《操作系统导论》笔记

news2024/11/28 16:30:29

操作系统三个关键:虚拟化( virtualization) 并发(concurrency) 持久性(persistence)

1 CPU虚拟化

1.1 进程

虚拟化CPU:许多任务共享物理CPU,让它们看起来像是同时运行。

时分共享:运行一个进程一段时间,然后运行另一个进程,如此轮换,以此实现虚拟化。

进程创建:将代码和所有静态数据加载到内存中,分配栈内存并初始化,初始化I/O等模块,执行main()函数

进程三种状态:运行、就绪、阻塞
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数据结构:操作系统会保存进程相关的信息,比如进程列表,寄存器上下文等。

进程API:

  • fork():进程分裂出一个子进程,会获得父进程的内存、句柄等资源的副本。
  • wait():等待任意一个子进程执行完毕
  • exec():将当前进程替换为一个新程序

这种fork()及exec()的方式有利于编写shell脚本。

1.2 机制:受限直接执行

虚拟化CPU两个关键问题:高效、可控

受限直接执行:程序直接在CPU上运行,但指令执行和执行时间受到限制。
用户程序运行于用户模式,执行I/O等操作是受限的;操作系统运行于内核模式,允许执行受限操作。
程序执行受限操作时,需要执行系统调用,此时会陷入内核模式,操作系统执行完操作后,再从陷阱返回到用户模式。陷入内核会保存进程的寄存器以及程序计数器,从陷阱返回时恢复。
系统启动时会初始化陷阱表,告诉CPU陷阱指令对应的处理程序地址。
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进程切换:程序是直接运行在CPU上的,此时操作系统并没有运行,操作系统需要重新获取CPU控制权,才能进行进程切换。获取控制权有两种方式:

  • 协作方式
    进程执行系统调用、或执行一些非法操作时,会将CPU的控制权转移给操作系统,若程序进入死循环,则无法切换
  • 非协作方式
    通过时钟中断,中断同样是陷阱指令,时钟设备可以每几毫秒产生一次中断,中断时会执行操作系统的中断处理程序

进程切换时系统会执行上下文切换:把当前程序寄存器保存到它的内核栈,然后从即将执行的程序的内核栈恢复寄存器。
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1.3 进程调度

指标:

  • 任务周转时间:任务完成时间减去任务到达系统的时间。
  • 响应时间:从任务到达系统到首次运行的时间
  • 公平

非抢占式调度:一个任务完成,再执行下一个任务
抢占式调度:可以中断一个任务,执行另一个任务

先进先出(FIFO)
先到的任务先执行,非抢占式。若短时间任务排在长时间任务之后,会导致平均周转时间很长。

最短任务优先(SJF)
先运行时间最短的任务,非抢占式。平均周转时间优于FIFO。

最短完成时间优先(STCF)
每当新任务进入时,执行剩余时间最少的任务,抢占式。平均周转时间优于SJF。

以上调度算法适用于批处理系统,响应时间和交互性很差。

轮转(RR)
一个工作运行一个时间片,然后切换到下一个任务,依次循环。抢占式。
时间片越短响应性越好,但上下文切换的成本影响整体性能。
任务在I/O期间不会使用CPU,此时可以切换到下一个任务。

调度:多级反馈队列(MLFQ)

目的:在运行过程中学习进程的特征,做出更好的调度决策,以此优化周转时间和响应时间。

一种具体算法:为每个工作设置一个优先级,优先级会动态改变,满足以下规则

  1. 如果A的优先级 > B的优先级,运行A。
  2. 如果A的优先级 = B的优先级,轮转运行A和B。
  3. 工作进入系统时,放在最高优先级。
  4. 一旦工作用完了其在某一层中的时间配额(无论中间主动放弃了多少次CPU),就降低其优先级。
  5. 经过一段时间S,就将系统中所有工作重新加入最高优先级队列。

