1.MYSQL基础架构

• 连接器：建立连接、管理链接、校验用户身份
• 查询缓存： 查询语句如果命中查询缓存则直接返回，否则继续往下执行。（MYSQL8.0已删除该模块）
• 解析器：通过对SQL查询语句进行词法分析、语法分析，然后构建语法树，方便后续模块读取表名、字段、语句类型。
• 预处理器：检查表或字段是否存在，将select * 中的*扩展为表上的所有列。
• 优化器：基于查询成本的考虑，选择查询成本最小的执行计划。
• 执行器：根据执行计划执行SQL语句，从存储引擎读取记录，返回给客户端。

我们可以将MYSQL的架构分为两层：server层和存储引擎层

• Server层：负责建立连接、分析和执行SQL。MySQL 大多数的核心功能模块都在这实现，主要包括连接器，查询缓存、解析器、预处理器、优化器、执行器等。另外，所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）和所有跨存储引擎的功能（如存储过程、触发器、视图等。）都在 Server 层实现。
• 存储引擎层：负责数据的存储和提取。支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎，不同的存储引擎共用一个 Server 层。现在最常用的存储引擎是 InnoDB，从 MySQL 5.5 版本开始， InnoDB 成为了 MySQL 的默认存储引擎。我们常说的索引数据结构，就是由存储引擎层实现的，不同的存储引擎支持的索引类型也不相同，比如 InnoDB 支持索引类型是 B+树 ，且是默认使用，也就是说在数据表中创建的主键索引和二级索引默认使用的是 B+ 树索引。

2.连接器

• 与客户端进行 TCP 三次握手建立连接；
• 校验客户端的用户名和密码，如果用户名或密码不对，则会报错；
• 如果用户名和密码都对了，会读取该用户的权限，然后后面的权限逻辑判断都基于此时读取到的权限；即使在连接的过程中权限被管理员修改了，权限在连接结束之前也不会改变。

3.查询缓存

MySQL服务收到SQL语句后，就会解析出SQL语句的第一个字段，看是什么类型的语句

如果是查询语句(select 语句)，MySQL就先去查询缓存里查找缓存数据，看看之前有没有执行过这个命令，这个查询缓存是以key - value 形式来保存的，key 为 SQL 查询语句， value 为 SQL语句查询的结果

如果查询语句命中查询缓存，那么就会直接返回给 value 给客户端。如果查询的语句没有命中查询缓存，那么就要继续往下执行，等执行完后，查询的结果就会存入查询缓存中。

但是这个查询缓存的效果并不是很好，对于更新比较频繁的表，查询缓存的命中率很低的，因为只要一个表有更新操作那么这个表的查询缓存就会被清空，如果刚缓存了一个查询结果很大的数据，还没被使用的时候，刚好这个表有更新操作，查询缓冲就被清空了，相当于缓存了个寂寞。

所以，MySQL 8.0 版本直接将查询缓存删掉了，也就是说 MySQL 8.0 开始，执行一条 SQL 查询语句，不会再走到查询缓存这个阶段了。

4.解析SQL

1. 词法分析：MySQL根据输入的字符串识别出关键字来构建 SQL 语法树，方便后续模块获取 SQL 类型、表名、字段名、where条件等等
2. 语法分析：根据词法分析的结果，语法解析器会根据语法规则，判断输入的SQL语句是否满足语法。

5.执行SQL

经过解析器后，接着就要进入执行 SQL 查询语句的流程了，每条SELECT 查询语句流程主要可以分为下面这三个阶段：

• prepare 阶段，也就是预处理阶段；
• optimize 阶段，也就是优化阶段；
• execute 阶段，也就是执行阶段；

5.1 预处理器

1. 检查 SQL 查询语句中的表或字段是否存在
2. 将select *中的*符号扩展为表上的所有列。

5.2 优化器

经过预处理阶段后，还需要为 SQL 查询语句先制定一个执行计划，这个工作交由优化器来完成的。

优化器主要负责将 SQL 查询语句的执行方案确定下来，比如在表里面有多个索引的时候，优化器会基于查询成本的考虑，来决定选择使用哪个索引。

5.3 执行器

当选择了执行方案后，MySQL 就准备开始执行了，首先执行前会校验该用户有没有权限，如果没有权限，就会返回错误信息，如果有权限，就会去调用引擎的接口，返回接口执行的结果。

6.总结

执行一条 SQL 查询语句，期间发生了什么？

• 连接器：建立连接，管理连接、校验用户身份；
• 查询缓存：查询语句如果命中查询缓存则直接返回，否则继续往下执行。MySQL 8.0 已删除该模块；
• 解析 SQL，通过解析器对 SQL 查询语句进行词法分析、语法分析，然后构建语法树，方便后续模块读取表名、字段、语句类型；
• 执行 SQL：执行 SQL 共有三个阶段：
  • 预处理阶段：检查表或字段是否存在；将 select * 中的 * 符号扩展为表上的所有列。
  • 优化阶段：基于查询成本的考虑， 选择查询成本最小的执行计划；
  • 执行阶段：根据执行计划执行 SQL 查询语句，从存储引擎读取记录，返回给客户端；