官网链接

http://www.apache-druid.cn/GettingStarted/chapter-1.html

连接性能消耗问题分析

贪污和浪费是极大的犯罪

connection可以复用! (年纪轻轻你就犯了浪费连接的罪啊！)

数据库连接池的作用

总结缺点：

1）不使用数据库连接池，每次都通过DriverManager获取新连接，用完直接抛弃断开，连接的利用率太低，太浪费。

2）对于数据库服务器来说，压力太大了。我们数据库服务器和Java程序对连接数也无法控制，很容易导致数据库服务器崩溃。

我们就希望能管理连接。

我们可以建立一个连接池，这个池中可以容纳一定数量的连接对象，一开始，我们可以先替用户先创建好一些连接对象，等用户要拿连接对象时，就直接从池中拿，不用新建了，这样也可以节省时间。然后用户用完后，放回去，别人可以接着用。
可以提高连接的使用率。当池中的现有的连接都用完了，那么连接池可以向服务器申请新的连接放到池中。
直到池中的连接达到“最大连接数”，就不能在申请新的连接了，如果没有拿到连接的用户只能等待。

市面常见连接池产品和对比

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource接口进行规范，所有的第三方连接池都实现此接口，自行添加具体实现！也就是说，所有连接池获取连接的和回收连接方法都一样，不同的只有性能和扩展功能！

DBCP 是Apache提供的数据库连接池，速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG
C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以
Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池,妥妥国货之光！！！

在这里插入图片描述

国货之光druid连接池使用

导入druid依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.21</version>
</dependency>

硬编码方式（了解）

package com.jdbc.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * @author : Aurora
 * @Date : 2023/1/5
 * @Describe : druid连接池使用类
 */
public class DruidUsePart {

    /**
     * 直接使用代码设置连接池参数方式！
     *
     * 1，创建一个druid连接池对象
     *
     * 2，设置连接池参数 [必须 | 非必须]
     *
     * 3，获取连接 [通用方法，所有连接池都一样]
     *
     * 4，回收连接 [通用方法，所有连接池都一样]
     *
     * 硬编码方式 (了解) -> 不推荐
     */
    public void testHard() throws Exception {
        //连接池对象
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

        //设置参数
        //必须 连接数据库驱动类的全限定符[注册驱动] | url | user | password
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:13306/huan");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("123456");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");//帮助我们进行驱动注册和获取连接

        //非必须 初始化连接数量，最大的连接数量
        dataSource.setInitialSize(5); //初始化连接数量
        dataSource.setMaxActive(10); //最大连接数量

        //获取连接
        DruidPooledConnection connection = dataSource.getConnection();

        //数据库curd

        //回收连接
        connection.close(); // 连接池提供的连接，close 就是回收连接

    }
}

软编码方式

在工程中的resources目录下新建druid.properties文件，内容如下

# key = value => java Properties读取(key | value)
# druid配置的key固定命名
# druid连接池需要的配置参数，key固定命名
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
username=root
password=123456
url=jdbc:mysql://localhost:13306/huan

druid声明代码

package com.jdbc.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * @author : Aurora
 * @Date : 2023/1/5
 * @Describe : druid连接池使用类
 */
public class DruidUsePart {

   /**
     * 通过读取外部配置文件的方法，实例化druid连接池的对象
     * 不直接在java代码编写配置文件！
     * 利用工厂模式，传入配置文件对象，创建连接池！
     * (软编码方式)
     */
    public void testSoft() throws Exception {

        //1.读取外部配置文件，Properties
        Properties properties = new Properties();

        //也可以用类加载提供的方法
        InputStream inputStream = DruidUsePart.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");

        properties.load(inputStream);

        //2.使用连接池工具类的工程模式，创建连接池
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);

        Connection connection = dataSource.getConnection();

        //3.数据库curd

        //4.回收连接
        connection.close();
    }
}

druid配置(了解)

配置	缺省	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/
driverClassName		根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter		根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系