调度:比例份额

目的:确保每个工作获得一定比例的CPU时间

一种具体实现是彩票调度,每个进程获得一定数量的彩票,每次调度时随机抽取彩票,以此决定调度哪个进程。难点在于如何分配彩票,常用于虚拟机等容易确定额度的系统中。

1.4 多处理器调度

多处理器与单处理器的区别在于对硬件缓存的使用,以及多处理器之间共享数据的方式。
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缓存是基于局部性的概念:

  • 时间局部性:指当一个数据被访问后,它很有可能会在不久的将来被再次访问,比如循环代码中的数据或指令本身。
  • 空间局部性:指当程序访问地址为x的数据时,很有可能会紧接着访问x周围的数据,比如遍历数组或指令的顺序执行。

缓存一致性:
多个CPU同时访问内存会出现缓存一致性问题,即一个CPU在本地缓存中修改了数据,新的值不会立即同步到内存,此时另一个CPU读取内存的值,就会出现两个CPU看到的值不一致。硬件提供了基本解决方案:通过监控内存访问,硬件可以保证获得正确的数据,并保证共享内存的唯一性,比如总线窥探技术。
但是跨CPU访问仍需要使用互斥原语或无锁数据结构来保证正确性。比如多CPU修改同一个队列。

总线窥探:每个缓存都通过监听链接所有缓存和内存的总线,来发现内存访问。如果CPU发现对它放在缓存中的数据的更新,会作废本地副本,或更新它。

缓存亲和度
多处理器调度还有缓存亲和度的问题:一个进程在某个CPU上运行时,会在该CPU的缓存中维护许多状态。下次该进程在相同CPU上运行时,由于缓存中的数据而执行得更快。

单队列多处理器调度(SQMS)
与单处理器调度类似,将所有工作放入一个单独的队列中,问题在于多CPU访问队列需要加锁,性能损失极大,而且不能很好的保证缓存亲和度。

多队列多处理器调度(MQMS)
每个CPU有一个队列,可以减小加锁损失,且具有良好的缓存亲和度,问题是不同队列负载不均衡。
实现负载均衡的方法是让工作跨CPU迁移,一种具体实现是工作窃取技术:工作量较少的队列不定期地“偷看”其他队列,如果目标队列比源队列更满,就“窃取”一个或多个工作。

现代操作系统的调度算法有O(1)调度程序、完全公平调度程序(CFS)以及BF调度程序(BFS)等。

2 内存虚拟化

2.1 抽象:地址空间

早期系统只运行一个程序,内存简单分为操作系统部分和程序部分。

后来出现运行多道程序的时分系统,最简单的方式是CPU程序切换时,将程序内存全部保存到硬盘上,再将下一个程序从硬盘加载到内存中。缺点是读写硬盘效率低下。

可以在进程切换时,仍将进程信息保留在内存中,每个进程拥有一部分内存,如下图所示:
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此时就出现了内存保护的问题:我们不希望一个程序读、写另一个程序的内存。所以操作系统抽象出了地址空间,即一个进程可见的内存,进程的地址空间包含程序的所有内存状态,包括代码、堆、栈等,如下图:
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地址空间是操作系统提供的内存抽象,是从0开始的连续空间,而程序可能加载在物理内存的任意位置,操作系统需要将地址空间中的虚拟地址与物理内存地址对应起来。这便是内存虚拟化的关键。

虚拟内存的实现有3个目标:

  • 透明:程序感知不到内存虚拟化的存在,就和独占一整个物理内存一样
  • 效率:包括时间效率和空间效率
  • 保护:一个进程不会影响其他的进程,也不影响操作系统本身

内存操作API:

  • 进入函数时,会在栈上分配函数内的局部变量,函数退出时释放内存
  • malloc() 分配堆内存
  • free() 释放堆内存
  • 其他还有 brk、sbrk、mmap、calloc、realloc 等

2.2 机制:地址转换

地址转换:硬件对每次地址访问进行处理,将指令中的虚拟地址转换为实际物理地址。

动态重定位:每个CPU需要两个寄存器,基址寄存器和界限寄存器,基址寄存器存储进程在物理内存中的实际加载地址,此时,物理地址 = 虚拟地址 + 基址。而界限寄存器提供了访问保护,若进程访问超过界限的地址,CPU会发生异常。

