概论_第2章_重点内容__随机变量函数的概率分布___定理法和分布函数法的应用

news2024/9/23 9:24:20

一 定义

概括地说: 随机变量Y是随机变量X的函数。

设g(x) 是一给定的连续函数, 称Y=g(X) 为随机变量X的一个函数, Y也是一个随机变量。当X取值

时,Y取值 .

~~~~~~~~~~~~~~

本文讨论连续型随机变量函数。

定理1:

设X为连续型随机变量, 其概率密度为, 设g(x) 是一严格单调的可导函数, 其值域为( α,  β ),  且 g'(x) ≠0,    记 x=h(y) 为 y=g(x)的反函数, 则 Y=g(X) 的概率密度

从定理可以看出,我们要确定g(x) 是为了求出反函数h(y),   进而求出导数h'(y),

h(y) 是以y为自变量的 表示x的函数

 二  看例题

题1

题2

设随机变量X在区间(0,  1) 服从均匀分布,  求Y = eˣ 的概率密度

解: 先用第一种方法:定理法求解

依题意, 易得出g(x) = eᕽ,  

所以得出h(y):   X = lnY,      h'(y) = 1/y.    

因为 X服从均匀分布,  

现在需要求出 α,  β,   

α = min[g(-∞), g(+∞)] = g(0) =1,  β=max[g(-∞), g(+∞)]= g(1) = e,

第二种方法 分布函数法,求解密度函数

基本过程是 先求出Fᵧ(y),  再对其求导数fᵧ(y).

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