:SSH工具中的中文显示和乱码时的相关信息和一些基本的知识

当我们写的程序含有控制台(Console)输出时&#xff0c;如果输入内容包含中文时&#xff0c;我们一般需要知道下面的信息&#xff0c;才能正确的搞清楚怎么处理中文显示的问题&#xff1a; 1、实际程序或文件中的实际编码&#xff1a; Linux下的应用程序和文本文件&#xff0c;…
阅读更多...
mkcert的安装和使用，5分学会在本地开启localhost的https访问方式

mkcert的安装和使用，5分学会在本地开启localhost的https访问方式

mkcert官方仓库地址&#xff1a;https://github.com/FiloSottile/mkcert#installation mkcert 是一个简单的工具&#xff0c;用于制作本地信任的开发证书。它不需要配置。 简化我们在本地搭建 https 环境的复杂性&#xff0c;无需操作繁杂的 openssl 实现自签证书了&#xff…
阅读更多...
【开源操作系统】上海道宁为您带来稳定、安全、开源和易用的操作系统——Ubuntu，为您的数字化生活保驾护航

【开源操作系统】上海道宁为您带来稳定、安全、开源和易用的操作系统——Ubuntu，为您的数字化生活保驾护航

Ubuntu是 源于非洲的一种传统价值观 意为“人性、关爱和共享” 这种价值观在 开源、稳定、安全、易用的 Ubuntu操作系统中 得到了完美的体现 除此之外&#xff0c;Ubuntu还具有 强大的安全性 它自带了诸多安全功能 如防火墙、加密文件系统等 可以有效地保护用户的隐私…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023