Docker五部曲之五：通过Docker和GitHub Action搭建个人CICD项目

news2024/11/6 9:34:25

文章目录

  • 项目介绍
  • Dockerfile解析
  • compose.yml解析
    • MySQL的准备工作
    • Spring和环境变量的交互
  • GitHub Action解析
  • 项目测试
  • 结语

项目介绍

该项目是一个入门CICD-Demo，它由以下几部分组成：

  • Dockerfile：用于构建自定义镜像
  • compose.yml：用于搭建应用程序依赖环境并部署
  • deploy.yml：通过GitHub Actions连接腾讯云服务器并构建环境

通过这个Demo，你可以：

  • 从开发到部署所需的所有操作全部都在本地定义完成
  • 不需要在服务器上手动安装任何软件即可完成部署
  • 每次在代码合并到master时自动完成构建和部署

项目地址：CICD-Blog
测试网址：www.ningyu.ink

在这里插入图片描述

Dockerfile解析

这个Dockerfile分为四个构建阶段：

  • base：构建基础镜像
  • dev：构建开发环境镜像
  • build：打包
  • prod：构建生产环境镜像
# syntax=docker/dockerfile:1

FROM eclipse-temurin:17-jdk-jammy as base
WORKDIR /blog
COPY .mvn/ .mvn
COPY mvnw pom.xml ./
RUN chmod +x mvnw
RUN ./mvnw dependency:resolve
COPY src ./src

FROM base as dev
EXPOSE 8080
RUN chmod +x mvnw
CMD ["./mvnw", "spring-boot:run"]

FROM base as build
RUN ./mvnw package

FROM eclipse-temurin:17-jre-jammy as prod
EXPOSE 8080
COPY --from=build /blog/target/blog-*.jar /blog.jar
CMD ["java", "-jar", "/blog.jar"]

compose.yml解析

该文件包含两个profiles：

  • dev：开发环境，可使用docker compose --profiles dev up -d --build在本地运行
  • prod：生产环境：可使用docker compose --profiles prod up -d --build在服务器运行
services:
  blog-dev:
    build:
      context: .
      target: dev
    container_name: blog
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - MYSQL_URL=jdbc:mysql://mysql/blog?serverTimezone=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./:/blog
    networks:
      mysql-net:
    depends_on:
      - mysql-dev
    profiles:
      - dev

  blog-prod:
    build:
      context: .
      target: prod
    container_name: blog
    environment:
      - MYSQL_URL=jdbc:mysql://mysql/blog?serverTimezone=Asia/Shanghai
    volumes:
      - ./:/blog
    networks:
      mysql-net:
      nginx-net:
    depends_on:
      - mysql-prod
    profiles:
      - prod

  mysql-dev:
    image: mysql:8.0
    container_name: mysql
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
      - MYSQL_DATABASE=blog
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
      - mysql_config:/etc/mysql/conf.d
      - ./sql/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql
    networks:
      mysql-net:
    profiles:
      - dev

  mysql-prod:
    image: mysql:8.0
    container_name: mysql
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
      - MYSQL_DATABASE=blog
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
      - mysql_config:/etc/mysql/conf.d
      - ./sql/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql
    networks:
      mysql-net:
    profiles:
      - prod

  nginx-dev:
    image: nginx
    container_name: nginx
    ports:
      - "80:80"
    environment:
      - NGINX_HOST=ningyu.ink
      - NGINX_PORT=80
    volumes:
      - ./nginx/templates:/etc/nginx/templates
      - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
    networks:
      nginx-net:
    profiles:
      - dev

  nginx-prod:
    image: nginx
    container_name: nginx
    ports:
      - "80:80"
    environment:
      - NGINX_HOST=ningyu.ink
      - NGINX_PORT=80
    volumes:
      - ./nginx/templates:/etc/nginx/templates
      - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
    networks:
      nginx-net:
    profiles:
      - prod

volumes:
  mysql_data:
  mysql_config:

networks:
  mysql-net:
    driver: bridge
  nginx-net:
    driver: bridge

MySQL的准备工作

MySQL的compose.yml构建语法是这样的：

  mysql-prod:
    image: mysql:8.0
    container_name: mysql
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
      - MYSQL_DATABASE=blog
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql
      - mysql_config:/etc/mysql/conf.d
      - ./sql/init.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql
    networks:
      mysql-net:
    profiles:
      - prod

