JDBC PrepareStatement 的使用（附各种场景 demo）

news2024/9/27 3:00:54

在 Java 中，与关系型数据库进行交互是非常常见的任务之一。JDBC（Java Database Connectivity）是 Java 平台的一个标准 API，用于连接和操作各种关系型数据库。其中，PreparedStatement 是 JDBC 中的一个重要接口，用于执行预编译的 SQL 语句。

什么是 PreparedStatement

1）PreparedStatement 继承自 Statement ，是 Statement 的一种扩展；

2）PreparedStatement 特点：使用 PreparedStatement 可以执行动态参数化 sql（在 sql 语句中用占位符 ?）；

3）PreparedStatement 原理：在我们调用 PreparedStatement 对象（sqlStatement）的时候，我们需要将一个半成品 sql 语句交给 sqlStatement，sqlStatement 拿着这个 sql 先发送到数据库，进行预编译（检查语法，检查权限），当我们调用 sqlStatement.setXXX() 的时候，再一起把占位符设置的动态参数值一起发送到数据库执行，不用再编译当前的sql语句，这样可以大大的节省时间，提高运行效率。

什么是 SQL 注入风险

一些黑客，将一些特殊的字符通过字符串拼接的方式注入到 sql 语句中，改变 sql 语句原有的运行逻辑，从而威胁到数据库的安全，这种现象叫做 sql 注入。

Statement 和 PreparedStatement 的区别

1）使用 Statement 执行 SQL 语句，是以字符串拼接的方式给 SQL 语句加入参数，这个时候存在 sql 注入风险；

2）使用 PreparedStatement 执行 SQL 语句，是以参数拼接（setXXX() 函数）的方式给 SQL 语句加入参数，预编译的方式能有效防止 SQL 注入；

3）PreparedStatement 和 Statement 的生命周期，都是一次数据库连接，PreparedStatement 的可重用是由于连接池管理器有缓存功能，PreparedStatement 编译时会被记录到列表，并在下次访问时返回；

4）PreparedStatement 能在一次连接中，对数据进行批量更新（Batch 功能），减少服务与数据库的交互次数，网络往返是影响性能的重要指标；

5）Statement 适用于少次或者一次的查询，PreparedStatement 适用于多次或者一次做多量的查询；　　

6）对于只执行一次的 SQL 语句选择 Statement 是最好的，因为只执行一次的 SQL 语句使用 PreparedStatement 反而比 Statement 更耗时；

7）PreparedStatement 代码的可读性高，可维护性好；

创建 PreparedStatement

要创建一个 PreparedStatement 对象，首先需要获得一个 Connection 对象，然后使用 prepareStatement 方法传入 SQL 语句。下面举几个具体示例：

数据准备

create database jdbc;

CREATE TABLE t1 (
        c1 int,
        c2 int,
        c3 char(10),
        PRIMARY KEY (c1),
        KEY(c2)
);

INSERT INTO t1 VALUES (1, 6, '3');
INSERT INTO t1 VALUES (2, 3, '4');
INSERT INTO t1 VALUES (3, 4, '1');
INSERT INTO t1 VALUES (4, 1, '6');
INSERT INTO t1 VALUES (5, 2, '2');
INSERT INTO t1 VALUES (6, 5, '5');
INSERT INTO t1 VALUES (7, 8, '9');
INSERT INTO t1 VALUES (8, 9, '7');
INSERT INTO t1 VALUES (9, 7, '8');

执行 select 语句

下面以执行 select 语句为例，并输出查询结果：

try {
    Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    System.out.println("Connected to the database!");

    /* ----------------------------------------------------------------------- */
    // 2) execute SQL
    try {
        String sql = "SELECT * FROM t1 WHERE c1 > ?";   // sql 查询语句使用 ? 作为占位符
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

        // set parameter
        preparedStatement.setInt(1, 5);     // 此处的 1 是指 sql 中的第 1 个参数