CPU的这个负责地址转换的部分统称为内存管理单元(MMU)

动态重定位存在资源浪费:必须将进程的地址空间完整的加载到连续的物理内存上。

分段:将地址空间分为代码、栈、堆等不同逻辑段, MMU为每个逻辑段分配一对基址和界限寄存器。这样,只有已使用的内存才在物理内存中分配空间。
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段错误:在支持分段的机器上内存访问超过界限。也用于不支持分段的机器。

分段的地址转换方式:

  • 显式方式:用虚拟地址的开头几位来标识不同的段。
  • 隐式方式:硬件通过地址产生的方式来确定段。例如,如果地址由程序计数器产生,那么地址在代码段。如果基于栈或基址指针,它一定在栈段。其他地址则在堆段。

栈是反向增长的,所以硬件除了记录基址和界限,还需要记录段的增长方向。

支持共享:硬件为每个段设置保护位,标记是否可读写、执行,并检查程序内存访问是否允许。这样不可写的段就可以被多个进程共享。

分段粒度:上述的分为代码、栈、堆三个段是粗粒度分段。早期有的系统会划分大量较小的段,称为细粒度分段,这种分段需要进一步的硬件支持,并在内存中保存某种段表。

分段的操作系统支持:

  1. 上下文切换时,各个段寄存器中的内容必须保存和恢复
  2. 管理物理内存的空闲空间。由于每个程序的每个段大小不同,物理内存中会有很多不连续的空闲空间,这种问题被称为外部碎片。一种解决方案是紧凑物理内存,重新安排原有的段。另一种是利用空闲列表管理算法,试图保留大的内存块用于分配。

空闲空间管理
管理空闲空间的数据结构称为空闲列表,记录哪些空间还没有分配,如下所示:
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分配内存时,从空闲列表找到合适的空间,并更新列表。释放内存时,会对列表进行合并。

查找可用空间的具体策略有最优匹配、最差匹配、首次匹配、下次匹配、分离空闲列表、伙伴算法等。

2.3 分页

分页:将进程的地址空间分割成固定大小的单元,每个单元称为一页。相应地,把物理内存看成是定长槽块的阵列,叫作页帧。每个页帧包含一个虚拟内存页。
示例:
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页表:操作系统为每个进程创建的数据结构,记录地址空间的每个虚拟页放在物理内存中的位置。

典型页的大小一般为4KB。

两个进程可以共享同一物理页,比如代码页。

快速地址转换TLB:
TLB是虚拟到物理地址转换的硬件缓存,会缓存页表中的部分映射关系。
由于TLB只对当前进程生效,所以上下文切换时,要么清空TLB,要么TLB支持多进程,方式是在TLB中添加表示进程的地址空间标识符。
替换策略:RLU(最近最少使用)或随机策略。

页表实现方式:

  • 线性页表:基于数组的页表,占用内存大。
  • 大型页:可减少TLB内存占用,但是会导致内部碎片。
  • 分段+分页:为进程的每个逻辑分段(代码、堆和栈)提供一个页表。MMU中的基址寄存器保存分段的页表的物理地址,界限寄存器用于指示页表的结尾。
  • 多级页表:树形结构,将页表分成页大小的单元,如果整页无效,就不分配该页的页表,然后使用页目录记录页表单元。
  • 反向页表:物理页映射到虚拟页,整个系统只有一个,并建立散列表。

2.4 交换空间

程序的地址空间超过物理内存大小时,需要将一部分地址空间存到磁盘等大而慢的设备上。

交换空间: 在硬盘上开辟一部分空间用于物理页的移入和移出。

如果一个物理页已被交换到硬盘,访问该页会产生页错误,操作系统会将该页交换到内存中。

页交换策略: 决定哪些页被交换出内存,具体策略有FIFO、随机、LRU、近似LRU等。

3 并发

3.1 并发介绍

线程:进程可以有多个线程,和进程类似,每个线程有自己的程序计数器、寄存器,线程切换会发生上下文切换。一个进程的每个线程有自己的栈空间,共享堆空间。

共享数据
以下代码,假设两个线程各执行一次mythread(),执行1000万次+1操作,那么预期结果应该是2000万。

static volatile int counter = 0;

void mythread()
{
    for (int i = 0; i < 1e7; i++) {
        counter = counter + 1;
    }
}