它做了以下事情：

  • 传递了两个环境变量：
    • MYSQL_ROOT_PASSWORD指定了root密码
    • MYSQL_DATABASE指定了容器运行后需要创建的数据库
  • 绑定了三个卷：其中第三个指定了一个在项目目录/sql/init.sql的初始化脚本，该脚本用于在数据库中创建应用需要的表

Spring和环境变量的交互

可以看到application.yml内容是这样的：

server:
  port: 8080

spring:
  application:
    name: blog
  datasource:
    username: ${MYSQL_USER:root}
    password: ${MYSQL_PASSWORD:123456}
    url: ${MYSQL_URL:jdbc:mysql://localhost/blog?serverTimezone=Asia/Shanghai}
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml

其中通过${}读取的环境变量值都是在compose.yml中定义的，这极大增强了灵活性。

GitHub Action解析

GitHub Action通过.github/workflows下的deploy.yml起作用，其文件内容是这样的：

name: Deploy
on:
  push:
    branches:
      - master
jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Deploy to tencent server
        uses: appleboy/ssh-action@v1.0.3
        with:
          host: ${{ secrets.REMOTE_HOST}}
          key: ${{ secrets.SERVER_SSH_KEY }}
          username: ${{ secrets.REMOTE_USER }}
          script: |
            # 切换到主目录
            cd ~ || exit
            # 判断是否安装了Docker，如果没有则使用官方提供的脚本安装Docker
            if ! command -v docker &> /dev/null ; then
              curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
              sh get-docker.sh
            fi
            # 判断是否拉拉取了代码，没有拉取则拉取
            if [ ! -d "./blog" ]; then
              git clone https://github.com/chinesecooly/blog.git
            fi
            # 进入工作目录
            cd blog || exit
            # 更新代码
            git pull
            # 运行prod环境下的构建，并且每次都重新构建镜像
            docker compose --profile prod up -d --build

它的作用如下：

  • 当向master分支推送代码时就自动运行该action
  • 使用了一个别人定义好的action（appleboy/ssh-action@v1.0.3）通过ssh连接到了腾讯云服务器，这个action需要三个参数（with语句中指定的），这三个参数存储在以下位置，需要根据自己的服务器配置。
    在这里插入图片描述
  • 最后与执行了一个Shell脚本，该脚本有以下功能：
    • 首先检查服务器上是否安装了Docker，如果没安装则下官方提供的Shell脚本进行安装
    • 再检查是否拉取了代码，如果没拉取则拉取
    • 然后进入项目目录并更新代码
    • 最后使用docker compose --profile prod up -d --build命令部署项目，--profile选项指定了选取的profile，-d选项指定了容器在后台运行，--build选项指定了每次运行这条指令时都重新构建镜像，这保证了我们每次更新的代码都能署到服务器上

项目测试

以下Controller是该项目提供的一个测试Controller，他完成了一次接收请求、操作数据库、做出响应的过程：

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
    @Resource
    private TestMapper testMapper;

    @GetMapping("/log")
    public Result log() {
        Test test = new Test();
        test.setMsg("a get request");
        test.setData(LocalDateTime.now());
        testMapper.insert(test);
        return Result.success(test);
    }
}

项目部署后访问一下是这样的：

在这里插入图片描述

我们在dev修改一下代码：

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
    @Resource
    private TestMapper testMapper;

    @GetMapping("/log")
    public Result log() {
        Test test = new Test();
        test.setMsg("a get request after one push");
        test.setData(LocalDateTime.now());
        testMapper.insert(test);
        return Result.success(test);
    }
}

合并到master并推送，等待几秒再次访问一下：

在这里插入图片描述

以下是GitHub Actions两次执行的记录：

在这里插入图片描述

结语

通过本文你可以扩展更复杂的应用场景，如有不明白或建议，可留言联系我，如果可以的话点个关注，谢谢。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1395412.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

使用opencv把视频转换为灰色并且逐帧率转换为图片

使用opencv把视频转换为灰色并且逐帧率转换为图片

功能介绍 使用opencv库把视频转换为灰色，并且逐帧率保存为图片到本地 启动结果 整体代码 import cv2 import osvc cv2.VideoCapture(test.mp4)if vc.isOpened():open, frame vc.read() else:open Falseos.makedirs("grayAll", exist_okTrue) i 0 wh…
阅读更多...
深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？

