题目描述
原题链接:454. 四数相加 II
解题思路
本题构建Hash表的关键是确定Value
的含义,因为目标是找到四个集合中各种情况为0的情况之和,因此不需要对相同情况去重,Value
设置为满足某种对应情况的出现次数。当找到一次满足nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
时,就将本次情况对应的次数相加。
一、加上三个数,求另一个数
题中目标是求nums1[i] + nums2[j] + nums3[k] + nums4[l] == 0
,那么就可以让第四个数,映射为Hash表record
中,根据0-(nums1[i] + nums2[j] + nums3[k])
来看是否有对应的数,在record
中。如果在,则说明存在对应结果,而对应结果的情况个数,应为nums4[l]
对应数值出现的次数,即0-(nums1[i] + nums2[j] + nums3[k])
在nums4[l]
中符合对应情况的个数。
因此record
中的Key
为nums4[l]
,Value
为nums4[l]
的个数。
class Solution {
public:
void hashRecord(unordered_map<int, int>& record, vector<int>& nums){
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
record[nums[i]]++; // 每出现一个对应数值,计数增加一次
}
}
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
int res = 0;
unordered_map<int, int> record;
hashRecord(record, nums4);
for(int num1 : nums1) {
for(int num2 : nums2) {
for(int num3: nums3) {
auto it = record4.find(0 - num1 - num2 - num3);
// 找到可以让四数之和为0的情况
if(it != record4.end()) {
res += it->second; // 加上另外三个数会和nums4中对应的it->first为0的情况之和
}
}
}
}
return res;
}
};
时间复杂度
O
(
n
3
)
O(n^3)
O(n3)
空间复杂度
O
(
n
)
O(n)
O(n)
这个情况会超时,需要对其进行优化。
二、两两求和,求两集合之和为0的情况
考虑到求两数之和题目,我们可以将四个集合中两两相合,构成两个集合之间的对比,那么这个题便变为求两集合之和为0,就将时间复杂度从 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)降为了 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。
让nums1[i] + nums2[j]
构成一个集合,映射成一个Hash表,Key
为nums1[i]+nums2[j]
,Value
为该值出现的次数。
让nums3[k] + nums4[l]
构成另一个集合。符合目标条件的值,变为集合中数值等于0-(nums1[i]+nums2[j])
的值。每找到一次满足该值情况,就将集合1中符合该情况的次数相加。
class Solution {
public:
int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
int res = 0;
unordered_map<int, int> record;
for(int num1 : nums1) { // 求nums1[i] + nums[j]之和的集合
for(int num2 : nums2) {
record[num1 + num2]++; // 求相加后等于某一值出现的次数
}
}
for(int num3 : nums3) {
for(int num4 : nums4) {
int gap = 0-(num3 + num4); // 找满足nums1[i]+nums2[j]+nums3[k]+nums4[l]=0的情况
if(record.find(gap) != record.end()) {
res += record[gap]; // 对应满足情况次数相加
}
}
}
return res;
}
};
时间复杂度为
O
(
n
2
)
O(n^2)
O(n2)
空间复杂度为
O
(
n
)
O(n)
O(n)
参考文章:第454题.四数相加II