7000字详解Spring Boot项目集成RabbitMQ实战以及坑点分析

news2024/11/25 6:14:00

本文给大家介绍一下在 Spring Boot 项目中如何集成消息队列 RabbitMQ,包含对 RibbitMQ 的架构介绍、应用场景、坑点解析以及代码实战。

我将使用 waynboot-mall 项目作为代码讲解,项目地址:https://github.com/wayn111/waynboot-mall。本文大纲如下,

RabbitMQ 架构介绍

RibbitMQ 是一个基于 AMQP 协议的开源消息队列系统,具有高性能、高可用、高扩展等特点。通常作为在系统间传递消息的中间件,它可以实现异步处理、应用解耦、流量削峰等功能。

RibbitMQ 的主要组件介绍如下,

  • producter:生产者,创建消息,然后将消息发布(发送)到 RabbitMQ。

  • channel: 信道,多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。信道是建立在真实的 TCP 连接内地虚拟链接,AMQP 命令都是通过信道发出去的,不管是发布消息、订阅队列还是接收消息,这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说,建立和销毁 TCP 都是非常昂贵的开销,所以引入了信道的概念,以复用一条 TCP 连接。

  • broker: 标识消息队列服务器实体 rabbitmq-server。

  • 连接器:这是负责接收客户端连接请求和建立连接的组件。RabbitMQ 支持多种连接器,如 AMQP 0-9-1, AMQP 1.0, MQTT, STOMP 等。

  • v-host:虚拟主机,这是 RabbitMQ 的逻辑隔离单元,每个虚拟主机相当于一个独立的代理,拥有自己的交换器、队列、绑定、权限等。不同的虚拟主机之间是相互隔离的,不能共享资源。一个 RabbitMQ 实例可以创建多个虚拟主机,以满足不同的业务需求。

  • exchange:交换机,这是负责接收生产者发送的消息,并根据路由规则将消息分发到相应的队列或者其他交换器的组件。RabbitMQ 支持多种类型的交换器,如 fanout, direct, topic, headers 等。

  • binding:绑定,这是负责将交换器和队列之间建立关联关系的组件。绑定可以指定一个路由键或者模式匹配规则,以决定哪些消息可以被路由到哪些队列。

  • queue:队列,这是负责存储消费者需要消费的消息的组件。队列可以有多种属性和特性,如持久化、排他性、自动删除、死信队列、优先级队列等。队列可以绑定到一个或多个交换器上,并指定一个或多个路由键或者模式匹配规则。

  • consuemer:消费者,连接到 RabbitMQ 服务器,并订阅到队列上,接收来自队列的消息。

应用场景

RabbitMQ 是一个非常强大和灵活的消息中间件,它可以应用于多种场景和需求。以下是一些常见的 RabbitMQ 应用场景和实战经验:

  • 异步处理:当系统需要执行一些耗时或者不重要的任务时,可以使用 RabbitMQ 将任务封装成消息发送到队列中,然后由专门的消费者来异步地执行这些任务。这样可以提高系统的响应速度和用户体验,同时也可以避免因为任务失败或超时而影响主流程的执行。例如在 waynboot-mall 项目中,用户下单后需要发送邮件通知,这个任务就可以使用 RabbitMQ 异步处理。

  • 流量削峰:当系统面临突发的高并发请求时,如果直接让所有请求打到后端服务器上,可能会导致服务器崩溃或者响应缓慢。这时可以使用 RabbitMQ 作为一个缓冲层,将请求先发送到队列中,然后由后端服务器按照自己的处理能力从队列中拉取请求进行处理。这样可以平滑地分摊请求压力,避免系统崩溃或者服务降级。例如,在 waynboot-mall 项目中,每天晚上八点有秒杀活动,这时可以使用 RabbitMQ 来削峰限流,保证系统的稳定运行。