        // execute query
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();

        // show select result
        while (resultSet.next()) {
            int c1 = resultSet.getInt("c1");
            int c2 = resultSet.getInt("c2");
            String c3 = resultSet.getString("c3");
            System.out.println("c1: " + c1 + ", c2: " + c2 + ", c3: " + c3);
        }
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
        System.out.println("executeQuery fail!");
    }
    connection.close();    // close PreparedStatement
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

PreparedStatement 允许我们为 SQL 语句中的占位符设置参数值。有多种 setXXX 方法可用于不同数据类型的参数设置，例如 setInt、setString、setDouble 等，其中 setXXX 方法中的第一个参数是指 SQL 语句中的第几个占位符。

执行结果如下：

执行 update 语句

try {
    Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    System.out.println("Connected to the database!");

    /* ----------------------------------------------------------------------- */
    // 2) execute SQL
    try {
        String sql = "UPDATE t1 SET c3 = ? WHERE c1 = ?";   // sql 查询语句使用 ? 最为占位符
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);

        // set parameter
        preparedStatement.setString(1,"9");
        preparedStatement.setInt(2, 9);

        // execute query
        int rowCount = preparedStatement.executeUpdate();    // 统计更新的行数

        // show select result
        System.out.println("Updated " + rowCount + " rows.");
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
        System.out.println("executeUpdated fail!");
    }
    connection.close();    // close PreparedStatement
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

执行结果如下：

执行批处理

当需要批量插入或更新记录时，可以采用 Java 的批量更新机制，这一机制允许多条 SQL 语句一次性提交给数据库。通常情况下，批量提交处理比单独提交处理效率要高很多，JDBC 批量处理 SQL 语句主要使用以下三个方法：

  • addBatch(String)：添加需要批量处理的 SQL 语句或参数；
  • executeBatch()：执行批量处理语句；
  • clearBatch():清空缓存的数据；

通常我们会遇到两种批量执行 SQL 语句的情况：

  • 一个 SQL 语句的批量传参；
  • 多条 SQL 语句的批量处理；

批处理的两个重要参数：

  • allowMultiQueries：是否允许一次性执行多条 SQL，默认为 false；
select * from t1;select * from t1;

 注意：因为它允许一次执行多个查询，所以它可能导致应用程序被某些类型的 SQL 注入攻击；

  • rewriteBatchedStatements：是否允许将 SQL 语句批量传给 MySQL，默认为 false；若想让 MySQL 支持批处理，可以将 ?rewriteBatchedStatements=true 写在 url 的后面；
String url = "jdbc:mysql://172.19.108.205:3306/jdbc?rewriteBatchedStatements=true";

下面几种场景是往表 t1 中插入 10000 条记录，然后对比不同插入方式的耗时：

方式一：循环批量传参

try {
    long start = System.currentTimeMillis();    // start time

    Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    System.out.println("Connected to the database!");

    /* ----------------------------------------------------------------------- */
    // 2) execute SQL
    try {
        String insertSql = "INSERT INTO t1 (c1, c2, c3) VALUES (?, ?, ?)";
        PreparedStatement insertStatement = connection.prepareStatement(insertSql);

        // set parameter
        for (int i =10; i <= 10000; i++) {
            insertStatement.setInt(1, i);
            insertStatement.setInt(2, i);
            insertStatement.setString(3, Integer.toString(i));

            // execute query
            insertStatement.executeUpdate();
        }

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("cost time：" + (end - start));
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
        System.out.println("executeUpdated fail!");
    }
    connection.close();
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

执行结果如下：

说明：从执行结果可知，方式一批量处理时，耗时：34886

方式二：批处理函数

使用 executeBatch 批量执行；

try {
    long start = System.currentTimeMillis();    // start time

    Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    System.out.println("Connected to the database!");

