【C++】vector用法简单模拟实现

news2024/11/14 20:53:11

在这里插入图片描述

文章目录

  • 1.vector的介绍及使用
    • 1.1 vector基本概念
    • 1.2 vector的使用
      • 1.2.1 vector的定义 (构造函数)
      • 1.2.2 vector的迭代器使用
      • 1.2.3 vector 增删查改
      • 1.2.4 vector 迭代器失效问题(重点)
      • 1.2.5 vector 空间增长问题
  • 2. vector的模拟实现
    • 2.1 SGI版vector实现示意图
    • 2.2 具体实现代码


1.vector的介绍及使用

vector的文档介绍(包含函数接口使用)

1.1 vector基本概念

vector是表示可变大小数组的序列容器

就像数组一样,vector也采用的连续存储空间来存储元素。也就是意味着可以采用下标对vector的元素
进行访问,和数组一样高效。但是又不像数组,它的大小是可以动态改变的,而且它的大小会被容器自
动处理

功能:

  • vector数据结构和数组非常相似,也称为单端数组

vector与普通数组区别:

  • 不同之处在于数组是静态空间,而vector可以动态扩展

1.2 vector的使用

vector学习时一定要学会查看文档:>vector的文档介绍<
vector在实际中非常的重要,在实际中我们熟悉常
见的接口就可以,下面列出了哪些接口是要重点掌握的

1.2.1 vector的定义 (构造函数)

(constructor)构造函数声明接口说明
vector()(重点)无参构造
vector(size_type n, const value_type& val = value_type())构造并初始化n个val
vector (const vector& x); (重点)拷贝构造
vector (InputIterator first, InputIterator last);使用迭代器进行初始化构造
#include <vector>

void printVector(vector<int>& v) {

	for (vector<int>::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++)
    {
		cout << *it << " ";
	}
	cout << endl;
}
int main() {

	vector<int> v1; //无参构造
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
		v1.push_back(i);
	}
	printVector(v1);

	vector<int> v2(v1.begin(), v1.end());//使用迭代器进行初始化构造
	printVector(v2);

	vector<int> v3(10, 100); //构造并初始化10个100
	printVector(v3);

	vector<int> v4(v3);//拷贝构造
	printVector(v4);
	return 0;
}

小提醒:vector的多种构造方式比较多,灵活运用即可


1.2.2 vector的迭代器使用

在上面的构造函数中,我们可以看到其中有一个接口是用迭代器构造的,这里有一个新的概念,什么是迭代器?

简单来讲,迭代器和 C++ 的 指针 非常类似,它可以是需要的任意类型,通过迭代器可以指向容器中的某个元素,如果需要,还可以对该元素进行读/写操作。

注意:迭代器的行为像指针,也就是说可以像用指针一样使用迭代器,但它不一定是指针(比如list的迭代器),具体是什么,后续学习其他容器模拟实现即可理解!!!

iterator的使用接口说明
begin + end(重点)获取第一个数据位置的iterator/const_iterator, 获取最后一个数据的下一个位置 的iterator/const_iterator
rbegin + rend获取最后一个数据位置的reverse_iterator,获取第一个数据前一个位置的
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
	vector<int> v(10, 1);//构造10个1
	std::vector<int>::iterator it = v.begin();//获取v的开始的迭代器,类型是std::vector<int>::iterator
	//auto it1 = v.begin();//类型太长,可以使用auto
	std::vector<int>::iterator end = v.end();//获取v的结尾的迭代器
	while (it != end)
	{
		cout << *it << " "; //*解引用之后,就可以拿到数据,跟指针*p的操作一样
		++it;//让迭代器往后移一位,跟指针的++p类似
	}
	cout << endl;
	return 0;
}
image-20230103165613311

小提醒:迭代器在STL中非常好用,它屏蔽了底层的细节,保证了用户使用的一致性,而且在后续学习更多容器的时候,迭代器的用法几乎一样


1.2.3 vector 增删查改

vector增删查改接口说明
push_back(重点)尾插
pop_back (重点)尾删
find查找。(注意这个是算法模块实现,不是vector的成员接口)
insert在position之前插入val
erase删除position位置的数据
swap()交换两个vector的数据空间
operator[] (重点)像数组一样访问
clear();删除容器中所有元素

