matlab GUI实现PID控制器参数配置

news2024/12/23 23:07:01

1、内容简介


39-可以交流、咨询、答疑

2、内容说明

3、

基于GUI的PID研究

本例子中设计一个PID控制器来研究不同参数对输出结果的影响,PID控制器由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。PID 控制器是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件,这个控制器把收集到的数据和一个参考值进行比较,然后把这个差别用于计算新的输入值,这个新的输入值的目的是可以让系统的数据达到或者保持在参考值。和其他简单的控制运算不同,PID控制器可以根据历史数据和差别的出现率来调整输入值,这样可以使系统更加准确,更加稳定。可以通过数学的方法证明,在其他控制方法导致系统有稳定误差或过程反复的情况下,一个PID反馈回路却可以保持系统的稳定。在一个PID回路中,这个纠正值有三种算法,消除目前的误差,平均过去的误差,和透过误差的改变来预测将来的误差。

比例(P)系数的调节

比例系数P的调节范围一般是:0.1--100.

如果增益值取 0.1,PID 调节器输出变化为十分之一的偏差值。如果增益值取 100, PID 调节器输出变化为一百倍的偏差值。

可见该值越大,比例产生的增益作用越大。初调时,选小一些,然后慢慢调大,直到系统波动足够小,再调节积分或微分系数。过大的P值会导致系统不稳定,持续振荡;过小的P值又会使系统反应迟钝。合适的值应该使系统有足够的灵敏度但又不会反应过于灵敏,一定时间的迟缓要靠积分时间来调节。

积分(I)系数的调节

积分时间常数的定义是,偏差引起输出增长的时间。积分时间设为 1秒,则输出变化 100%所需时间为 1 秒。初调时要把积分时间设置长些,然后慢慢调小直到系统稳定为止。

微分(D)系数的调节

微分值是偏差值的变化率。例如,如果输入偏差值线性变化,则在调节器输出侧叠加一个恒定的调节量。大部分控制系统不需要调节微分时间。因为只有时间滞后的系统才需要附加这个参数。如果画蛇添足加上这个参数反而会使系统的控制受到影响。如果通过比例、积分参数的调节还是收不到理想的控制要求,就可以调节微分时间。初调时把这个系数设小,然后慢慢调大,直到系统稳定。

GUI

假定传递函数为

 ,

P调节

单独的比例控制也称“有差控制”,输出的变化与输入控制器的偏差成比例关系,偏差越大输出越大。实际应用中,比例度的大小应视具体情况而定,比例度太大,控制作用太弱,不利于系统克服扰动,余差太大,控制质量差,也没有什么控制作用;比例度太小,控制作用太强,容易导致系统的稳定性变差,引发振荡。

对于反应灵敏、放大能力强的被控对象,为提高系统的稳定性,应当使比例度稍小些;而对于反应迟钝,放大能力又较弱的被控对象,比例度可选大一些,以提高整个系统的灵敏度,也可以相应减小余差。

单纯的比例控制适用于扰动不大,滞后较小,负荷变化小,要求不高,允许有一定余差存在的场合。工业生产中比例控制规律使用较为普遍

 

PI调节

比例控制规律是基本控制规律中最基本的、应用最普遍的一种,其最大优点就是控制及时、迅速。只要有偏差产生,控制器立即产生控制作用。但是,不能最终消除余差的缺点限制了它的单独使用。克服余差的办法是在比例控制的基础上加上积分控制作用。

积分控制器的输出与输入偏差对时间的积分成正比。这里的“积分”指的是“积累”的意思。积分控制器的输出不仅与输入偏差的大小有关,而且还与偏差存在的时间有关。只要偏差存在,输出就会不断累积(输出值越来越大或越来越小),一直到偏差为零,累积才会停止。所以,积分控制可以消除余差。积分控制规律又称无差控制规律。

 

 

PD调节

比例积分控制对于时间滞后的被控对象使用不够理想。所谓“时间滞后”指的是:当被控对象受到扰动作用后,被控变量没有立即发生变化,而是有一个时间上的延迟,比如容量滞后,此时比例积分控制显得迟钝、不及时。为此,人们设想:能否根据偏差的变化趋势来做出相应的控制动作呢?犹如有经验的操作人员,即可根据偏差的大小来改变阀门的开度(比例作用),又可根据偏差变化的速度大小来预计将要出现的情况,提前进行过量控制,“防患于未然”。这就是具有“超前”控制作用的微分控制规律。微分控制器输出的大小取决于输入偏差变化的速度。微分控制作用的特点是:动作迅速,具有超前调节功能,可有效改善被控对象有较大时间滞后的控制品质;但是它不能消除余差,尤其是对于恒定偏差输入时,根本就没有控制作用。因此,不能单独使用微分控制规律。比例和微分作用结合,比单纯的比例作用更快。尤其是对容量滞后大的对象,可以减小动偏差的幅度,节省控制时间,显著改善控制质量。

