pytest-cov 是一个用于 pytest 的插件，它可以生成代码覆盖率报告。代码覆盖率是一个度量，表示在测试过程中执行了代码的哪些部分。这是一个非常有用的工具，因为它可以帮助你理解你的测试是否全面，是否有遗漏的代码部分。
pytest-cov 的主要功能包括：
-
生成覆盖率报告：
pytest-cov可以生成详细的覆盖率报告，包括总体覆盖率、每个文件的覆盖率，以及每一行代码是否被测试覆盖的信息。 -
支持多种报告格式：
pytest-cov支持多种报告格式，包括纯文本、HTML、XML 等。你可以根据需要选择合适的报告格式。 -
**集成到
pytest**：pytest-cov完全集成到pytest中，你可以在运行pytest命令时加上--cov参数来启用覆盖率测试。 -
支持并行测试：如果你在使用
pytest-xdist进行并行测试，pytest-cov也可以正确地生成覆盖率报告。
总的来说，pytest-cov 是一个强大的工具，它可以帮助你更好地理解你的测试的覆盖情况，从而提高你的代码质量。
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', '-v', '--emoji', './case', '--cov=./case', '--cov-report=html', '--html=./report/report.html', '--self-contained-html'])--cov=./case：这个选项告诉pytest-cov插件计算./case目录下的代码覆盖率。--cov-report=html：这个选项让pytest-cov生成 HTML 格式的覆盖率报告。
这个命令会运行 ./case 目录下的所有测试，并生成覆盖率报告。你可以在 ./htmlcov/index.html 中查看报告。
代码覆盖率的标准可以根据项目的特性和团队的要求有所不同。一般来说，高的代码覆盖率可以帮助确保代码的质量和可靠性，但是并不意味着测试的质量就一定高。有时候，即使覆盖率很高，也可能漏掉一些重要的边界条件或者异常情况的测试。
一般来说，80% 到 90% 的覆盖率通常被认为是一个比较好的目标。这意味着大部分的代码都被测试覆盖了，但是还留有一些余地来处理那些不容易测试或者不太可能发生的情况。
然而，这并不是一个硬性的规定。有些团队可能会要求更高的覆盖率，特别是在关键的、高风险的项目中。另一方面，有些团队可能会接受更低的覆盖率，特别是在快速迭代、高度创新的项目中。
最重要的是，覆盖率只是一个工具，它可以帮助你理解你的测试的覆盖情况，但是并不能代替对测试质量的判断。你应该结合其他的质量指标，如 bug 率、回归测试的结果等，来评估你的测试的质量。