    /* ----------------------------------------------------------------------- */
    // 2) execute SQL
    try {
        String insertSql = "INSERT INTO t1 (c1, c2, c3) VALUES (?, ?, ?)";
        PreparedStatement insertStatement = connection.prepareStatement(insertSql);

        // set parameter
        for (int i =10; i <= 10000; i++) {
            insertStatement.setInt(1, i);
            insertStatement.setInt(2, i);
            insertStatement.setString(3, Integer.toString(i));

            insertStatement.addBatch();     //  add sql
            if(i % 1000 == 0) {
                insertStatement.executeBatch();     // execute sql
                insertStatement.clearBatch();   // clean batch
            }
        }

        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("cost time：" + (end - start));
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
        System.out.println("executeUpdated fail!");
    }
    connection.close();
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

执行结果如下：

说明：从执行结果可知，方式一批量处理时，耗时：2585

方式三：统一提交事务

使用 setAutoCommit(false) 关闭事务自提交，等待数据批量插入结束后，统一 commit；

try {
    long start = System.currentTimeMillis();    // start time

    Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    System.out.println("Connected to the database!");

    /* ----------------------------------------------------------------------- */
    // 2) execute SQL
    try {
        connection.setAutoCommit(false);
        String insertSql = "INSERT INTO t1 (c1, c2, c3) VALUES (?, ?, ?)";
        PreparedStatement insertStatement = connection.prepareStatement(insertSql);

        // set parameter
        for (int i =10; i <= 10000; i++) {
            insertStatement.setInt(1, i);
            insertStatement.setInt(2, i);
            insertStatement.setString(3, Integer.toString(i));

            insertStatement.addBatch();     //  add sql
            if(i % 1000 == 0) {
                insertStatement.executeBatch();     // execute sql
                insertStatement.clearBatch();   // clean batch
            }

        }

        connection.commit();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("cost time：" + (end - start));
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
        System.out.println("executeUpdated fail!");
    }
    connection.close();
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

执行结果如下：

说明：从执行结果可知，方式一批量处理时，耗时：1900

如有帮助请给个👍支持下哦！谢谢！

如需完整代码请在评论区留言或从下述链接直接获取！

如需完整代码请在评论区留言或从下述链接直接获取！

如需完整代码请在评论区留言或从下述链接直接获取！

上述各场景完整代码见：https://download.csdn.net/download/weixin_47156401/88741460

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1387404.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

数据库多表查询练习题

数据库多表查询练习题

二、多表查询 1. 创建 student 和 score 表 CREATE TABLE student ( id INT ( 10 ) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY , name VARCHAR ( 20 ) NOT NULL , sex VARCHAR ( 4 ) , birth YEAR , department VARCHAR ( 20 ) , address VARCHAR ( 50 ) ); 创建 s…
阅读更多...
pytest pytest-cov生成代码覆盖率报告

pytest pytest-cov生成代码覆盖率报告

pytest-cov 是一个用于 pytest 的插件&#xff0c;它可以生成代码覆盖率报告。代码覆盖率是一个度量&#xff0c;表示在测试过程中执行了代码的哪些部分。这是一个非常有用的工具&#xff0c;因为它可以帮助你理解你的测试是否全面&#xff0c;是否有遗漏的代码部分。 pytest-c…
阅读更多...
电商物流查询：未来的发展方向

电商物流查询：未来的发展方向

在电商日益繁荣的时代&#xff0c;物流信息查询不仅关乎消费者体验&#xff0c;更影响着电商运营的效率。快速、准确地追踪物流信息至关重要。本文将简述物流信息快速追踪的价值&#xff0c;并重点介绍固乔快递查询助手这一高效查询工具及其批量查询功能。 一、物流信息快速追踪…
阅读更多...
RAG常见七大坑

RAG常见七大坑

论文题目&#xff1a;《Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System》 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2401.05856.pdf 这篇论文主要探讨了构建检索增强生成系统&#xff08;Retrieval Augmented Generation, RAG&#xff09;…
阅读更多...
Javaweb之SpringBootWeb案例员工管理分页查询的详细解析

