【谷粒商城基础篇】项目简介与分布式概念

news2024/11/16 21:54:45

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谷粒商城笔记合集

分布式基础篇分布式高级篇高可用集群篇
===简介&环境搭建===
项目简介与分布式概念(第一、二章)
基础环境搭建(第三章)
===整合SpringCloud===
整合SpringCloud、SpringCloud alibaba(第四、五章)
===前端知识===
前端开发基础知识(第六章)
===商品服务开发===
商品服务开发:基础概念、三级分类(第七、八章)
商品服务开发:品牌管理(第九章)
商品服务开发:属性分组、平台属性(第十、十一章)
商品服务:商品维护(第十二、十三章)
===仓储服务开发===
仓储服务:仓库维护(第十四章)
基础篇总结(第十五章)

一、项目简介

1.1 项目背景

1.1.1 电商模式

市面上有 5 种常见的电商模式 B2B、B2C、C2B、C2C、O2O;

  • B2B 模式

    B2B (Business to Business), 是指商家与商家建立的商业关系。 如:阿里巴巴

  • B2C 模式

    B2C (Business to Consumer), 就是我们经常看到的供应商直接把商品卖给用户,即“商对客” 模式,也就是通常说的商业零售,直接面向消费者销售产品和服务。如:苏宁易购、京东、 天猫、小米商城

  • C2B 模式

    C2B (Customer to Business),即消费者对企业。先有消费者需求产生而后有企业生产,即先 有消费者提出需求,后有生产企业按需求组织生产

  • C2C 模式

    C2C (Customer to Consumer) ,客户之间自己把东西放上网去卖,如:淘宝,闲鱼

  • O2O 模式

    O2O 即 Online To Offline,也即将线下商务的机会与互联网结合在了一起,让互联网成为线 下交易的前台。线上快速支付,线下优质服务。如:饿了么,美团,淘票票,京东到家

1.1.2 谷粒商城

谷粒商城是一个 B2C 模式的电商平台,销售自营商品给客户。

1.2 项目架构图

1.2.1 项目微服务架构图

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1.2.2 微服务划分图

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1.3 项目技术&特色

  • 前后分离开发,并开发基于vue的后台管理系统
  • SpringCloud全新的解决方案
  • 应用监控、限流、网关、熔断降级等分布式方案,全方位涉及
  • 透彻讲解分布式事务、分布式锁等分布式系统的难点
  • 分析高并发场景的编码方式,线程池,异步编排等使用
  • 压力测试与性能优化
  • 各种集群技术的区别以及使用
  • CI/CD使用

1.4 项目前置要求

  • 熟悉 SpringBoot 以及常见整合方案
  • 了解 SpringCloud
  • 熟悉 git,maven
  • 熟悉 linux,redis,docker 基本操作
  • 了解 html,css,js,vue
  • 熟练使用 idea 开发项目

二、分布式基础概念

2.1 微服务

微服务架构风格,就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务,每个小服务运行在自 己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是 HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建, 并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写,以及不同数据 存储技术,并保持最低限度的集中式管理。

简而言之:拒绝大型单体应用,基于业务边界进行服务微化拆分,各个服务独立部署运行

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2.2 集群8&分布式&节点

集群是个物理状态,分布式是个工作方式。

  • 只要是一堆机器,也可以叫做集群,他不是不是一起协作干活,这谁也不知道

    集群实质是将几台服务器集中在一起,实现同一业务

  • 《分布式系统原理与范型》定义:

    “分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说像但各相关系统”

    分布式系统 (distributed system) 是建立网络之上的软件系统

    分布式是指讲不通的业务分布在不同的地方

例如:京东是一个分布式系统,众多业务运行在不同的机器上,所有业务构成一个大型的业务集群,每一个小的业务,比如用户系统,访问压力大的时候一台服务器是不够的,我们就应该将用户系统部署到多个服务器,也就是每个一业务系统也可以做集群化

分布式中的每一个节点,都可以做集群,而集群并不一定就是分布式的

节点:集群中的一个服务器

2.3 远程调用

在分布式系统中,各个服务可能处于不同主机,但是服务之间不可避免的需要互相调用,我们称之为远程调用

SpringCloud 中使用 HTTP+JSON 的方式来完成远程调用

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2.4 负载均衡

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分布式系统中,A 服务需要调用 B 服务,B 服务在多台机器中都存在, A 调用任意一个服务器均可完成功能

为了使每一个服务器都不要太或者太闲,我们可以负载均衡调用每一个服务器,提升网站的健壮性

常见的负载均衡算法:

  • 轮询:为第一个请求选择键康齿中的每一个后端服务器,然后按顺序往后依次选择,直到最后一个,然后循环

  • 最小连接:优先选择链接数最少,也就是压力最小的后端服务器,在会话较长的情况下可以考虑采取这种方式

  • 散列:根据请求源的 IP 的散列(hash)来选择要转发的服务器。这种方式可以一定程 度上保证特定用户能连接到相同的服务器。如果你的应用需要处理状态而要求用户能连接到 和之前相同的服务器,可以考虑采取这种方式。

2.5 服务注册/发现&注册中心

A 服务调用 B 服务, A 服务不知道 B 服务当前在哪几台服务器上有,那些正常的,哪些服务已经下线,解决这个问题可以引入注册中心

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如果某些服务下线,我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态,从而避免调用不可用的服务

2.6 配置中心

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每一个服务最终都有大量配置,并且每个服务都可能部署在多个服务器上,我们经常需要变更配置,我们可以让每个服务在配置中心获取自己的位置。

配置中心用来集中管理微服务的配置信息

2.7 服务熔断&服务降级

在微服务架构中,微服务之间通过网络来进行通信,存在相互依赖,当其中一个服务不可用时,有可能会造成雪崩效应,要防止这种情况,必须要有容错机制来保护服务

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1、服务熔断

  • 设置服务的超时,当被调用的服务经常失败到达某个阈值,我们可以开启断路保护机制,后来的请求不再去调用这个服务,本地直接返回默认的数据

2、服务降级

  • 在运维期间,当系统处于高峰期,系统资源紧张,我们可以让非核心业务降级运行,降级:某些服务部处理,或者简单处理【抛异常,返回NULL,调用 Mock数据,调用 FallBack 处理逻辑】

2.8 API网关

在微服务架构中,API Gateway 作为整体架构的重要组件,他 抽象类服务中需要的公共功能,同时它提供了客户端负载均衡,服务自动熔断,灰度发布,统一认证,限流监控,日志统计等丰富功能,帮助我们解决很多 API 管理的难题

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