 

 

PID调节

最为理想的控制当属比例-积分-微分控制规律。它集三者之长:既有比例作用的及时迅速,又有积分作用的消除余差能力,还有微分作用的超前控制功能。

当偏差阶跃出现时,微分立即大幅度动作,抑制偏差的这种跃变;比例也同时起消除偏差的作用,使偏差幅度减小,由于比例作用是持久和起主要作用的控制规律,因此可使系统比较稳定;而积分作用慢慢把余差克服掉。只要三个作用的控制参数选择得当,便可充分发挥三种控制规律的优点,得到较为理想的控制效果。

仿真分析

4、参考论文

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1409128.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

消息中间件之八股面试回答篇:一、问题概览+MQ的应用场景+RabbitMQ如何保证消息不丢失(生产者确认机制、持久化、消费者确认机制)+回答模板

问题概览 目前主流的消息队列技术(MQ技术)分为RabbitMQ和Kafka,其中深蓝色为只要是MQ,一般都会问到的问题。浅蓝色是针对RabbitMQ的特性的问题。蓝紫色为针对Kafka的特性的问题。 MQ的应用场景 MQ主要提供的功能为:异…

冬天喝羊奶身体会发生什么变化?

冬天喝羊奶身体会发生什么变化? 冬天喝羊奶的身体变化,大家都应该知道吧?那么冬天喝羊奶到底会发生什么样的变化呢?是好是坏呢?今天小编羊大师就带大家来一起探讨一下。 冬天天气寒冷,人们往往会选择喝一…

CTU Open 2004 电力

题目描述 求一个无向图图删除一个点之后,连通块最多有多少。 输入输出格式 输入格式: 多组数据。第一行两个整数 P,C 表示点数和边数。 接下来 C 行每行两个整数 p1,p2,表示 p1 与 p2 有边连接,保证无重边。读入以 0 0 结束。 …

大数据数据可视化工具ECharts,从入门到精通!

介绍:ECharts是一个强大的数据可视化图表库,它基于JavaScript开发,并具有丰富的特性和灵活性。 多平台支持:ECharts可以在PC和移动设备上流畅运行,它对移动端进行了优化,确保在不同设备上都有良好的展示效果…

【边缘计算】TA的基本概念,以及TA的挑战和机遇

大家好,我是全栈小5,欢迎阅读文章! 此篇是【话题达人】序列文章,这一次的话题是《边缘计算的挑战和机遇》 文章将以博主的角度进行讲述,理解和水平有限,不足之处,望指正。 目录 背景基本概念挑战…

【UE PS】方向标尺制作系列 01-制作图片素材

目录 步骤 一、制作标尺 1.1、制作标尺线部分 1.2、制作文字部分 1.3、制作角度部分 二、制作标尺背景 三、制作Mask 四、制作指针Icon 步骤 一、制作标尺 1.1、制作标尺线部分 首先需要制作如下图片素材 1. 打开PS,新建一个文档,设置宽度…

Qt编写linux系统onvif工具(支持预览/云台/预置位/录像等)

一、功能特点 广播搜索设备,支持IPC和NVR,依次返回。可选择不同的网卡IP进行对应网段设备的搜索。依次获取Onvif地址、Media地址、Profile文件、Rtsp地址。可对指定的Profile获取视频流Rtsp地址,比如主码流地址、子码流地址。可对每个设备设…

架构师之路(十五)计算机网络(网络层协议)

前置知识(了解):计算机基础。 作为架构师,我们所设计的系统很少为单机系统,因此有必要了解计算机和计算机之间是怎么联系的。局域网的集群和混合云的网络有啥区别。系统交互的时候网络会存在什么瓶颈。 ARP协议 地址解…

【Flink-1.17-教程】-【五】Flink 中的时间和窗口(1)窗口(Window)

【Flink-1.17-教程】-【五】Flink 中的时间和窗口(1)窗口(Window) 1)窗口的概念2)窗口的分类2.1.按照驱动类型分2.2.按照窗口分配数据的规则分类2.2.1.滚动窗口(Tumbling Window)2.2…

