Java经典框架之Zookeeper

news2024/11/15 21:41:42

Zookeeper

Java 是第一大编程语言和开发平台。它有助于企业降低成本、缩短开发周期、推动创新以及改善应用服务。如今全球有数百万开发人员运行着超过 51 亿个 Java 虚拟机,Java 仍是企业和开发人员的首选开发平台。
   

课程内容的介绍

1. Zookeeper的介绍和安装
2. Zookeeper客户端使用
3. ZookeeperJavaAPI使用
  

一、Zookeeper的介绍和安装

1. 为什么要使用Zookeeper
我们为了学习Dubbo,而在dubbo中需要一个注册中心,而Zookeeper是我们在使用Dubbo是官方推荐的注册中心,所以我们先来介绍Zookeeper。

     

  
2. Zookeeper介绍

    
2.1 Zookeeper概述
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
Zookeeper是一个分布式协调服务;就是为用户的分布式应用程序提供协调服务。

    
2.2 Zookeeper的集群机制
Zookeeper是为其他分布式程序提供服务的,所以本身自己不能随便就挂了,所以zookeeper自身的集群机制就很重要。zookeeper的集群机制采用的是半数存活机制,也就是整个集群节点中有半数以上的节点存活,那么整个集群环境可用。这也就是说们的集群节点最好是奇数个节点。
  
Zookeeper集群节点的角色
Leader
Leader服务器是Zookeeper集群工作的核心,其主要工作如下
1. 事务请求的唯一调度和处理者,保证集群事务处理的顺序性。
2. 集群内部各服务器的调度者。
  
Follower
Follower是Zookeeper集群的跟随者,其主要工作如下
1. 处理客户端非事务性请求(读取数据),转发事务请求给Leader服务器。
2. 参与事务请求Proposal的投票。
3. 参与Leader选举投票。
  
Observer
Observer充当观察者角色,观察Zookeeper集群的最新状态变化并将这些状态同步过来,其对于非事务请求可以进行独立处理,对于事务请求,则会转发给Leader服务器进行处理。Observer不会参与任何形式的投票,包括事务请求Proposal的投票和Leader选举投票。
  
3. 集群环境准备
通过上面的介绍我们了解到zookeeper的集群环境应该配置奇数个节点,所以我们在本文中搭建的zookeeper环境准备在3个节点上搭建。接下来我们介绍下需要准备的环境。
  
3.1 准备3个节点
准备3个centos7.0的虚拟机节点,并且安装配置好JDK版本最好是8.不清楚的可参考此地址Linux之jdk安装,并配置好相关的网络配置。

  
通过VMware的克隆或者直接复制文件夹的方式来创建另外两个新的节点。
  
3.2 网络配置
修改ifcfg-ens33配置文件。

  
重启网络服务
service network restart
  
ping测试

  
三个节点的网络配置都ok的化我们就可以通过XShell来连接了。
  
3.3 节点的映射关系
每个节点设置相应的ip和主机名的映射关系,方便集群环境的部署。
修改hosts配置文件中的信息。

    
3.4 配置免密登录
生成公钥和私钥
ssh-keygen
  
输入命令后根据提示,四次回车即可。

  
发送公钥给需要免密登录的节点。
ssh-copy-id bobo01
ssh-copy-id bobo02
ssh-copy-id bobo03
  

  
节点和节点发送文件通过scp命令实现。
scp -r b.txt bobo01:/root/
  

  
3.5 关闭防火墙
查看防火墙状态
firewall-cmd --state
  
停止防火墙
systemctl stop firewall.service
  
禁止开机启动
systemctl disable firewall.service
  
4. Zookeeper集群环境搭建
4.1 获取安装文件
下载地址:https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/zookeeper/
通过wget命令将安装文件下载到opt目录下
注意:
apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz和apache-zookeeper-3.5.9.tar.gz的区别 -bin是编译后的文件 我们用这个。
wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.9/apache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz
  

  
解压缩文件。

  
进入Zookeeper目录

   
4.2 修改配置
修改zoo.cfg文件,系统默认的名称是 zoo_smple.cfg我们需要重命名为zoo.cfg。

  
修改cfg的内容
修改了两块:
1是Zookeeper中存储数据的文件夹,还有就是Zookeeper集群环境节点信息。

  
配置myid文件
我们需要在Zookeeper的数据存储的目录中创建一个myid文件,文件中的内容只有一行信息,即表示我们集群几点的标识,范围是1-255,每个节点的myid的数字和我们在zoo.cfg中配置的server.数字是对应的。
1
   
4.3 分发文件
当我们配置好了一个Zookeeper节点后,我们就可以将Zookeeper文件夹分发给其他几个节点了。
scp -r zookeeper bobo02:`pwd`
scp -r zookeeper bobo03:`pwd`
  