  • 消息广播:当系统需要将消息发送到多个接收方时,可以使用 RabbitMQ 的发布/订阅模式,将消息发送到一个 fanout 类型的交换器上,然后由多个队列绑定到这个交换器上,从而实现消息的广播功能。这样可以实现一对多的消息通信,同时也可以根据不同的业务需求,订阅不同的消息内容。例如,在 waynboot-mall 项目中,当商品信息发生变化时,需要通知搜索系统、推荐系统、缓存系统等多个系统,这时可以使用 RabbitMQ 的消息广播功能。

  • 消息路由:当系统需要根据不同的条件将消息发送到不同的接收方时,可以使用 RabbitMQ 的路由模式,将消息发送到一个 direct 或者 topic 类型的交换器上,然后由多个队列绑定到这个交换器上,并指定不同的路由键或者模式匹配规则,从而实现消息的路由功能。这样可以实现多对多的消息通信,同时也可以灵活地控制消息的分发和消费。例如,在 waynboot-mall 项目中,当订单状态发生变化时,需要通知不同的系统进行不同的处理,这时可以使用 RabbitMQ 的消息路由功能。

坑点分析

在使用 RabbitMQ 的过程中,有一些常见的问题需要注意:

  • 消息确认:消息确认是 RabbitMQ 保证消息可靠传递的机制。消息确认分为生产者确认和消费者确认。生产者确认是指生产者发送消息后,等待 RabbitMQ 返回一个确认消息,表明消息已经被正确接收和存储。消费者确认是指消费者接收消息后,向 RabbitMQ 发送一个确认消息,表明消息已经被正确处理和消费。在 waynboot-mall 项目中,消费者开启了手动消息确认。

  • 消息持久化:消息持久化是指将消息存储到磁盘上,以防止 RabbitMQ 重启或者崩溃时丢失消息。消息持久化需要满足以下三个条件:交换器、队列和消息都需要设置为持久化。持久化会影响 RabbitMQ 的性能,因为需要进行磁盘 IO 操作。建议根据业务需求选择是否需要持久化消息,并合理地配置磁盘空间和清理策略。在 waynboot-mall 项目中,交换器、队列设置了持久化,消息没有设置持久化(消息设置持久化会对 RabbitMQ 的性能造成较大影响)。

  • 死信队列:死信队列是指存储那些因为某些原因无法被正常消费的消息的队列。死信队列可以用来处理一些异常或者失败的情况,如消息过期、队列达到最大长度、消费者拒绝等。建议使用死信队列来监控和处理这些情况,并根据业务需求选择合适的重试或者补偿策略。在 waynboot-mall 项目中,当订单消费者处理消息失败重试三次后,会将订单消息发送到死信队列。

  • 集群和镜像:集群和镜像是 RabbitMQ 实现高可用和高扩展的两种方式。集群是指将多个 RabbitMQ 实例组成一个逻辑单元,共享元数据和负载均衡。镜像是指将同一个队列在多个节点上创建副本,实现数据冗余和容错。建议根据业务需求选择合适的集群模式和镜像类型,并注意集群中的网络分区、脑裂等问题。

代码实战

在 waynboot-mall 项目中,消息层包含两个模块 waynboot-message-core 以及 waynboot-message-consumer,目录结构如下,

|-- waynboot-message-core     // 核心消息配置,供其他服务集成使用
|   |-- config
|   |-- constant
|   |-- dto
|-- waynboot-message-consumer // 消息消费服务,订阅队列接收消息,调用其他服务执行一些具体的业务逻辑
|   |-- api
|   |-- config
|   |-- consumer

waynboot-message-core 包目录说明如下,

  • config:核心消息配置目录,包含业务上使用的订单消息、邮件消息、死信消息、延迟消息的交换机、队列、路由绑定配置以及 RabbitTemplate 配置。

  • constants:核心消息配置的相关常量目录,包含 MQ 的常量类,这里面会定义订单、邮件、死信、延迟消息的交换机名称、队列名称、路由键名称等。

  • dto:核心消息配置的数据转换实体目录,包含 OrderDTO 等。

waynboot-message-consumer 包目录说明如下,

  • api:消息消费服务调用其他服务定义的 api 包目录,包含 MobileApi 类用来调用 moibile-api。

  • config:消息消费服务的核心配置目录,包含 RestTemplate 配置类。

  • consumer:消息消费服务的消费者包目录,包含下单、发送邮件、未支付订单超时取消等消费者。

添加 POM 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    <version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>