插入和删除示例:

#include <vector>
void printVector(vector<int>& v) {

	for (vector<int>::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) {
		cout << *it << " ";
	}
	cout << endl;
}

int main() {
	//插入和删除
	vector<int> v1;
	//尾插
	v1.push_back(10);
	v1.push_back(20);
	v1.push_back(30);
	v1.push_back(40);
	v1.push_back(50);
	printVector(v1);
	//尾删
	v1.pop_back();
	printVector(v1);
	//插入
	v1.insert(v1.begin(), 100);
	printVector(v1);

	v1.insert(v1.begin(), 2, 1000);
	printVector(v1);

	//删除
	v1.erase(v1.begin());
	printVector(v1);

	//清空
	v1.erase(v1.begin(), v1.end());
	v1.clear();
	printVector(v1);
	return 0;
}

总结:

  • 尾插 — push_back
  • 尾删 — pop_back
  • 插入 — insert (位置迭代器)
  • 删除 — erase (位置迭代器)
  • 清空 — clear
image-20230103194707003

数据存取示例:

#include <vector>
int main()
{
	vector<int>v1;
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
		v1.push_back(i);
	}

	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		cout << v1[i] << " ";
	}
	cout << endl;

	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		cout << v1.at(i) << " ";
	}
	cout << endl;

	cout << "v1的第一个元素为: " << v1.front() << endl;
	cout << "v1的最后一个元素为: " << v1.back() << endl;
	return 0;
}

总结:

  • 除了用迭代器获取vector容器中元素,[ ]和at也可以
  • front返回容器第一个元素
  • back返回容器最后一个元素
image-20230103194733562

赋值重载示例:

#include <vector>

void printVector(vector<int>& v) {

	for (vector<int>::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) {
		cout << *it << " ";
	}
	cout << endl;
}

int main()
{
	vector<int> v1; //无参构造
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
		v1.push_back(i);
	}
	printVector(v1);

	vector<int>v2;
	v2 = v1;//赋值重载
	printVector(v2);
	vector<int>v3;
	v3.assign(v1.begin(), v1.end());
	printVector(v3);

	vector<int>v4;
	v4.assign(10, 100);
	printVector(v4);
	return 0;
}

总结: vector赋值方式比较简单,使用operator=或者assign都可以

image-20230103194636926

1.2.4 vector 迭代器失效问题(重点)

迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构,其底层实际就是一个指针,或者是对指针进行了
封装
,比如:vector的迭代器就是原生态指针T* 。因此迭代器失效,实际就是迭代器底层对应指针所指向的
空间被销毁了
,而使用一块已经被释放的空间,造成的后果是程序崩溃(即如果继续使用已经失效的迭代器,
程序可能会崩溃)

对于vector可能会导致其迭代器失效的操作有:

  1. 会引起其底层空间改变的操作,都有可能是迭代器失效,比如:resize、reserve、insert、assign、
    push_back等。

  2. 指定位置元素的删除操作--erase

迭代器失效解决办法:在使用前,对迭代器重新赋值即可

示例1

下面的程序运行会崩溃,原因就是因为底层空间发生改变导致迭代器失效

image-20230103195425780
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{
	vector<int> v{ 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
	auto it = v.begin();
	// 将有效元素个数增加到100个,多出的位置使用8填充,操作期间底层会扩容
	// v.resize(100, 8);
	// reserve的作用就是改变扩容大小但不改变有效元素个数,操作期间可能会引起底层容量改变
	// v.reserve(100);
	// 插入元素期间,可能会引起扩容,而导致原空间被释放
	// v.insert(v.begin(), 0);
	// v.push_back(8);
	// 给vector重新赋值,可能会引起底层容量改变
	v.assign(100, 8);
	/*
	出错原因:以上操作,都有可能会导致vector扩容,也就是说vector底层原理旧空间被释放掉,
	而在打印时,it还使用的是释放之间的旧空间,在对it迭代器操作时,实际操作的是一块已经被释放的
	空间,而引起代码运行时崩溃。
	解决方式:在以上操作完成之后,如果想要继续通过迭代器操作vector中的元素,只需给it重新
	赋值即可。
	*/
	while (it != v.end())
	{
		cout << *it << " ";
		++it;
	}
	cout << endl;
	return 0;
}

