ELK生命周期

news2024/11/19 9:39:06

ELK+kafka

<es生命周期可视化配置界面>

一、创建索引模式

根据logstash中的日志规则匹配对应系统日志

二、创建索引生命周期策略：可以控制生成索引的生命周期

共4个阶段：热阶段——温阶段——冷阶段——删除阶段

阶段1. hot: 索引被频繁写入和查询

阶段2. warm: 索引不再写入，但是仍在查询

阶段3. cold: 索引很久不被更新，同时很少被查询。但现在考虑删除数据还为时过早，仍然有需要这些数据的可能，但是可以接受较慢的查询响应。

阶段4. delete: 索引不再需要，可以删除。

温阶段和冷阶段可选择性增加；

示例：ES生命周期管理 - 知乎

三、创建索引模版：根据模版配置生成对应索引文件

{
  "description": "default logs template installed by x-pack",
  "managed": true
}

四、配置完成索引模版即可，logstash输出数据时，会检测日志文件名是否符合logstash-*，符合则根据配置的模版生成索引文件。

五、测试

1、按照上述流程配置，模拟生成对应索引，查看是否走对应模版；

# 生成索引
PUT logstash-2023.10.11
# 查询索引
GET logstash-2023.10.11

2、若不用可视化配置，也可通过脚本在控制台模拟

1）生成logstash-policy1 生命周期策略

PUT _ilm/policy/logstash-policy1
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "min_age": "0ms",
        "actions": {
          "set_priority": {
            "priority": 100
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "10s",
        "actions": {
          "delete": {
            "delete_searchable_snapshot": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

policy：这是索引生命周期管理策略的根对象。
phases：这是一个包含不同阶段的对象。在索引生命周期管理策略中，阶段是指按照特定的时间间隔，例如每个小时或每天，执行特定操作的逻辑单元。

在给定的配置中，有两个阶段：

hot：这是索引的活跃阶段。在这个阶段，索引处于活动状态并接受新的数据。
- min_age：这是索引的生命周期开始的时间点。在这里，它设置为"0ms"，意味着从创建索引的那一刻开始，该索引就会进入这个阶段。
- actions：这是在该阶段执行的操作列表。
  - set_priority：这是一个设置索引优先级为100的操作。优先级是一个数值，用于在执行某些操作时确定哪些索引应该首先处理。较高的优先级意味着在处理相同操作的多个索引时，优先级较高的索引将首先被处理。
delete：这是删除索引的阶段。
- min_age：这是索引进入该阶段的时间点。在这里，它设置为"10s"，意味着从创建索引开始，10秒后，该索引将进入这个阶段。
- actions：这是在该阶段执行的操作列表。
  - delete：这是一个删除索引的操作。此外，还有delete_searchable_snapshot属性，设置为true，这意味着在删除索引之前，也会删除与该索引关联的可搜索快照。

简而言之，这个配置定义了一个索引生命周期管理策略，其中新创建的索引首先会被设置为高优先级（100），并在10秒后被删除。

2）生成 logstash_template1 模版

PUT _template/logstash_template1
{
  "index_patterns": [
      "test1-*"
    ],
    "settings": {
      "index": {
        "lifecycle": {
          "name": "logstash-policy1"
        }
      }
    },
    "mappings": {
      "dynamic": "true",
      "dynamic_date_formats": [
        "strict_date_optional_time",
        "yyyy/MM/dd HH:mm:ss Z||yyyy/MM/dd Z"
      ],
      "dynamic_templates": [],
      "date_detection": true,
      "numeric_detection": false,
      "properties": {
        "env": {
          "type": "text"
        },
        "index_name": {
          "type": "text"
        },
        "ip": {
          "type": "text"
        },
        "message": {
          "type": "text"
        }
      }
    },
    "aliases": {}
}

PUT _template/logstash_template1:
- PUT 是一个HTTP方法，用于创建或更新资源。
- _template/logstash_template1 指定了要创建或更新的资源路径，即索引模板。
{: 开始定义JSON对象。
"index_patterns": ["test1-*"],:
- 定义了该模板可以应用于哪些索引名称模式。在这里，它适用于所有以test1-开头的索引名称。
"settings": {: 开始定义设置部分，它定义了模板级别的设置。
"index": {: 开始定义索引级别的设置。
"lifecycle": {: 开始定义索引的生命周期策略。
"name": "logstash-policy1"},: 设置索引生命周期策略的名称为logstash-policy1。
},: 结束索引生命周期策略的定义。
},: 结束索引级别的设置。
},: 结束设置部分的定义。
"mappings": {: 开始定义索引的映射，即如何存储和检索数据。
"dynamic": "true",: 允许动态映射，即如果字段在文档中不存在，则会自动创建该字段。
"dynamic_date_formats": [: 定义动态日期格式。这些格式告诉Elasticsearch如何解析日期字段。
"strict_date_optional_time", "yyyy/MM/dd HH:mm:ss Z||yyyy/MM/dd Z"],: 定义了两个日期格式，用于解析日期字段。
"dynamic_templates": [],: 定义动态模板，用于处理某些类型的字段。这里为空，表示不定义任何动态模板。
"date_detection": true,: 启用日期检测，使Elasticsearch能够自动检测日期字段。
"numeric_detection": false,: 不启用数字检测，这意味着如果字段是数字，它不会被自动转换为数字类型。
"properties": {: 开始定义字段的属性。
"env": { "type": "text" },: 定义一个名为env的字段，其类型为文本。
"index_name": { "type": "text" },: 定义一个名为index_name的字段，其类型为文本。
"ip": { "type": "text" },: 定义一个名为ip的字段，其类型为文本。
"message": { "type": "text" }: 定义一个名为message的字段，其类型为文本。
},: 结束字段属性的定义。
},: 结束映射部分的定义。
"aliases": {}: 定义索引别名，这里为空，表示没有别名。
}: 结束JSON对象。

3）创建符合模版条件的索引

# 创建索引
PUT test1-000001

# 写入数据
PUT /test1-000001/_doc/1
{  
  "env": "develop",  
  "index_name": "测试",  
  "ip": "127.0.0.1",
  "message": "一个测试",
  "@timestamp" : "2024-01-08T00:03:06.432Z"
}

# 查看索引
GET test1-000001

# 查看索引内容
GET /test1-000001/_mapping?pretty
GET /test1-000001/_search

# 删除索引
DELETE test1-000001

可以在ES中查看索引是否走对应模版：