深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？

深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？ 目录 深度学习和机器学习中针对非时间序列的回归任务，有哪些改进角度？引言1 数据预处理2 数据集增强3 特征选择4 模型选择5 模型正则化与泛化6 优化器7 学习率8 超…
阅读更多...
【RT-DETR有效改进】轻量级网络ShuffleNetV2（附代码+修改教程）

【RT-DETR有效改进】轻量级网络ShuffleNetV2（附代码+修改教程）

前言 大家好，这里是RT-DETR有效涨点专栏。 本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。 专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PP…
阅读更多...
StarRocks 生成列：百倍提速半结构化数据分析

StarRocks 生成列：百倍提速半结构化数据分析

半结构化分析主要是指对 MAP，STRUCT，JSON，ARRAY 等复杂数据类型的查询分析。这些数据类型表达能力强，因此被广泛应用到 OLAP 分析的各种场景中，但由于其实现的复杂性，对这些复杂类型分析将会比一般简单类型…
阅读更多...
Resnet结构的有效性解释

Resnet结构的有效性解释

Resnet结构的有效性解释 先看一看Resnet网络的块结构： 根据上图，设有函数 z ( l ) x ( l − 1 ) F ( x ) ( l − 1 ) (1) \mathbf{z}^{(l)}\mathbf{x}^{(l-1)}\mathcal{F}(\mathbf{x})^{(l-1)}\tag{1} z(l)x(l−1)F(x)(l−1)(1) 考虑由式 ( 1 ) (1…
阅读更多...
广和通AI解决方案“智”赋室外机器人迈向新天地！

广和通AI解决方案“智”赋室外机器人迈向新天地！

大模型趋势下，行业机器人将具备更完善的交互与自主能力，逐步迈向AI 2.0时代，成为人工智能技术全面爆发的重要基础。随着行业智能化，更多机器人应用将从“室内”走向“室外”，承担更多高风险、高智能工作。复杂的室外环…
阅读更多...
小麦淀粉行业研究：预计2029年将达到13亿美元

小麦淀粉行业研究：预计2029年将达到13亿美元

此前，小麦淀粉整体市场价格稳定运行，8月下旬，受疫情、原料供应、运输和市场需求等多重因素影响，小麦淀粉价格上涨。9月份以来，小麦淀粉价格一直延续8月份价格稳定运行，无明显波动，走货较8月份有…
阅读更多...
【leetcode】招商银行学习计划经典笔试题（java版本含注释）

【leetcode】招商银行学习计划经典笔试题（java版本含注释）

目录 前言第一天21. 合并两个有序链表（简单）3. 无重复字符的最长子串（中等） 第二天1. 两数之和（简单）199. 二叉树的右视图（中等）124. 二叉树中的最大路径和（困难&#xf…
阅读更多...
Debian 10.13.0 安装图解

Debian 10.13.0 安装图解

引导和开始安装 这里直接回车确认即可，选择图形化安装方式。 选择语言 这里要区分一下，当前选中的语言作为安装过程中安装器所使用的语言，这里我们选择中文简体。不过细心的同学可能发现，当你选择安装器语言之后，后续安…
阅读更多...
Java-NIO篇章（2）——Buffer缓冲区详解

Java-NIO篇章（2）——Buffer缓冲区详解

Buffer类简介 Buffer类是一个抽象类，对应于Java的主要数据类型，在NIO中有8种缓冲区类，分别如下： ByteBuffer、 CharBuffer、 DoubleBuffer、 FloatBuffer、 IntBuffer、 LongBuffer、 ShortBuffer、MappedByteBuffer。 本文以它的…
阅读更多...
Yolov8_使用自定义数据集训练模型1

Yolov8_使用自定义数据集训练模型1

前面几篇文章介绍了如何搭建Yolov8环境、使用默认的模型训练和推理图片及视频的效果、并使用GPU版本的torch加速推理、导出.engine格式的模型进一步利用GPU加速，本篇介绍如何自定义数据集，这样就可以训练出识别特定物体的模型。 《Yolov8_使用自定义数据…
阅读更多...
Mysql：重点且常用的 SQL 标签整理