然而实际的结果可能不是2000万,原因是,counter = counter + 1 实际的汇编代码可能是:

mov 0x8049a1c, %eax 
add $0x1, %eax
mov %eax, 0x8049a1c

这个例子假定,变量counter位于地址0x8049a1c。在这3条指令中,先用x86的mov指令,从内存地址处取出值,放入eax。然后,给eax寄存器的值加1(0x1)。最后,eax的值被存回内存中相同的地址。

假设counter=50,线程1先执行前2条汇编指令,此时eax=51,然后发生时钟中断,切换到线程2运行。
线程2执行了全部的3条指令,将共享变量counter设为51(每个线程都有自己的专用寄存器)。
然后又发生了一次上下文切换,线程1恢复运行,线程1的eax=51,执行mov,counter再次被设置为51。
所以,counter = counter + 1 代码执行了两次,counter的值却只增加了1。

此段代码称为临界区,即访问共享资源的代码片段,资源通常是一个变量或数据结构。

这种情况称为竞态条件,出现在多个线程同时进入临界区时,它们都试图更新共享资源,导致了意外的结果。

不确定性程序由一个或多个竞态条件组成,程序的输出因运行而异,具体取决于哪些线程在何时运行。

我们真正想要的代码就是所谓的互斥。这个属性保证了如果一个线程在临界区内执行,其他线程将被阻止进入临界区。

原子性:原子性是指作为一个单元,要么全部执行,要么没有执行。以上例子,如果counter = counter + 1是一个原子操作,则不会有不确定性问题。

同步原语:指硬件提供的一些指令,用于受控的访问临界区,产生确定的结果。

3.2 锁

:为临界区加锁,保证临界区能够像单条原子指令一样执行。

1    lock_t mutex; // 锁,为全局变量
2    ...
3    lock(&mutex); // 获取锁
4    balance = balance + 1; // 临界区代码
5    unlock(&mutex); // 释放锁

锁变量保存了锁在某一时刻的状态,要么是unlocked,表示没有线程持有锁,要么是locked,表示有一个线程持有锁。锁也会保存其他的信息,比如持有锁的线程,或请求获取锁的线程队列。

调用lock()尝试获取锁,如果没有其他线程持有锁,该线程会获得锁,进入临界区。如果有其他线程持有锁,该线程会等待。 持有锁的线程调用unlock()释放锁,此时如果有等待线程,其中一个会获取该锁,进入临界区。

锁评价标准

  1. 提供互斥,能够阻止多个线程进入临界区
  2. 公平性,竞争线程有公平的机会抢到锁,或者说是否有竞争锁的线程会饿死,一直无法获得锁
  3. 性能,有几种场景:只有一个线程、一个CPU上多个线程竞争、多个CPU上多个线程竞争

锁的实现方式

锁由硬件提供的同步原语以及操作系统共同实现。硬件原语有:

  • 控制中断
    在单处理器系统上,进入临界区之前关闭中断,可以保证临界区的代码不会被中断,从而原子地执行,结束之后重新打开中断,程序正常运行。
    问题是程序可以通过关闭中断独占处理器、不支持多处理器、关闭中断导致中断丢失。
  • test-and-set 指令
    硬件提供test-and-set(原子交换)指令,检查锁的状态是否是unlocked,如果是,则设置为locked。如果不满足,则循环检查。由于该指令是原子的,所以可以满足互斥。
    这种循环检查的锁称为自旋锁
  • compare-and-swap 指令
    该指令检测指针指向的值是否和expected相等;如果是,更新指针所指的值为新值,否则,什么也不做。该指令同样可以实现自旋锁。
  • 链接的加载(load-linked)和条件式存储(store-conditional)指令
  • 获取并增加(fetch-and-add)指令
    这种方式可以保证所有线程都抢到锁。

