环境搭建
- 一、NVIDIA驱动安装与更新
- 二、Anaconda安装
- 三、Pytorch安装
- 四、验证CUDA和cudnn版本
一、NVIDIA驱动安装与更新
显卡驱动就是用来驱动显卡的程序,它是硬件所对应的软件。
正常情况下,配有显卡的电脑都是安装有驱动程序的,但是有的时候驱动可能版本较低,所支持的 CUDA 版本也是比较低的,这里的 CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。
- 有的人的显卡比较旧,不建议更新驱动,会导致各种各样的问题。
- 研究深度学习建议搞一块好点的显卡,这样可以省很多事。
查看电脑的显卡版本。开始键右击–>设备管理器–>显示适配器。
以我的电脑为例,显卡是一块RTX3060【图三为淘宝店铺,没有带货的意思】
有显卡驱动的,可以直接在桌面右键,找到英伟达驱动控制面板打开就好了。