指定虚拟主机

在 waynboot-mall 项目中,通过 yml 文件的 spring.rabbitmq.virtual-host=“/” 属性来指定虚拟主机名称。

建议大家在使用 RabbitMQ 时都配置好自己项目的虚拟主机名称,来达到各系统资源隔离的目的。当然如果 RabbitMQ 服务只有一个项目在用,那就用默认的 / 作为虚拟主机名称也是可以的。

小知识:出于多租户和安全因素设计的,vhost 把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器,拥有自己的队列、交换机、绑定和权限机制。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ 服务器时,可以划分出多个虚拟主机。RabbitMQ 默认的虚拟主机路径是 /。

生产者发送消息

在 waynboot-mall 项目中,用订单消息来举例,生产者发送消息需要经过三个步骤

1. 创建订单消息的交换机、队列以及路由绑定
public class MQConstants {
    public static final String ORDER_DIRECT_QUEUE = "order_direct_queue";
    public static final String ORDER_DIRECT_EXCHANGE = "order_direct_exchange";
    public static final String ORDER_DIRECT_ROUTING = "order_direct_routing";
}

@Configuration
public class BusinessRabbitConfig {
    @Bean
    public Queue orderDirectQueue() {
        return new Queue(MQConstants.ORDER_DIRECT_QUEUE);
    }

    @Bean
    DirectExchange orderDirectExchange() {
        return new DirectExchange(MQConstants.ORDER_DIRECT_EXCHANGE);
    }

    @Bean
    Binding bindingOrderDirect() {
        return BindingBuilder.bind(orderDirectQueue()).to(orderDirectExchange()).with(MQConstants.ORDER_DIRECT_ROUTING);
    }

}

在 BusinessRabbitConfig 中,我们创建了订单交换机、队列以及路由绑定关系。在 Spring 项目中,项目启动时,就会自动在 RabbitMQ 服务器上创建好这些东西。

交换机列表

交换机列表

队列列表

队列列表

2. 生产者配置

生产者的消息发送确认主要包含两部分,

producter -> rabbitmq broker exchange -> queue

  • 消息从 producte( 生产者)发送到 rabbitmq broker(RabbitMQ 服务器)的交换机中,发送后会触发 confirmCallBack 回调

  • 消息从 exchange 发送到 queue,投递失败则会调用 returnCallBack 回调

waynboot-mall 项目的 yml 中关于 RabbitMQ 的相关配置如下,

spring:
  # 配置rabbitMq 服务器
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
    # 消息确认配置项
    # 确认消息已发送到交换机(Exchange)
    publisher-confirm-type: correlated
    # 确认消息已发送到队列(Queue)
    publisher-returns: true
    # 虚拟主机名称
    virtual-host: /
publisher-confirm-type 属性

可以看到,我们设置了 publisher-confirm-type 属性为 correlated,表示开启发布确认模式,用来确认消息已发送到交换机,publisher-confirm-type 有三个选项:

  • NONE:禁用发布确认模式,是默认值

  • CORRELATED:发布消息成功到交换器后会触发回 confirmCallBack 回调方法

  • SIMPLE:经测试有两种效果,其一效果和 CORRELATED 值一样会触发回调方法,其二在发布消息成功后使用 rabbitTemplate 调用 waitForConfirms 或 waitForConfirmsOrDie 方法等待 broker 节点返回发送结果,根据返回结果来判定下一步的逻辑,要注意的点是 waitForConfirmsOrDie 方法如果返回 false 则会关闭 channel,则接下来无法发送消息到 broker。

publisher-returns 属性

在 RabbitMQ 中,消息发送到交换机中也不代表消费者一定能接收到消息,所以我们还需要设置 publisher-returns 为 true 来表示确认交换机中消息已经发送到队列里。true 表示开启失败回调,开启后当消息无法路由到指定队列时会触发 ReturnCallback 回调。