自旋锁由于一直自旋占用CPU,可能会产生性能问题,解决方式有:

  • 获取锁失败、要自旋的时候,通过yield()系统调用取消调度,让出CPU。
  • 使用等待队列:获取锁失败时,线程睡眠,并加入到等待队列中,锁被释放时,唤醒等待队列中的下一个线程。
  • 两阶段锁:第一阶段先自旋一段时间,希望可以获取锁,如果没有获得锁,第二阶段调用者会睡眠,直到锁可用。Linux就是这种锁,不过只自旋一次。

基于锁的并发数据结构

  • 懒惰计数器
    通过多个局部计数器和一个全局计数器来实现一个逻辑计数器,其中每个CPU核心有一个局部计数器,每个局部计数器有一个锁,全局计数器有一个锁。
    线程只增加局部计数器。局部计数器定期转移给全局计数器,并将自己清0。
  • 并发链表
    链表只有一把锁,插入、查找、删除等操作加锁。
  • 并发队列 (链表实现)
    有两个锁,一个锁队列头,一个锁队列尾,支持入队和出队操作。
  • 并发散列表 (不需要扩展大小)
    每个散列桶(每个桶都是一个链表)有一个锁。

3.3 条件变量

在很多情况下,线程需要检查某一条件满足之后,才会继续运行,比如父线程需要检查子线程是否执行完毕 (称为join)。

当某些条件不满足时,线程把自己加入等待队列。其他线程改变了上述条件时,唤醒一个或者多个等待线程,让它们继续执行。这种思想称为条件变量

条件变量有两种相关操作:wait()signal()。线程要睡眠的时候,调用wait()。当线程想唤醒等待在某个条件变量上的睡眠线程时,调用signal()。调用signal和wait时要持有锁。

int done = 0;
pthread_mutex_t m = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
pthread_cond_t c = PTHREAD_COND_INITIALIZER;

void thr_exit() {
    Pthread_mutex_lock(&m);
    done = 1;
    Pthread_cond_signal(&c);
    Pthread_mutex_unlock(&m);
}

void thr_join() {
   Pthread_mutex_lock(&m);
   while (done == 0)
       Pthread_cond_wait(&c, &m);
   Pthread_mutex_unlock(&m);
}

生产者/消费者(有界缓冲区)问题:
有一个或多个生产者线程和一个或多个消费者线程。生产者把生成的数据项放入缓冲区;消费者从缓冲区取走数据项。当缓冲区满时,生产者等待,当缓冲区空时,消费者等待。

覆盖条件:用 pthread_cond_broadcast() 代替上述 pthread_cond_signal(),唤醒所有的等待线程

3.4 信号量

信号量(sem_t)是有一个整数值的对象,需要设置初始值

int sem_wait(sem_t * s){
    信号量的值减1
    若值为非负数,直接返回,否则等待
}
int sem_post(sem_t * s){
    信号量的值加1
    如果有等待线程,唤醒其中一个
}

由此可知,信号量值为负数时,表示等待线程的个数。

二值信号量(锁)
把临界区用一对sem_wait()/sem_post()环绕,并将信号量初始化为1,这样就能实现锁。

信号量用作条件变量
一个线程等待条件成立,另外一个线程修改条件并发信号给等待线程,从而唤醒等待线程。

生产者/消费者(有界缓冲区)问题
用两个信号量empty和full分别表示缓冲区空或者满,并用二值信号量加锁。

3.5 常见并发问题

违反原子性缺陷:
代码段本意是原子的,但在执行中并没有强制实现原子性,案例:

Thread 1::
if (thd->proc_info) {
    fputs(thd->proc_info, ...);
}
Thread 2::
thd->proc_info = NULL;

非空检查和fputs()是假设原子的,当假设不成立时,代码就出问题了。

错误顺序缺陷:
不同线程的内存访问的预期顺序被打破了。

死锁缺陷:
死锁的四个条件:

