前置条件：

docker 守护进程已经开启

Python3 项目已经编写完成，且可以在本地正常运行

生成docker images

1. 生成项目需引用的包 

   pip freeze > requirements.txt

2. 确认目录结构
3. 配置dockerfile

   FROM python:3.9.6
   
   #代码添加当前目录所有内容到code文件夹
   ADD . /code
   # 设置code文件夹是工作目录
   WORKDIR /code
   # 安装支持
   RUN pip3 install --upgrade -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

   在保存之前需要确认下RUN命令 pip3 install --upgrade -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple是否可以正常运行，

4. 生成docker images

   docker build -t docker_package_test_parser .

   执行docker build -t docker_package_test_parser . 这里注意，hello-test后面有一个点不可忽略

5. 确认images 创建成功

运行docker images ,显示 docker_package_test_parser表示成功

校验docker images是否可以正常运行

docker run -it images ID，结果无报错，且状态为UP及表示成功

进入docker container 运行代码，查看程序是否可以正常执行

执行 docker exec -it gitlab_in_docker_test bash，进入脚本所在目录执行脚本，脚本运行成功表示搭建的环境环境和打包的代码无误

docker exec -it gitlab_in_docker_test bash