aws eks 使用 cloudformation 创建并更新自管节点组

news2024/11/16 7:39:44

参考资料

更新现有自行管理的节点组

使用eks自管节点组能够最大程度控制节点的各项配置和参数，包括并不限于ami，节点类型等

但是使用自管节点也给用户带来了较大的维护和更新成本。对于节点组的更新操作，我们可以使用cloudformation的方式进行。

官方的cloudformation模板创建的自管节点组，在更新过程中通过autoscaling group的更新策略控制节点组的具体更新行为。

最新的默认 Amazon EKS 节点 Amazon CloudFormation 模板将配置为使用新 AMI 在集群中启动实例，然后再删除旧 AMI，一次删除一个。此配置可确保您在滚动更新期间始终具有集群中 Auto Scaling 组所需的活动实例计数

eksctl创建的自管节点组不支持此方法

官方的cfn模板：https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/amazon-eks/cloudformation/2020-10-29/amazon-eks-nodegroup.yaml

和节点组更新相关的资源主要有以下

NodeGroup:
    Type: "AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup"
    Properties:
      DesiredCapacity: !Ref NodeAutoScalingGroupDesiredCapacity
      LaunchTemplate:
        LaunchTemplateId: !Ref NodeLaunchTemplate
        Version: !GetAtt NodeLaunchTemplate.LatestVersionNumber
      MaxSize: !Ref NodeAutoScalingGroupMaxSize
      MinSize: !Ref NodeAutoScalingGroupMinSize
      Tags:
        - Key: Name
          PropagateAtLaunch: true
          Value: !Sub ${ClusterName}-${NodeGroupName}-Node
        - Key: !Sub kubernetes.io/cluster/${ClusterName}
          PropagateAtLaunch: true
          Value: owned
      VPCZoneIdentifier: !Ref Subnets
    UpdatePolicy:
      AutoScalingRollingUpdate:
        MaxBatchSize: 1
        MinInstancesInService: !Ref NodeAutoScalingGroupDesiredCapacity
        PauseTime: PT5M

以上NodeGroup资源的创建过程中，通过UpdatePolicy策略的方式指定了asg的更新规则

指定 CloudFormation 处理 Auto Scaling 组的滚动更新方式，请使用 AutoScalingRollingUpdate 策略。对于滚动更新，您可以指定 AWS CloudFormation 是批量更新 Auto Scaling 组中的实例，还是一次性更新所有实例

cfn更新失败回滚之后会使用之前模板中的更新策略，因此务必将资源和更新策略分开更新

在堆栈更新中对 UpdatePolicy 配置进行更改时，我们建议您将该更新与可能启动滚动更新的任何 AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup 资源更新分开，并在这些资源更新之前进行

模板中更新策略涉及到的三个参数如下，还可以按需设置其他策略

AutoScalingReplacingUpdate 策略

（1）MaxBatchSize

cfn每次更新实例的最大数量

（2）MinInstancesInService

cfn更新实例过程中处于inservice状态的最少实力数量，必须少于asg的maxsize

（3）PauseTime

cfn等待实例启动应用程序的时间，如果配置了WaitOnResourceSignals，则表示在接受到所需数量信号（cfn-signal）之前的总的等待时间。使用 ISO8601 持续时间格式指定 PauseTime。最大 PauseTime 为 1 小时 (PT1H)

通过以上策略，cfn能够保证每次更新一个实例，同时最少有3个节点处于服务状态，避免由于节点更新带来的业务中断

Rolling update initiated. Terminating 3 obsolete instance(s) in batches of 1, while keeping at least 3 instance(s) in service. Pausing for PT5M when new instances are added to the autoscaling group.

在这里插入图片描述