【CANN训练营第三季】Pytorch模型迁移

news2024/11/15 19:26:15

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- - - - 第4题
      - 第5题

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首先安装pytorch
参考：https://gitee.com/ascend/pytorch
安到测试这一步，报错，没办法继续了。
RuntimeError: Unsupported soc version: Ascend310
https://gitee.com/ascend/pytorch/issues/I68UDG?from=project-issue

原来是我们的云服务器不支持，那作业就提交一下脚本就OK了。

第4题

采用课程中学习到的手工或者自动迁移方式，将上述脚本迁移到昇腾npu上，单机单卡，提供迁移脚本，突出关键点并截图。【20分】

#·进入脚本转换工具所在路径
cd /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/ms_fmk_transplt
# 执行脚本转换。
./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/HwHiAiUser/LeNet -o /home/HwHiAiUser/LeNet_output

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这样的话，会采用加一句话迁移的方式，在脚本中添加：

from torch_npu.contrib import transfer_to_npu

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这样就开始运行了。
我的代码：https://gitee.com/qmckw/lenet_msft

第5题

提供使用ddp迁移的单机8卡的训练脚本，无需运行，提供修改后的脚本，并突出关键点，提供截图。【10分】

#·进入脚本转换工具所在路径
cd /home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/tools/ms_fmk_transplt
# 执行脚本转换。
./pytorch_gpu2npu.sh -i /home/HwHiAiUser/ddp -o /home/HwHiAiUser/ddp_output

在这里插入图片描述

## Bash运行
# DDP: 使用torch.distributed.launch启动DDP模式
# 使用NPU
# 1.(性能低) 
# python3.7 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --master_port=23456
# 2.(性能中) 
# mp.spawn
#3.(性能高)
# for i in $(seq 0 8)
#   do
#   taskset -c 0-24 python3.7 xxx
#   done