  • 互斥:线程对于需要的资源进行互斥的访问。
  • 持有并等待:线程持有了资源,同时又在等待其他资源。
  • 非抢占:线程获得的资源,不能被抢占。
  • 循环等待:线程之间存在一个环路,每个线程持有一个资源,而这个资源又是下一个线程要申请的。

预防死锁:

  • 循环等待:按固定顺序加锁。全序:设定全部锁的加速顺序。偏序:设定部分锁的加锁顺序。
  • 持有并等待:为抢锁的过程加锁。
  • 非抢占:获取锁失败时,释放已获取的所有的锁。
  • 互斥:使用硬件的原子指令,避免需要加锁。

避免死锁:可以通过处理器调度来避免死锁,如银行家算法。

检查和恢复:允许死锁偶尔发生,检查到死锁时再采取行动。

3.6 基于事件的并发

等待事件发生;当它发生时,检查事件类型,然后做出处理;这是最基础的事件循环:

while (1) {
    events = getEvents(); 
    for (e in events)
        processEvent(e);
}

存在的问题:

  • 事件处理程序不允许阻塞调用,I/O需要使用异步I/O。
  • 需要手动管理状态,比如发出异步I/O时,必须打包一些程序状态,以便下一个事件处理程序在I/O最终完成时使用。
  • 和使用多线程相比,增加了系统的复杂性。

4 持久性

4.1 I/O设备

典型系统架构:
在这里插入图片描述
总线分层设计,高性能设备离CPU更近,而外围总线可连接的设备更多。

一个标准设备可分为接口内部结构两部分,接口通常由3个寄存器组成:

  • 状态寄存器,可以读取并查看设备的当前状态
  • 命令寄存器,用于通知设备执行某个具体任务
  • 数据寄存器,将数据传给设备或从设备接收数据

通过读写这些寄存器,操作系统可以控制设备的行为:

  • 轮询,操作系统轮询设备的状态,等待设备就绪
  • 中断,设备就绪时抛出硬件中断,引发CPU跳转执行预定义的中断处理程序

利用DMA进行高效数据传送:DMA引擎是一个特殊设备。操作系统告诉DMA数据在内存的位置,要拷贝的大小以及要拷贝到哪个设备。数据传输完成后,DMA会抛出中断通知操作系统。

两种设备交互方式

  • I/O指令,操作系统调用I/O指令,指定一个存入数据的特定寄存器及一个代表设备的特定端口。
  • 内存映射I/O,硬件将设备寄存器作为内存地址提供,操作系统通过该内存地址读写设备数据。

设备驱动程序:
封装设备交互的细节,为操作系统提供抽象接口。
驱动程序占据了操作系统大部分的代码,且是系统崩溃的主要原因。

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HCIA-Datacom题库(自己整理分类的)_09_Telent协议【13道题】

一、单选 1.某公司网络管理员希望能够远程管理分支机构的网络设备&#xff0c;则下面哪个协议会被用到&#xff1f; RSTP CIDR Telnet VLSM 2.以下哪种远程登录方式最安全&#xff1f; Telnet Stelnet v100 Stelnet v2 Stelnet v1 解析&#xff1a; Telnet 明文传输…

Oracle-expdp备份变慢问题分析

问题背景&#xff1a; 应用有一个每日跑批之前的备份作业&#xff0c;通过expdp备份应用的用户数据&#xff0c;数据量大概为600G左右&#xff0c;正常情况下可以在20分钟内跑完&#xff0c;但最近expdp备份完成时间却突然猛涨到要2小时32分才能备份完&#xff0c;导致后续的跑…

使用 MONAI 加载和保存各种格式的医学图像

本教程属于实战&#xff0c;手把手教你加载各种医学图像数据&#xff08;nii.gz, .dcm, .png等&#xff09;。并学会查看医学图像数据的元数据&#xff08;shape, affine, orientation&#xff09;。学会使用monai全方位了解你的数据&#xff0c;并把它用于之后的深度学习训练。…