一、说明

1、通过kibana操作es

2、使用dsl命令操作es

3、需要已经安装es，必须

4、需要已经安装kibana，非必须

5、若是没有装kibana，可以用PostMan之类的请求工具

二、基础知识

1、Elasticsearch和RDBMS比较

说明1： es与传统关系数据的对应关系，初学重点了解索引，字段，文档

说明2：最重要的是索引，文档

2、可以到菜鸟过一遍介绍
https://www.cainiaojc.com/elasticsearch/elasticsearch-basic-concepts.html
~~

三、命令

1、创建索引

1）命令
PUT hg-index
说明1： hd-index即索引名

2）成功示例

~~

2、增加数据

1）格式

POST ${索引}/${类型}/${ID}  ${JSON消息体}

2）示例

POST hg-index/_doc/003
{
"name":"qf223x"
}

3）成功示例

3、修改数据

1）格式

PUT ${索引}/${类型}/${ID}  ${JSON消息体}

2）示例

PUT hg-index/_doc/003
{
"name":"qf223x_put"
}

3）响应结果

4、查询所有

1）命令
GET hg-index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
说明1： hg-index为索引

说明2： _search为关键字，固定格式，记住即可

说明3： query : {"match_all":{}}，固定格式，记住即可

2）响应数据

~~

5、模糊查询-通配符

1）关键字
wildcard
2）示例
GET hg-index/_search
{
    "query": {
        "wildcard" : { "name": "*223*" }
    }
}
说明1：通配符， *

说明2：占位符， ?

说明3：通配符类似mysql的like

说明4：占位符，即占一位

3）结果

~~

6、模糊查询-前缀

1）关键字

prefix

2）示例1

GET hg-index/_search
{ "query": {
    "prefix" : { "name": "qf" }
  }
}

3）结果1

4）示例2

GET hg-index/_search
{ "query": {
    "prefix" : { "name": "qfx" }
  }
}

5）结果2

7、模糊查询-相似度

1）关键字
fuzzy 
说明1：是一种误拼写时的fuzzy模糊搜索技术，用于搜索的时候可能输入的文本会出现误拼写的情况。

2）示例
GET hg-index/_search
{
    "query": {
        "fuzzy" : {
            "name": {
                "value": "qpx",
                "fuzziness": 1,
                "prefix_length": 1,
                "max_expansions": 100
            }
        }
    }
}
说明1： fuzziness：最大编辑距离【一个字符串要与另一个字符串相同必须更改的一个字符数】。默认为AUTO。
说明2： prefix_length：不会被“模糊化”的初始字符数。这有助于减少必须检查的术语数量。默认为0。
说明3： max_expansions：fuzzy查询将扩展到的最大术语数。默认为50。
说明4： transpositions：是否支持模糊转置（ab→ ba）。默认值为false。

3）结果

~~

8、查询非空值

1）构造初始化数据
POST hg-index/_doc/005
{
"name":""
}
POST hg-index/_doc/004
{
"name":null
}
2）命令：显示所有
GET hg-index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
3）显示非空
GET hg-index/_search
{
    "query": {
        "exists" : { "field" : "name" }
    }
}
说明1： 004被过滤掉了，即null值被过滤掉了

~~

9、查询null值

1）命令

GET hg-index/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must_not": {
                "exists": {
                    "field": "name"
                }
            }
        }
    }
}

2）结果