示例2

image-20230103195650059
#include <iostream>
using namespace std;
#include <vector>
int main()
{
	int a[] = { 1, 2, 3, 4 };
	vector<int> v(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));
	// 使用find查找3所在位置的iterator
	vector<int>::iterator pos = find(v.begin(), v.end(), 3);
	// 删除pos位置的数据,导致pos迭代器失效。
	v.erase(pos);
	cout << *pos << endl; // 此处会导致非法访问
	return 0;
}

erase删除pos位置元素后,pos位置之后的元素会往前搬移,没有导致底层空间的改变,理论上讲迭代
器不应该会失效,但是:如果pos刚好是最后一个元素,删完之后pos刚好是end的位置,而end位置是
没有元素的,那么pos就失效了。因此删除vector中任意位置上元素时,vs就认为该位置迭代器失效了。

注意:Linux下,g++编译器对迭代器失效的检测并不是非常严格,处理也没有vs下极端。

erase删除任意位置代码后,linux下迭代器并没有失效
因为空间还是原来的空间,后序元素往前搬移了,it的位置还是有效的 ,但是如果是删除最后一个元素Linux下也同样会失效

迭代器失效解决办法:在使用前,对迭代器重新赋值即可


1.2.5 vector 空间增长问题

容量空间接口说明
size获取数据个数
capacity获取容量大小
empty判断是否为空
resize(重点)改变vector的size
reserve (重点)改变vector的capacity
  • capacity的代码在vs和g++下分别运行会发现,vs下capacity是按1.5倍增长的,g++是按2倍增长的
    这个问题经常会考察,不要固化的认为,vector增容都是2倍,具体增长多少是根据具体的需求定义
    的。vs是PJ版本STL,g++是SGI版本STL。

  • reserve只负责开辟空间,如果确定知道需要用多少空间,reserve可以缓解vector增容的代价缺陷问
    题。

  • resize在开空间的同时还会进行初始化,影响size

// 测试vector的默认扩容机制
void TestVectorExpand()
{
	size_t sz;
	vector<int> v;
	sz = v.capacity();
	cout << "making v grow:\n";
	for (int i = 0; i < 100; ++i)
	{
		v.push_back(i);
		if (sz != v.capacity())
		{
			sz = v.capacity();
			cout << "capacity changed: " << sz << '\n';
		}
	}
}
vs:运行结果:vs下使用的STL基本是按照1.5倍方式扩容
making foo grow :
capacity changed : 1
capacity changed : 2
capacity changed : 3
capacity changed : 4
capacity changed : 6
capacity changed : 9
capacity changed : 13
capacity changed : 19
capacity changed : 28
capacity changed : 42
capacity changed : 63
capacity changed : 94
capacity changed : 141

g++运行结果:linux下使用的STL基本是按照2倍方式扩容
making foo grow :
capacity changed : 1
capacity changed : 2
capacity changed : 4
capacity changed : 8
capacity changed : 16
capacity changed : 32
capacity changed : 64
capacity changed : 128
// 如果已经确定vector中要存储元素大概个数,可以提前将空间设置足够
// 就可以避免边插入边扩容导致效率低下的问题了
void TestVectorExpandOP()
{
	vector<int> v;
	size_t sz = v.capacity();
	v.reserve(100); // 提前将容量设置好,可以避免一遍插入一遍扩容
	cout << "making bar grow:\n";
	for (int i = 0; i < 100; ++i)
	{
		v.push_back(i);
		if (sz != v.capacity())
		{
			sz = v.capacity();
			cout << "capacity changed: " << sz << '\n';
		}
	}
}

总结:

  • 判断是否为空 — empty

  • 返回元素个数 — size

  • 返回容器容量 — capacity

  • 重新指定大小 — resize(减少vector在动态扩展容量时的扩展次数)

动态扩展:

  • 并不是在原空间之后续接新空间,而是找更大的内存空间,然后将原数据拷贝新空间,释放原空间

image-20230103200655469


2. vector的模拟实现

2.1 SGI版vector实现示意图

vector的实现版本也有不少,我们这次实现的对象是相对来说比较简单的SGI 版的vector

SGI版实现vector的示意图

image-20230103202027412

image-20230103202103483


2.2 具体实现代码

#pragma once 
#include <iostream>
#include <assert.h>
using namespace std;