代码随想录算法训练营第37天 | 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 总结

目录 738.单调递增的数字 💡解题思路 💻实现代码 968.监控二叉树 💡解题思路 确定遍历顺序 如何隔两个节点放一个摄像头 💻实现代码 总结 738.单调递增的数字 题目链接:738.单调递增的数字 给定一个非负…

《深入解析Java虚拟机:从JVM体系结构到垃圾回收算法》

文章目录 JVM体系结构JVM的组成 类加载器Class Loader类加载器的作用双亲委派机制JVM自带三个类加载器Bootstrap ClassLoader-根加载器ExtClassLoader-扩展加载器AppClassLoader-应用类加载器 Java历史-沙箱安全机制沙箱概念沙箱的作用本地代码和远程代码沙箱安全机制模型JDK1 …

Sqlite真空命令VACUUM

之前在项目中使用了sqlite数据库&#xff0c;当日志变大时&#xff0c;执行CRUD操作就会变慢 后来尝试删除7天前的记录进行优化 delete from XX_CollectData where CreateTime<2024-01-24 发现sqlite文件的大小就没有变化&#xff0c;delete命令只是逻辑删除&#xff0c;…

web项目开发的基本过程

一、背景 web项目开发基本过程一般由需求分析&#xff0c;概要设计&#xff0c;详细设计&#xff0c;数据库设计&#xff0c;编码&#xff0c;测试&#xff0c;发布上线这几个过程。这就是经典的瀑布模型。但是随着系统的复杂度越来越高&#xff0c;团队人员技术栈分工越来越小…

[algorithm] 自动驾驶 规划 非线性优化学习系列之1 :车辆横向运动动力学详细解释

写在前面 最近时空联合规划很火&#xff0c;想学习。由于在学校主打学习新能源电力电子方向&#xff0c;转行后也想好好零散的知识体系。计划从车辆运动动力学习&#xff0c;模型预测控制&#xff08;经典控制目前看主打应用&#xff0c;不会再去深入&#xff09;&#xff0c;…

下载音频(MP3)解决跨域,不跳转界面,直接下载

需求 项目需求&#xff0c;将通话记录下载下来&#xff0c;要求不跳转界面直接下载。 效果 代码 // 下载录音downloadRecording(data) {const url data.urlconst fileName 录音.mp3this.getOSSBlobResource(url).then(res > {this.saveFile(res, fileName)})},getOSSBlo…

车载显示,“激斗”与“换代”

编者按&#xff1a;车载显示&#xff0c;正在进入新一轮变革周期。 车载显示作为汽车智能化的重要交互终端&#xff0c;在过去几年&#xff0c;持续受益车企的大屏化、多屏化配置趋势&#xff0c;部分头部厂商赚得盆满钵满。 比如&#xff0c;作为京东方旗下唯一的车载显示模组…

apipost和curl收不到服务器响应的HTTP/1.1 404 Not Found

windows的apipost发送请求后&#xff0c;服务器响应了HTTP/1.1 404 Not Found&#xff0c;但是apipost一直显示发送中。 linux上的curl也一样。 使用wireshark抓包发现收到了响应&#xff0c;但是wireshark识别不了&#xff08;图中是回应404后关闭了连接&#xff09;&#xff…

描绘未知:数据缺乏场景的缺陷检测方案

了解更多方案内容&#xff0c;欢迎您访问官网&#xff1a;neuro-T | 友思特 机器视觉 光电检测&#xff1b;或联系销售经理&#xff1a;18124130753 导读&#xff1a; 深度学习模型帮助工业生产实现更加精确的缺陷检测&#xff0c;但其准确性可能受制于数据样本的数量。友思特…

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder的详细用法

sklearn.preprocessing 0. 基本解释1. 用法说明2. python例子说明 0. 基本解释 LabelEncoder 是 sklearn.preprocessing 模块中的一个工具&#xff0c;用于将分类特征的标签转换为整数。这在许多机器学习算法中是必要的&#xff0c;因为它们通常不能处理类别数据。 1. 用法说…

校园跑腿小程序源码系统+代取快递+食堂超市代买+跑腿 带完整的安装代码包以及搭建教程

随着移动互联网的普及&#xff0c;人们越来越依赖于手机应用来解决日常生活中的各种问题。特别是在校园内&#xff0c;由于快递点距离宿舍较远、食堂排队人数过多等情况&#xff0c;学生对于便捷、高效的服务需求愈发强烈。在此背景下&#xff0c;校园跑腿小程序源码系统应运而…