标题：EXTENDING CONTEXT WINDOW OF LARGE LANGUAGE MODELS VIA POSITION INTERPOLATION

论文：https://arxiv.org/pdf/2306.15595.pdf

发表：2023

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Transformer的长度外推技术分为两类：

1：修改推理：比如PI、NTK-RoPE、YaRN、ReRoPE等。

        优点：可直接修改推理模型，无需微调就能达到一定的长度外推效果

        缺点：无法保持模型在训练长度内的恒等性

2：修改训练：如ALIBI、KERPLE、XPOS以及HWFA等。

        优点：训练和推理保持了一致性

        缺点：无法直接用于现成模型，需要训练微调

动机