//为了和标准库里的vector不冲突,建议用命名空间封装起来
namespace hdm
{
	template <class T>
	class vector
	{
	public:
		// vector的迭代器是一个原生指针
		typedef T* iterator;
		typedef const T* const_iterator;
		
		iterator begin()
		{
			return _start;
		}

		iterator end()
		{
			return _finish;
		}

		const_iterator begin() const
		{
			return _start;
		}

		const_iterator end() const
		{
			return _finish;
		}

		//无参构造
		vector()
			: _start(nullptr)
			, _finish(nullptr)
			, _end_of_storage(nullptr)
		{}

		vector(size_t n,const T& val=T())
			:_start(nullptr)
			, _finish(nullptr)
			, _end_of_storage(nullptr)
		{
			reserve(n);
			while (n--)
			{
				push_back(val);
			}
		}
		/*
		* 理论上将,提供了vector(size_t n, const T& value = T())之后
		* vector(int n, const T& value = T())就不需要提供了,但是对于:
		* vector<int> v(10, 5);
		* 编译器在编译时,认为T已经被实例化为int,而10和5编译器会默认其为int类型
		* 就不会走vector(size_t n, const T& value = T())这个构造方法,
		* 最终选择的是:vector(InputIterator first, InputIterator last)
		* 因为编译器觉得区间构造两个参数类型一致,因此编译器就会将InputIterator实例化为int
		* 但是10和5根本不是一个区间,编译时就报错了
		* 故需要增加该构造方法
		*/
		vector(int n, const T& val = T())
			:_start(nullptr)
			, _finish(nullptr)
			, _end_of_storage(nullptr)
		{
			reserve(n);
			while (n--)
			{
				push_back(val);
			}
		}

		// 若使用iterator做迭代器,会导致初始化的迭代器区间[first,last)只能是vector的迭代器
		// 重新声明迭代器,迭代器区间[first,last)可以是任意容器的迭代器
		template <class InputIterator>
		vector(InputIterator first, InputIterator last)
		{
			while (first != last)
			{
				push_back(*first);
				++first;
			}
		}


		//拷贝构造
		//传统写法
		//vector(const vector<T>& v)
		//	:_start(nullptr)
		//	, _finish(nullptr)
		//	, _end_of_storage(nullptr)
		//{
		//	reserve(v.capacity());
		//	auto it = v.begin();
		//	auto it1 = begin();
		//	while (it != v.end())
		//	{
		//		*it1++ = *it++;
		//	}
		//	_finish = it1;
		//}

		//拷贝构造
		//现代写法
		vector(const vector<T>& v)
			:_start(nullptr)
			, _finish(nullptr)
			, _end_of_storage(nullptr)
		{
			vector<T> tmp(v.begin(), v.end());
			swap(tmp);
		}

		//赋值重载
		//现代写法
		vector& operator=(vector<T> tmp)
		{
			swap(tmp);
			return *this;
		}

		
		/
		// vector的修改操作
		void push_back(const T& val)
		{
			if (_finish == _end_of_storage)
			{
				//空间满了就2倍扩容,
				size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;
				reserve(newcapacity);
			}
			*_finish = val;
			++_finish;
		}
		void pop_back()
		{
			erase(end() - 1);
		}

		iterator insert(iterator pos,const T& x)
		{
			assert(pos >= _start &&pos <= _finish);
			if (_finish == _end_of_storage)
			{
				size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;
				reserve(newcapacity);
			}
			auto cur = end();
			while (cur>pos)
			{
				*cur = *(cur - 1);
				--cur;
			}
			*pos = x;
			++_finish;
			return pos;
		}

		iterator erase(iterator pos)
		{
			assert(pos >= _start && pos < _finish && pos!=nullptr);
			auto cur = pos;
			while (cur < _finish - 1)
			{
				*cur = *(cur + 1);
				++cur;
			}
			--_finish;
			return pos;
		}

		void swap(vector<T> & v)
		{
			std::swap(_start, v._start);
			std::swap(_finish, v._finish);
			std::swap(_end_of_storage, v._end_of_storage);
		}