接着是 RabbitTemplateConfig 的代码,这里面会定义前面提到的 confirmCallBackreturnCallBack 相关代码,

@Slf4j
@Component
public class RabbitTemplateConfig {

    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(CachingConnectionFactory connectionFactory) {
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
        // 设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        // 交换机收到消息回调
        rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> log.info("消息发送成功:correlationData({}),ack({}),cause({})", correlationData, ack, cause));
        // 队列收到消息回调,如果失败的话会进行 returnCallback 的回调处理,反之成功就不会回调。
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(returned -> {
            log.info("returnCallback:     " + "消息:" + returned.getMessage());
            log.info("returnCallback:     " + "回应码:" + returned.getReplyCode());
            log.info("returnCallback:     " + "回应信息:" + returned.getReplyText());
            log.info("returnCallback:     " + "交换机:" + returned.getExchange());
            log.info("returnCallback:     " + "路由键:" + returned.getRoutingKey());
        });

        return rabbitTemplate;
    }
}

在 RabbitTemplateConfig 类代码里,我们可以设置 confirmCallBackreturnCallBack 回调函数后,监控生产者发送消息是否被交换机接收、以及交换机是否把消息发送到队列中。

3. 使用 RabbitTemplate 发送消息

在 Spring Boot 项目中,集成了 spring-boot-starter-amqp 依赖后,就可以直接注入 RabbitTemplate 来发送消息。

这里用 waynboot-mall 项目中的异步下单流程举例,代码如下,

@Slf4j
@Service
@AllArgsConstructor
public class OrderServiceImpl extends ServiceImpl<OrderMapper, Order> implements IOrderService {

    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Override
    public R asyncSubmit(OrderVO orderVO) {
        OrderDTO orderDTO = new OrderDTO();
        ...

        // 开始异步下单
        String uid = IdUtil.getUid();
        // 1. 创建消息ID,确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个全局唯一 id,以区分不同消息,避免 ack 冲突
        CorrelationData correlationData = new CorrelationData(uid);
        // 2. 创建消息载体 Message ,AMQP 规范中定义的消息承载类,用来在生产者和消费者之前传递消息
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("order", orderDTO);
        map.put("notifyUrl", WaynConfig.getMobileUrl() + "/callback/order/submit");
        try {
            Message message = MessageBuilder
                    .withBody(JSON.toJSONString(map).getBytes(Constants.UTF_ENCODING))
                    .setContentType(MessageProperties.CONTENT_TYPE_TEXT_PLAIN)
                    .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
                    .build();
            // 3. 发送消息到 RabbitMQ 服务器,需要指定交换机、路由键、消息载体以及消息ID
            rabbitTemplate.convertAndSend(MQConstants.ORDER_DIRECT_EXCHANGE, MQConstants.ORDER_DIRECT_ROUTING, message, correlationData);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
        return R.success().add("actualPrice", actualPrice).add("orderSn", orderSn);
    }
}

waynboot-mall 项目中在使用 rabbitTemplate 发送消息时,按照如下步骤,大家可以参考

  1. 创建消息 ID,确认机制发送消息时,需要给每个消息设置一个全局唯一 id,以区分不同消息,消费者消费时出现 ack 冲突。

  2. 创建消息载体 Message ,AMQP 规范中定义的消息承载类,用来在生产者和消费者之前传递消息。

  3. 发送消息到 RabbitMQ 服务器,需要指定交换机、路由键、消息载体以及消息 ID。


以上就是生产者发送消息时所有相关代码了,接着我们看下消费者处理消息的相关代码。

消费者处理消息

在 waynboot-mall 项目中,还是用订单消息来举例,消费者 yml 配置如下,

1. 消费者配置

在 RabbitMQ 的消息消费环节,需要注意的一点就是,如果需要确保消费者不出现漏消费,则需要开启消费者的手动 ack 模式。

spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
    ...
    listener:
      simple:
        # 消息确认方式,其有三种配置方式,分别是none、manual(手动ack) 和auto(自动ack) 默认auto
        acknowledge-mode: manual
        # 一个消费者最多可处理的nack(未确认)消息数量,默认是250
        prefetch: 250
        # 设置消费者数量
        concurrency: 1
acknowledge-mode 属性