Mysql：重点且常用的 SQL 标签整理

目录 1 <resultMap> 标签 2 <sql> 标签 3 <where> 标签 4 <if> 标签 5 <trim> 标签 6 <foreach> 标签 7 <set> 标签 1 <resultMap> 标签 比如以下代码&#xff1a; <resultMap type"SysCollege" id&qu…
阅读更多...
Scrcpy：掌握你的Android设备

Scrcpy：掌握你的Android设备

Scrcpy&#xff1a;掌握你的Android设备 本文将介绍Scrcpy工具&#xff0c;它是一种强大的安卓设备控制工具&#xff0c;可以实现屏幕镜像、操作控制等功能。我们将探讨Scrcpy的基本原理和工作方式&#xff0c;并介绍如何使用Scrcpy连接和控制安卓设备。此外&#xff0c;我们还…
阅读更多...
旅游项目day04

旅游项目day04

1. JWT有效期 封装用户登录对象&#xff0c; 在指定时间过期 2. 有些接口需要登录&#xff1f;有些不需要登录&#xff1f; 后端如何知道a需要登录&#xff0c;b不需要登录&#xff1f; 注解。 3. 目的地 一个区域下面包含多个目的地 数据库表&#xff1a; 1. 区域表 2.…
阅读更多...
VS2022联合Qt5开发学习9（QT5.12.3鼠标按下、释放、移动事件以及Qt上取标注点）

VS2022联合Qt5开发学习9（QT5.12.3鼠标按下、释放、移动事件以及Qt上取标注点）

在研究医学图像可视化的时候&#xff0c;鼠标响应这里一直都有问题。研究了几天VTK的取点&#xff0c;还是会和Qt冲突。所以现在试试Qt的方式取点&#xff0c;看看能不能实现我的功能。 查了很多资料&#xff0c;这篇博文里的实例有部分参考了祥知道-CSDN博客这位博主的博客[Q…
阅读更多...
【Ant Design of Vue】Modal.confirm无法关闭的bug

【Ant Design of Vue】Modal.confirm无法关闭的bug

一、问题 在使用 Ant Design Vue 的 Modal.confirm 确认框时&#xff0c;出现了点击取消和确定后 Modal.confirm 确认框无法关闭的问题 二、代码 代码完全是 copy 的官网的代码&#xff0c;但是 copy 到本地后就会出现上述问题 <template><a-button click"sho…
阅读更多...
基于gd32f103移植freemodbus master 主栈

基于gd32f103移植freemodbus master 主栈

1.移植freemodbus master需要先移植RT-Thread操作系统 GD32F103C8T6移植 RTT Nano 教程-CSDN博客 2.移植freemodbus master协议栈 在移植了RTT以后，我们需要移植就只有串口相关的函数 移植freemodbus master协议栈具体步骤 下载移植freemodbus master协议栈 源码添加协议栈…
阅读更多...
ora-12154无法解析指定的连接标识符

ora-12154无法解析指定的连接标识符

用户反映查询的时候报错ora-12154 这个系统只做历史数据查询使用&#xff0c;使用并不平凡&#xff0c;该数据库曾做过一次服务器间的迁移。 用户描述&#xff0c;所有oracle客户端查询该视图都报tns错误&#xff0c;一般ora-12154会发生在连接数据库时&#xff0c;因为tns配…
阅读更多...
Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

Python数据分析案例36——基于神经网络的AQI多步预测(空气质量预测)

案例背景 不知道大家发现了没&#xff0c;现在的神经网络做时间序列的预测都是单步预测&#xff0c;即(需要使用X的t-n期到X的t-1期的数据去预测X的t期的数据)&#xff0c;这种预测只能预测一个点&#xff0c;我需要预测X的t1期的数据就没办法了&#xff0c;有的同学说可以把预…
阅读更多...
Vue 3 hooks的基本使用及疑问

Vue 3 hooks的基本使用及疑问

前言 vue3也用过一段时间了&#xff0c;hooks听说过&#xff0c;但是一直没有用过。公司的前端项目里也没有相应的应用&#xff0c;因此打算系统的学习一下。 hooks与普通函数的区别 以实现一个加法功能为例。 普通函数未抽离 <template><div class"box&quo…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023