		//
		// 容量相关
		void reserve(size_t n)
		{
			if (n > capacity())
			{
				size_t oldsize = size();
				T* tmp = new T[n];
				if (size() != 0)
				{
					for (size_t i = 0; i < oldsize; i++)
					{
						tmp[i] = _start[i];//这种赋值,即使在vector<vector>这样的深拷贝中也不会出现问题
					}					   //因为它在这种情况下它会调用赋值重载

					//这种写法在深一层的拷贝就会出错,比如vector<vector>二维数组
					/*memcpy(tmp, _start, size()*sizeof(T));*/

					delete[] _start;
				}
				_start = tmp;
				_finish = _start + oldsize;
				_end_of_storage = _start + n;
			}
		}

		void resize(size_t n,const T& x=T())
		{
			//容量不够先扩容
			if (n > capacity())
			{
				reserve(n);
			}
			for (size_t i = size(); i < n; ++i)
			{
				_start[i] = x;
			}
			_finish = _start + n;
		}

		size_t capacity()  const
		{
			return _end_of_storage - _start;
		}

		size_t size() const
		{
			return _finish - _start;
		}

		bool empty()
		{
			return _finish == _start;
		}
		///
		// 元素访问
		T& operator[](size_t pos)
		{
			assert(pos < size());
			return _start[pos];
		}
		const T& operator[](size_t pos) const 
		{
			assert(pos < size());
			return _start[pos];
		}

		T& front()
		{
			return *_start;
		}

		const T& front() const
		{
			return *_start;
		}

		T& back()
		{
			return *(_finish - 1);
		}
		const T& back() const 
		{
			return *(_finish - 1);
		}



		~vector()
		{
			delete[] _start;
			_start = _finish = _end_of_storage = nullptr;
		}

	private:
		T* _start; //容量空间的首地址
		T* _finish;  // 指向有效数据的尾
		T* _end_of_storage;  //容量空间的尾地址
	};

	/// /
	/// 对模拟实现的vector进行严格测试
	void TestVector1()
	{
		hdm::vector<int> v1;
		hdm::vector<int> v2(10, 5);

		int array[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
		hdm::vector<int> v3(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]));

		hdm::vector<int> v4(v3);

		for (size_t i = 0; i < v2.size(); ++i)
		{
			cout << v2[i] << " ";
		}
		cout << endl;

		auto it = v3.begin();
		while (it != v3.end())
		{
			cout << *it << " ";
			++it;
		}
		cout << endl;

		for (auto e : v4)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;
	}

	void TestVector2()
	{
		hdm::vector<int> v;
		v.push_back(1);
		v.push_back(2);
		v.push_back(3);
		v.push_back(4);
		v.push_back(5);
		cout << v.size() << endl;
		cout << v.capacity() << endl;
		cout << v.front() << endl;
		cout << v.back() << endl;
		cout << v[0] << endl;
		for (auto e : v)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;

		v.pop_back();
		v.pop_back();
		for (auto e : v)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;

		v.insert(v.begin(), 0);
		for (auto e : v)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;

		v.erase(v.begin() + 1);
		for (auto e : v)
		{
			cout << e << " ";
		}
		cout << endl;
	}
}

测试示例一

image-20230104135354501

测试示例二

image-20230104135437157


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目录 一. 树 1.1 树的概念及结构 1.2 树和树的节点的相关概念 1.3 定义树的四种方式 1.3.1 说明了树的度为N 1.3.2 采用顺序表的方式存储子节点 1.3.3 采用结构体数组进行存储 1.3.4 左孩子右兄弟表示法&#xff08;最优&#xff09; 二. 二叉树 2.1 二叉树的概念及结…

完爆90%的性能毛病,数据库优化八大通用绝招

毫不夸张的说咱们后端工程师&#xff0c;无论在哪家公司&#xff0c;呆在哪个团队&#xff0c;做哪个系统&#xff0c;遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。如果我们有一套成熟的方法论&#xff0c;能让大家快速、准确的去选择出合适的优化方案&#xff0c;我相信…