在 yml 文件的消费者配置中,acknowledge-mode 属性用于指定消息确认模式,有三种模式:

  1. 手动确认 manual,在该模式下,消费者消费消息后需要根据消费情况给 Broker 返回一个回执,是确认 ack 使 Broker 删除该条已消费的消息,还是失败确认返回 nack,还是拒绝该消息。开启手动确认后,如果消费者接收到消息后还没有返回 ack 就宕机了,这种情况下消息也不会丢失,只有 RabbitMQ 接收到返回 ack 后,消息才会从队列中被删除。

  2. 自动确认 none,rabbitmq 默认消费者正确处理所有请求(不设置时的默认方式)。

  3. 根据请况确认 auto,主要分成以下几种情况:
    • 如果消费者在消费的过程中没有抛出异常,则自动确认。

    • 当消费者消费的过程中抛出 AmqpRejectAndDontRequeueException 异常的时候,则消息会被拒绝,且该消息不会重回队列。

    • 当抛出 ImmediateAcknowledgeAmqpException 异常,消息会被确认。

    • 如果抛出其他的异常,则消息会被拒绝,但是与前两个不同的是,该消息会重回队列,如果此时只有一个消费者监听该队列,那么该消息重回队列后又会推送给该消费者,会造成死循环的情况。

prefetch 属性

消费者配置中,prefetch 属性用于指定消费者每次从队列获取的消息数量。

每个 customer 会在 MQ 预取一些消息放入内存的 LinkedBlockingQueue 中进行消费,这个值越高,消息传递的越快,但非顺序处理消息的风险更高。如果 ack 模式为 none,则忽略。

prefetch 默认值以前是 1,这可能会导致高效使用者的利用率不足。从 spring-amqp 2.0 版开始,默认的 prefetch 值是 250,这将使消费者在大多数常见场景中保持忙碌,从而提高吞吐量。

不过在有些情况下,尤其是处理速度比较慢的大消息,消息可能在内存中大量堆积,消耗大量内存;以及对于一些严格要求顺序的消息,prefetch 的值应当设置为 1。

对于低容量消息和多个消费者的情况(也包括单 listener 容器的 concurrency 配置)希望在多个使用者之间实现更均匀的消息分布,建议在手动 ack 下并设置 prefetch=1。

如果要保证消息的可靠不丢失,当 prefetch 大于 1 时,可能会出现因为服务宕机引起的数据丢失,故建议将 prefetch=1。

concurrency 属性

消费者配置中,concurrency 属性设置的是对每个 listener 在初始化的时候设置的并发消费者的个数。在上面的 yml 配置中,concurrency=1,即每个 Listener 容器将开启一个线程去处理消息。在 2.0 以后的版本中,可以在注解中配置该参数,实例代码如下,

@RabbitListener(queues = MQConstants.ORDER_DIRECT_QUEUE, concurrency = "2")
public void process(Channel channel, Message message) throws IOException {
    String body = new String(message.getBody());
    log.info("OrderPayConsumer 消费者收到消息: {}", body);
    ...
}
2. 使用 RabbitListener 注解消费消息

在 waynboot-mall 项目中,消费者监听队列代码如下,

@Slf4j
@Component
public class OrderPayConsumer {
    @Resource
    private RedisCache redisCache;
    @Resource
    private MobileApi mobileApi;