Javaweb之SpringBootWeb案例员工管理分页查询的详细解析

3. 员工管理 完成了部门管理的功能开发之后&#xff0c;我们进入到下一环节员工管理功能的开发。 基于以上原型&#xff0c;我们可以把员工管理功能分为&#xff1a; 分页查询&#xff08;今天完成&#xff09; 带条件的分页查询&#xff08;今天完成&#xff09; 删除员工&…
阅读更多...
【Leetcode 2707】字符串中的额外字符 —— 动态规划

【Leetcode 2707】字符串中的额外字符 —— 动态规划

2707. 字符串中的额外字符 给你一个下标从0开始的字符串s和一个单词字典dictionary。你需要将s分割成若干个互不重叠的子字符串&#xff0c;每个子字符串都在dictionary中出现过。s中可能会有一些额外的字符不在任何子字符串中。 请你采取最优策略分割s&#xff0c;使剩下的字…
阅读更多...
HiDataPlus 3.3.2-005 搭建（个人的一点心得体会 x86 平台）

HiDataPlus 3.3.2-005 搭建（个人的一点心得体会 x86 平台）

HDP 集群搭建 前置安装 yum -y install createrepo yum install -y lrzsz yum install -y wget yum install -y vim修改当前集群机器的主机名 hostnamectl set-hostname XXX​ 这里的 XXX 就是要设置的当前机器的主机名称。主机名称是集群唯一的&#xff0c;一定不要重复&am…
阅读更多...
【栈】Leetcode 496 下一个更大元素I

【栈】Leetcode 496 下一个更大元素I

【栈】Leetcode 496 下一个更大元素I 解法1 两个单调栈解法2 ---------------&#x1f388;&#x1f388;题目链接&#x1f388;&#x1f388;------------------- 解法1 两个单调栈 两个栈进行操作&#xff0c;一个栈用来遍历寻找&#xff0c;一个栈用来保留 将nums2中的元素…
阅读更多...
c语言-数据类型（上）

c语言-数据类型（上）

目录 一、数据类型 二、常量与变量 常量&#xff1a; 变量&#xff1a; 三、进制&#xff08;八&#xff0c;十&#xff0c;十六&#xff09; 十进制&#xff1a; 八进制&#xff1a; 十六进制&#xff1a; 四、基本类型 1.整型常量&#xff1a; 2.整型变量&#xff…
阅读更多...
Unet系列网络解析

Unet系列网络解析

Unet UNet最早发表在2015的MICCAI上&#xff0c;到2020年中旬的引用量已经超过了9700多次&#xff0c;估计现在都过万了&#xff0c;从这方面看足以见得其影响力。当然&#xff0c;UNet这个基本的网络结构有太多的改进型&#xff0c;应用范围已经远远超出了医学图像的范畴。我…
阅读更多...
vector容器解决杨辉三角

vector容器解决杨辉三角

一、题目描述 118. 杨辉三角 给定一个非负整数 numRows&#xff0c;生成「杨辉三角」的前 numRows 行。 在「杨辉三角」中&#xff0c;每个数是它左上方和右上方的数的和。 示例 1: 输入: numRows 5 输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]示例 2: 输入: numRo…
阅读更多...
Arduino开发实例-手指心率传感器模块

Arduino开发实例-手指心率传感器模块

手指心率传感器模块 文章目录 手指心率传感器模块1、手指心率传感器介绍2、硬件准备及接线3、代码实现1、手指心率传感器介绍 本次使用的心率传感器模块是为教育和娱乐目的而设计的，通过手指检测心血管脉搏波。 它使用 PPG (HRM-2511E) 探头进行数据传输。 该传感器使用红外线…
阅读更多...
深度学习代码学习（一文真正看懂卷积层的代码定义）