9.JS-作用域-预解析

1.作用域 代码名字&#xff08;变量&#xff09;在某个范围内起作用和效果&#xff0c;目的是为了提高程序的可靠性&#xff0c;减少命名冲突 2.js作用域的分类&#xff08;es6之前&#xff09; 全局作用域和局部作用域 全局作用域&#xff1a;整个script标签或者是一个单独…

【数据结构与算法——C语言版】2. 数组

前言 本篇文章介绍了数组的基础定义及使用&#xff0c;并针对数组的基本增删改查做了一些代码示例&#xff0c;下篇文章将讲解基于数组的更高效的方法&#xff0c;比如二分查找、插入排序等。 数组基础 数组定义 int nums[10] {0};如上&#xff0c;定义一个int类型的数组&…

【Python百日进阶-数据分析】Day146 - plotly小提琴图:px.violin()/go.violin()

文章目录四、实例4.1 Plotly Express 的小提琴图4.1.1 Plotly Express 的基本小提琴图4.1.2 带框和数据点的小提琴图4.1.3 多个小提琴图4.1.4 叠加的小提琴图4.2 graph_objects的小提琴图4.2.1 基本小提琴图4.2.2 多条小提琴迹线4.2.3 分组小提琴图4.2.4 分裂小提琴图4.2.5 高级…

植物大战僵尸:寻找召唤僵尸关键CALL

通过遍历寻找召唤僵尸的CALL&#xff0c;通过调用CALL出现自定义的僵尸&#xff0c;加速僵尸的出现。我们可以通过僵尸出现在屏幕中的个数来遍历寻找僵尸出现的CALL 僵尸CALL的遍历技巧&#xff1a;首先打开CE->进入游戏开始新的游戏-> 直接搜索未知初始化数据等待出现第…

新手程序员入职新公司,该如何快速上手?

小C今天又来找我了&#xff0c;一脸不开心的样子&#xff0c;我心想不是刚被开除&#xff0c;不会这么快又被开除了吧。 小C对我说&#xff1a;下周马上要入职新公司了。 我&#xff1a;好事啊&#xff0c;怎么一脸不开心的。 小C&#xff1a;马上要入职新公司了&#xff0c…

Altium Designer 20 凡亿教育视频学习-04-2

屏蔽电源线或者我们想要屏蔽的线&#xff0c;只显示我们想要的线 PCB上都是线会妨碍我们布线&#xff0c;因此在分模块的布置器件时&#xff0c;我们只单纯的显示我们需要的模块线&#xff0c;其他的线路就不显示了。白线叫预拉线&#xff0c;就是你真实的线要连的两个地方 第…

15nm粒径球形纳米金AuNPs-Thrombin修饰R-藻红蛋白/阿霉素的制备过程

15nm粒径球形纳米金AuNPs-Thrombin修饰R-藻红蛋白/阿霉素的制备过程 今天小编分享纳米金对于R-藻红蛋白的反应&#xff0c;一起看看吧&#xff1a; 纳米金修饰藻红蛋白的制备过程&#xff1a; 取不同pH条件下金前驱体溶液20 mL&#xff0c;先加入质量分数为2%的稳定剂(PVP&am…

高校房产管理系统使用环境?

数图互通高校房产综合管理信息系统是基于公司自主研发的FMCenterV5.0平台&#xff0c;是针对中国高校房产的管理特点和管理要求&#xff0c;研发的一套标准产品&#xff1b;通过在中国100多所高校的成功实施和迭代&#xff0c;形成了一套成熟、完善、全生命周期的房屋资源管理解…

redis 持久化

文章目录一、什么是redis持久化二、两种持久化机制三、RDB(Redis DataBase) 内存快照RDB 原理RDB的触发方式RDB的数据恢复&#xff1a;RDB的优点RDB的缺点四、AOF(Append Only File) 增量日志AOF 原理AOF的触发方式AOF 重写机制AOF的优点AOF的缺点一、什么是redis持久化 redis…

JavaEE【Spring】:SpringBoot 统一功能处理

文章目录前言一、用户登录权限效验1、最初用户登录验证2、Spring AOP 用户统⼀登录验证的问题3、Spring 拦截器① 自定义拦截器② 将自定义拦截器加入到系统配置4、拦截器实现原理① 实现原理源码分析② 拦截器小结5、扩展&#xff1a;统⼀访问前缀添加二、统⼀异常处理1、使用…