    @RabbitListener(queues = MQConstants.ORDER_DIRECT_QUEUE)
    public void process(Channel channel, Message message) throws IOException {
        // 1. 转换订单消息
        String body = new String(message.getBody());
        log.info("OrderPayConsumer 消费者收到消息: {}", body);
        // 2. 获取消息ID
        String msgId = message.getMessageProperties().getHeader("spring_returned_message_correlation");
        // 3. 获取发送tag
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        // 4. 消费消息幂等性处理
        if (redisCache.getCacheObject(ORDER_CONSUMER_MAP.getKey()) != null) {
            // redis中包含该 key,说明该消息已经被消费过
            log.error("msgId: {},消息已经被消费", msgId);
            channel.basicAck(deliveryTag, false);// 确认消息已消费
            return;
        }
        try {
            // 5. 下单处理
            mobileApi.submitOrder(body);
            // 6. 手动ack,消息成功确认
            channel.basicAck(deliveryTag, false);
            // 7. 设置消息已被消费标识
            redisCache.setCacheObject(ORDER_CONSUMER_MAP.getKey(), msgId, ORDER_CONSUMER_MAP.getExpireSecond());
        } catch (Exception e) {
            channel.basicNack(deliveryTag, false, false);
            log.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
}

waynboot-mall 项目中在使用 RabbitListener 注解消费消息时,按照如下步骤,大家可以参考

  1. 将 message 参数转换成订单消息。

  2. 从 message 参数中获取消息唯一 msgId。

  3. 从 message 参数中获取消息发送 tag。

  4. 幂等性处理,根据第二步获取的 msgId ,消费消息时需要先判断 msgId 是否已经被处理。

  5. 调用 mobile-api 服务,进行下单逻辑处理,在 mobileApi.submitOrder(body) 方法中使用 Spring-Retry 的 @Retryable 注解,进行自动重试。

  6. 手动 ack,basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)。basicAck 方法表示成功确认,使用此方法后,消息就会被 rabbitmq 服务器删除。

其中参数 long deliveryTag 为消息的唯一序号也就是第三步获取的发送 tag,第二个 boolean multiple 参数表示是否一次消费多条消息,false 表示只确认该序列号对应的消息,true 则表示确认该序列号对应的消息以及比该序列号小的所有消息,比如我先发送 2 条消息,他们的序列号分别为 2,3,并且他们都没有被确认,还留在队列中,那么如果当前消息序列号为 4,那么当 multiple 为 true,则序列号为 2、3 的消息也会被一同确认。

  1. 幂等性处理,消息已经被成功消费后,根据第二步获取的 msgId 设置幂等标识。

总结一下

这篇文章给大家讲解了在 Spring Boot 项目中如何集成消息队列 RabbitMQ 用于业务逻辑解耦,有架构介绍、应用场景、坑点解析、代码实战 4 个部分,能带领大家比较全面的了解一波 RabbitMQ。大家在自己的项目中如果需要引入 RabbitMQ 时,都可以参考本文的代码实战配置,帮助大家快速集成、避免踩坑。

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题目 题目链接 分析 一种暴力的方法&#xff0c;枚举数组所有数字&#xff0c;分别计算当前元素前面不同的元素和后面不同的元素&#xff0c;然后相减即可。这样的话太暴力&#xff0c;前缀和后缀也需要分别遍历&#xff1a;O(N*2)了。 我们来优化一下&#xff1a; 根据这种…

Git 介绍 与 配置

Git 介绍 Git是一个分布式版本控制系统&#xff0c;用于跟踪文件的更改和协作开发。它可以管理项目的版本历史记录&#xff0c;并允许多个开发者在同一时间进行并行开发。 解决上图产生的问题就出现了git 分布式版本控制系统 看下图 Git 配置 Git的基本配置包括用户名和电子邮…

基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络基础 4.2 GoogLeNet模型 4.3 鸟类识别系统 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ............................…

使用Neo4j做技术血缘管理

目录 一、neo4j介绍 二、windows安装启动neo4j 2.1下载neo4j 2.2 解压文件 2.3 启动neo4j 三、neo4j基础操作 3.1 创建结点和关系 3.2 查询 3.3 更改 3.4 删除 四、技术血缘Demo实现 4.1 构建节点对象 4.2 构建存储对象 4.3 创建有属性关联关系 4.4 最后是图结果…