分发成功后我们需要修改各个节点中的myid的信息为配置文件中对应的数字。
  
4.4 启动测试
整个集群环境都配置好了之后我们就可以测试启动了。
启动命令
./bin/zkServer.sh start
  
当我们仅仅启动一个节点的时候,因为半数存活机制,3个节点只启动一个节点是没有效果的。

  
当我们启动第二个节点后发现集群环境可以使用了。

  
然后第一个节点的状态也改变了。

  
然后再把第三个节点也启动起来。

  
5. Zookeeper的选举机制
为什么要进行Leader选举?
Leader 主要作用是保证分布式数据一致性,即每个节点的存储的数据同步。遇到以下两种情况需要进行。
Leader选举
服务器初始化启动。
服务器运行期间无法和Leader保持连接,Leader节点崩溃,逻辑时钟崩溃。
  
5.1 服务器初始化时Leader选举
Zookeeper由于其自身的性质,一般建议选取奇数个节点进行搭建分布式服务器集群。以3个节点组成的服务器集群为例,说明服务器初始化时的选举过程。启动第一台安装Zookeeper的节点时,无法单独进行选举,启动第二台时,两节点之间进行通信,开始选举Leader。
1. 每个Server投出一票。他们两都选自己为Leader,投票的内容为(SID,ZXID)。SID即Server的id,安装zookeeper时配置文件中所配置的myid;ZXID,事务id,为节点的更新程度,ZXID越大,代表Server对Znode的操作越新。由于服务器初始化,每个Sever上的Znode为0,所以Server1投的票为(1,0),Server2为(2,0)。两Server将各自投票发给集群中其他机器。
2. 每个Server接收来自其他Server的投票。集群中的每个Server先判断投票有效性,如检查是不是本轮的投票,是不是来Looking状态的服务器投的票。
3. 对投票结果进行处理。先了解下处理规则
首先对比ZXID。ZXID大的服务器优先作为Leader ,若ZXID相同,比如初始化的时候,每个Server的ZXID都为0,就会比较myid,myid大的选出来做Leader。
对于Server而言,他接受到的投票为(2,0),因为自身的票为(1,0),所以此时它会选举 Server2为Leader,将自己的更新为(2,0)。而Server2收到的投票为Server1的(1,0)由于比他自己小,Server2的投票不变。Server1和Server2再次将票投出,投出的票都为(2,0)。
4. 统计投票。每次投票之后,服务器都会统计投票信息,如果判定某个Server有过半的票数投它,那么该Server将会作为Leader。对于Server1和Server2而言,统计出已经有两台机器接收了(2,0)的投票信息,此时认为选出了Leader。
5. 改变服务器状态。当确定了Leader之后,每个Server更新自己的状态,Leader将状态更新为Leading,Follower将状态更新为Following。

    
5.2 服务器运行期间的Leader选举
Zookeeper运行期间,如果有新的Server加入,或者非Leader的Server宕机,那么Leader将会同步数据到新Server或者寻找其他备用Server替代宕机的Server。若Leader宕机,此时集群暂停对外服务,开始在内部选举新的Leader。假设当前集群中有Server1、Server2、Server3三台服务器,Server2为当前集群的Leader,由于意外情况,Server2宕机了,便开始进入选举状态。过程如下。
1. 变更状态。其他的非Observer服务器将自己的状态改变为Looking,开始进入Leader选举。
2. 每个Server发出一个投票(myid,ZXID),由于此集群已经运行过,所以每个Server上的ZXID可能不同。
假设Server1的ZXID为145,Server3的为122,第一轮投票中,Server1和Server3都投自己,票分别为(1,145)、(3,122),将自己的票发送给集群中所有机器。
3. 每个Server接收接收来自其他Server的投票,接下来的步骤与初始化时相同。
  

二、Zookeeper客户端使用

1. 配置Zookeeper的环境变量
为了简化我们每次操作Zookeeper而不用进入到Zookeeper的安装目录,我们可以将Zookeeper的安装信息配置到系统的环境变量中。
vim /etc/profile
  
添加的内容
export ZOOKEPPER_HOME=/opt/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
  
执行source命令
source /etc/profile
  
我们就可以在节点的任意位置操作Zookeeper了。
通过scp命令将profile文件发送到其他几个节点上。
scp /etc/profile bobo02:/etc/
  
2.客户端连接
通过bin目录下的zkCli.sh 命令连接即可。
zkCli.sh
  

   
zkCli.sh默认连接的是当前节点的Zookeeper节点,如果我们要连接其他节点执行如下命令即可。
zkCli.sh -timeout 5000 -server bobo02:2181
  

  
3.数据操作
3.1 Zookeeper的数据结构
1. 层次化的目录结构,命名符合常规文件系统规范。
2. 每个节点在Zookeeper中叫做znode,并且有一个唯一的路径标识。
3. 节点znode可以包含数据和子节点(但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点)。
4. 客户端应用可以在节点上设置监听器。