深度学习代码学习（一文真正看懂卷积层的代码定义）

一维卷积: 将n行3列升维到n行6列。&#xff08;原因&#xff1a;卷积核为6个&#xff09; *表示点乘 Linear线性层&#xff1a; &#xff08;通过矩阵计算改变输入输出特征向量的维度&#xff09; Pytorch nn.Linear的基本用法与原理详解-CSDN博客 pytorch初学笔记&#…
阅读更多...
玩转硬件之Micro:bit的玩法(六)——扫地机器人

玩转硬件之Micro:bit的玩法(六)——扫地机器人

众所周知&#xff0c;扫地机器人&#xff0c;又称自动打扫机、智能吸尘、机器人吸尘器等&#xff0c;是智能家电的一种&#xff0c;能凭借人工智能&#xff0c;自动在房间内完成地板清理工作。一般采用刷扫和真空方式&#xff0c;将地面杂物先吸纳进入自身的垃圾收纳盒&#xf…
阅读更多...
【DDR】基于Verilog的DDR控制器的简单实现（三）——读操作

【DDR】基于Verilog的DDR控制器的简单实现（三）——读操作

上一节 【DDR】基于Verilog的DDR控制器的简单实现&#xff08;二&#xff09;——写操作 本文继续以美光(Micron&#xff09;公司生产的DDR3芯片MT41J512M8RH-093&#xff08;芯片手册&#xff09;为例&#xff0c;说明DDR芯片的读操作过程。下图为读操作指令格式&#xff08;…
阅读更多...
Linux驱动（五）设备树

Linux驱动（五）设备树

1、前言 设备树是一种描述硬件平台和设备的数据结构&#xff0c;它以一种结构化的方式描述了系统中的各种设备和资源&#xff0c;包括处理器、内存、外设和总线等。设备树通常用于嵌入式系统和嵌入式 Linux 系统中&#xff0c;它可以帮助操作系统内核在启动时自动识别硬件&…
阅读更多...
记录一次git merge后发现有些文件不对的问题，排查过程

记录一次git merge后发现有些文件不对的问题，排查过程

分支进行merge&#xff08;A merge到B&#xff09;之后&#xff0c;发现string.xml中有些字段的值没有merge过来&#xff0c;一开始还以为自己是自己merge错误&#xff0c;检查了一遍自己的merge操作没有问题。 那为啥没有merge过来呢&#xff1f;有一种可能是&#xff0c;merg…
阅读更多...
软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十三）

软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（十三）

使用pyecharts绘制水球图 水球图是一种有趣而视觉吸引力的数据可视化方式&#xff0c;它可以用来展示进度或百分比等信息。这方面水球图和仪表图是类似的&#xff0c;但是水球图比仪表图更为炫酷一些。像一些资源占用率等指标都是使用水球图来展示的&#xff0c;作为绘图神器&…
阅读更多...
LaTeX 章节的使用

LaTeX 章节的使用

目录 1、介绍 2、章节的等级 3、取消编号章节 4、章节引用 1、介绍 命令\section{}标志着一个新章的开始&#xff0c;大括号内的文字为章的标题。章的编号是自动生成的&#xff0c;你也可以使用没有编号的章。 \documentclass[]{article}\begin{document}\section{Introd…
阅读更多...
在服务器上使用Docker运行SRS Stack，推拉直播流、多平台转播、本地录制、虚拟直播、直播转码、AI字幕、其他

在服务器上使用Docker运行SRS Stack，推拉直播流、多平台转播、本地录制、虚拟直播、直播转码、AI字幕、其他

SRS Stack | SRS (ossrs.net) Docker​ 推荐使用Docker运行SRS Stack&#xff1a; docker run --restart always -d -it --name srs-stack -v $HOME/data:/data \-p 2022:2022 -p 2443:2443 -p 1935:1935 -p 8000:8000/udp -p 10080:10080/udp \registry.cn-hangzhou.aliyun…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023