参考网址如下：

【Python】全网最新最全Pyecharts可视化教程(三)：制作多个子图_51CTO博客_python数据可视化pyecharts使用pyecharts拖拉，拽，创建大屏展示 - 简书 (jianshu.com)

智慧大屏是如何实现数据可视化的？ - 知乎 (zhihu.com)

python爬取数据保存在mysql中之后可以用什么实现可视化大屏？ - 知乎 (zhihu.com)

【Python可视化大屏】全流程揭秘实现可视化数据大屏的背后原理！ - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/505408710

使用百度的pyecharts绘图工具箱进行绘制。设计的基本思路：

1. 获取绘图数据（从Excel表格、MySQL数据库、或csv文件）

2. 绘制各种图表

3. 整合在pyecharts的Page对象中，设置为可拖拽布局，输出到临时html页面中。

#定义布局页面
def page_default_layout():
    page = Page(layout= Page.DraggablePageLayout, page_title= "大屏展示")
    # page = Page()
    page.add(
        title_table("兰州市天气分析系统智慧大屏解决方案")

        # ,调用各定义好的图表函数
        # ……
    )
    page.render("temp3.html")

4.打开html页面，调整图表布局，保存JSON文件。

4.基于临时html页面使用Page对象的方法生成大屏页面。（此部分单独创建程序完成）

from pyecharts.charts import Page

Page.save_resize_html( 
     source='temp3.html', 
     cfg_file= 'chart_config.json', 
     dest= '大屏展示3.html'
 )