    
3.2 节点类型
1).znode有两种类型:
短暂性(ephemeral)(断开连接自己删除)
持久性(persistent)(断开连接不删除)
  
2).znode有四种形式的目录节点(默认是persistent)如下

  
创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,有父节点维护。
在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序。
  
3.3 常用命令
Zookeeper作为Dubbo的注册中心用来保存我们各个服务的节点信息,显示Zookeeper是可以实现输出的存储操作的,我们来看下Zookeeper中存储操作的基本命令。

  
ls
ls用来查看某个节点下的子节点信息。

  
增强的命令,查看节点下的子节点及当前节点的属性信息 ls2或者 ls -s 命令。

  
create
创建节点信息

  
get
get命令用来查看节点的数据。

  
如果要查看节点的属性信息那么我们可以通过get -s 来实现。

  
delete
delete只能删除没有子节点的节点要删除非空节点可以通过 rmr 或者 deleteall 命令实现。

  
set
set命令可以用来修改节点的内容。

  
3.4 事件监听
3.4.1 数据改变的监听
监听某个节点的数据内容变化,通过get命令 带 -w 参数即可,在3.4版本的Zookeeper中是通过 get path watch 来说实现监控的。

  
然后我们在其他节点上修改app1节点的数据,会触监听事件。

  

  
注意监听一次节点只会触发一次,如果要实现多次监听,那么可以在触发事件的处理函数中再次追加对节点的监听操作。
  
3.4.2 子节点的改变
监听节点下面的子节点的改变。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 14] ls -w /app1
[]
  
触发

  

  

三、Zookeeper Java API使用

介绍如何通过Java代码来操作Zookeeper中的数据。
在Zookeeper的安装目录下是提供的有相关的Jar依赖的。

  
但是我们对于Maven构建项目已经习惯而且是主流,那么我们可以通过maven坐标来管理。
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.5.9</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
            <artifactId>zkclient</artifactId>
            <version>0.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

    </dependencies>
  
1. API的使用
1.1 连接ZK服务
package com.bobo.test;

import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;

public class Test1 {

    private String connectString = "192.168.100.121:2181,192.168.122:2181,192.168.100.122:2181";

    private int sessionTimeOut = 5000;

    /**
     * 连接Zookeeper服务端
     */
    @Test
    public void test1() throws IOException {
        zooKeeper = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeOut, new Watcher() {
            /**
             * 触发监听事件的回调方法
             * @param watchedEvent
             */
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                System.out.println("触发了.....");
            }
        });
        //System.out.println("--->" + zooKeeper);
    }

}
  

  
1.2 基本操作
package com.bobo.test;

import jdk.nashorn.internal.ir.CallNode;
import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

public class Test1 {

    private String connectString = "192.168.100.121:2181,192.168.122:2181,192.168.100.122:2181";

    private int sessionTimeOut = 10000;

    ZooKeeper zooKeeper = null;

    /**
     * 连接Zookeeper服务端
     */
    @Before
    public void test1() throws IOException {
        zooKeeper = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeOut, new Watcher() {
            /**
             * 触发监听事件的回调方法
             * @param watchedEvent
             */
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                System.out.println("触发了.....");
            }
        });
        //System.out.println("--->" + zooKeeper);
    }

    /**
     * 创建节点
     */
    @Test
    public void createNode() throws Exception{
        String path = zooKeeper.create("/apptest" // 节点路径
                ,"HelloZookeeper".getBytes() // 节点的数据
                , ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE // 权限
        , CreateMode.PERSISTENT // 节点类型
        );
        System.out.println(path);
    }

    /**
     * 判断节点是否存在
     */
    @Test
    public void exist() throws  Exception{
        // true表示的是使用Zookeeper中的watch
        Stat stat = zooKeeper.exists("/apptest", true);
        if(stat != null){
            System.out.println("节点存在"+ stat.getNumChildren());
        }else{
            System.out.println("节点不存在 ....");
        }
    }

    /**
     * 获取某个节点下面的所有的子节点
     */
    @Test
    public void getChildrens() throws Exception{
        List<String> childrens = zooKeeper.getChildren("/app1", true);
        for (String children : childrens) {
            // System.out.println(children);
            // 获取子节点中的数据
            byte[] data = zooKeeper.getData("/app1/" + children, false, null);
            System.out.println(children+":" + new String(data));
        }
    }

    /**
     * 修改节点的内容
     */
    @Test
    public void setData() throws Exception{
        // -1 不指定版本 自动维护
        Stat stat = zooKeeper.setData("/app1/a1", "666666".getBytes(), -1);
        System.out.println(stat);
    }


    /**
     * 删除节点
     */
    @Test
    public void deleteNode() throws Exception{
        zooKeeper.delete("/app1",-1);

