1、前言

随着互联网的发展，越来越多的业务场景需要使用延迟队列。比如:

• 任务调度:延时队列可以用于任务调度，将需要在未来某个特定时刻执行的任务放入队列中。消息延迟处理: 延时队列可以用于消息系统，其中一些消息需要在一段时间后才能被消费。例如，在需要进行消息重试的情况下，可以将消息放入延时队列，并在一段时间后重新处理订单处理:在电商系统中，有时需要对订单进行一些处理，例如取消未支付的订单或处理退货请求。
• 会员到期提醒:如果你有一个会员制度，需要提醒会员其订阅即将到期，延时队列可以用于安排在到期日期前发送提醒通知。
• 缓解高峰期负载:在高峰期，系统可能会面临大量的请求和负载。延时队列可以用于将一些请求推迟处理，进行削峰处理.

随着技术的进步，实现的方式也愈来愈多种多样，以 Java 语言为例，实现的方式也是多如牛毛，例如使用JDK字段得工具包实现；使用任务调度框架实现；使用Netty的时间轮询实现；使用消息队列实现；使用Redis 实现等等。本文主要探讨 Redis 实现延时消息的几种不同的方案演进。

2、技术方案

如前文所述，使用 Redis 来实现延时消息的实现方式主要有 3 种

1. 过期事件监听
2. Redis zset (有序集合)
3. Redisson

得益于 Redis 自身设计的优点，使用 Redis 完全可以支撑高性能的要求。

从可靠性和使用便利性上来考虑，三种方案优先级排序: Redisson > zset> 过期事件监听

3、方案一: 过期事件监听

3.1 核心设计与原理

Redis 的过期事件监听是基于 pub/sub 的，key 过期时会 pub 消息到一个内置的 channel 中，客户端可以通过监听这个 channel 获取到消息，:进而实现延时队列的功能

3.2 方案缺陷

缺陷 1: 不支持持久化，可靠性低

pub/sub 模式下的过期事件监听，消息并不会做持久化，会有消息丢失的风险。

缺陷2:不保证及时性

过期事件监听的方案听起来很好理解，也似乎很完美，但事实并非如此。主要是借助 Redis 删除过期 key 的消息监听，不保证及时性

Redis 的单线程设计，如果需要支持定时过期，在 Redis 高负载的情况下或者有大量过期键需要同时处理时，会造成 Redis 服务器卡顿，影响主业务执行。考虑到可用性，Redis 的单线程机制并不能很好地支持定时删除过期 key 的场景，所以 Redis 使用惰性删除 + 定期删除key 的方式
也正因为 Redis key 的删除不是过期即删除的，所以 key 删除时发送消息的时间也不一定是 key的过期时间。

失效场景可以参考下图:

4、方案二: zset

Redis 提供了有序集合 zset，我们也可以利用 zset 封装延迟消息
zset 的常用命令及解释

ZADD key score member [score member ...]: 向有序集合 key 中添加一个或多个成员，每个成员都带有一个分值 score

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES]: 返回有序集合 key 中分值介于 min 和 max 之间的成员。可选的 WITHSCORES 参数表示同时返回成员和分值

ZREM key member [member ...]: 从有序集合 key 中移除一个或多个成员

4.1 核心设计与原理

核心设计为使用 zset + 定时轮询器，基于 zset 的 ZRANGEBYSCORE 命获取已过期的延时任务，流程如下图所示:

4.2 方案缺陷

直接使用 zset 也存在一些端

缺陷 1: 额外的资源消耗

使用有序集合作为延时队列，并且需要定期地检查有序集合中的任务是否需要被处理，会占用CPU

资源2缺陷 2:使用上不够友好

需要自行封装，增加编码，在维护上增加了许多成本

5、方案三: Redisson

基于 4.2 小节的考虑，我们可以考虑使用 Redisson 提供的延时队列，它也是基于 zset 实现

5.1 核心设计与原理

Redisson 封装的延时队列源码还是蛮多的，限于篇幅，之后看情况再补充源码分析篇。本文只讲解源码核心链路的封装。

Redisson 封装了两个核心队列: RBlockingQueue 和 RDelayedQueue，其中 RDelayedQueue 作为中间队列，RBlockingQueue 作为目标消费队列。

5.2 方案优点

1. 简单易用:可以通过注册监听的方式获取延时消息。
2. 批量处理，低延迟: Redisson 延时队列使用定时任务进行批量处理，而不是每个任务都单独处理。这种批处理方式减少了与Redis的通信次数，提高了处理效率
3. 异步处理: Redisson的延时队列支持异步任务处理，减少了等待时间和阻塞，提升了整体的吞吐量和响应性能。
4. 支持分布式: Redisson的延时队列可以在分布式环境中使用，并提供了分布式锁和协调机制确保多个节点或实例之间的任务处理的一致性和可靠性。
5. 延迟更低: Redisson 底层使用了 HashedWheelTimer，基于时间轮算法，具有高性能、较高精确度、内存友好、并发安全的特点。