    }

}
  
1.3 事件监听处理
Java程序如何监听Zookeeper中的数据的变化?
    /**
     * 监听Node节点下的子节点的变化
     */
    @Test
    public void nodeChildrenChange() throws Exception{
        List<String> list = zooKeeper.getChildren("/app1", new Watcher() {

            /**
             *              None(-1),
             *             NodeCreated(1),
             *             NodeDeleted(2),
             *             NodeDataChanged(3),
             *             NodeChildrenChanged(4),
             *             DataWatchRemoved(5),
             *             ChildWatchRemoved(6);
             * @param watchedEvent
             */
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                System.out.println("--->"+ watchedEvent.getType());
            }
        });
        for (String s : list) {
            System.out.println(s);
        }

        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
    }

    /**
     * 监听节点内容变更
     */
    @Test
    public void nodeDataChanged() throws Exception{
        byte[] data = zooKeeper.getData("/app1/a1", new Watcher() {
            @Override
            public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
                System.out.println("--->" + watchedEvent.getType());
            }
        }, null);
        System.out.println("--->" + new String(data));
        Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
    }

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1360502.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

JavaScript 基础学习笔记(四):循环语句、while循环、中止循环、无限循环、for 语句

目录 一、循环语句 1.1 while循环 1.2 中止循环 1.3 无限循环 二、综合案例-ATM存取款机 三、for 语句 一、循环语句 1.1 while循环 while : 在…. 期间&#xff0c; 所以 while循环 就是在满足条件期间&#xff0c;重复执行某些代码。 语法&#xff1a; while (条件表…

vue3-admin-element框架实现动态路由(根据接口返回)

第一步&#xff1a;在src-utils-handleRoutes&#xff0c;修改代码&#xff1a; export function convertRouter(routers) {let array routersrouters []for (let i in array) {for(let s in asyncRoutes){if (array[i].path asyncRoutes[s].path) {routers.push(asyncRout…

如何下载 ASTR 数据

ASTR (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) 卫星是由美国宇航局 (NASA) 和日本国家航空航天局 (JAXA) 合作开发和运营的。ASTR 主要用于地球观测&#xff0c;其主要仪器包括三个子系统&#xff1a; VNIR (Visible and Near Infrared) 子系统&…

C++矩阵例题分析(3):螺旋矩阵

一、审题 时间限制&#xff1a;1000ms 内存限制&#xff1a;256MB 各平台平均AC率&#xff1a;14.89% 题目描述 输出一个n*n大小的螺旋矩阵。 螺旋矩阵的样子&#xff1a; 输入描述 共一行&#xff0c;一个正整数n&#xff0c;表示矩阵变长的长度…

掌握 Postman Newman:快速启动 API 测试自动化

Postman 中的 Newman 是什么&#xff1f; Newman 是一个 CLI&#xff08;命令行界面&#xff09;工具&#xff0c;用于运行 Postman 中的集合&#xff08;Collection&#xff09;和环境&#xff08;Environment&#xff09;来进行自动化测试。它允许直接从命令行运行 Postman …

Docker数据卷详解

文章目录 数据卷1 cp命令2 数据卷2.1 数据卷类型2.2 宿主机数据卷2.3 命名的数据卷2.4 匿名数据卷2.5 清理数据卷2.6 数据卷容器 数据卷 ​ 当我们在使用docker容器的时候&#xff0c;会产生一系列的数据文件&#xff0c;这些数据文件在我们删除docker容器时是会消失的&#x…

thinkphp学习04-控制器定义

控制器&#xff0c;即 controller&#xff0c;控制器文件存放在 controller 目录下&#xff1b; 如果想改变系统默认的控制器文件目录&#xff0c;可以在 config 下 route.php 配置&#xff1a; 将controller修改为controller123&#xff0c;就会报错&#xff0c;说明这个配置…

Tecplot 各版本安装指南

Tecplot下载链接 https://pan.baidu.com/s/1XbzjHnho8zIF7eC4KBFmgA?pwd0531 1.鼠标右击【Tecplot 360 EX 2023(64bit)】压缩包&#xff08;win11及以上系统需先点击“显示更多选项”&#xff09;【解压到 Tecplot 360 EX 2023(64bit)】。①解压前&#xff1a;需要先关闭“所…

C# 使用匿名管道进行本地进程间通信

目录 写在前面 代码实现 客户端进程 服务端进程 调用示例 写在前面 相对于命名管道通讯方式而言&#xff0c;匿名管道开销更小&#xff0c;更轻松便捷&#xff1b;缺点就是无法进行网络通讯&#xff0c;只能在本机使用&#xff0c;应用场景相对狭窄&#xff1b;适合于本地…

数据结构之哈希——学习笔记

今天看网课学习了哈希的数据结构&#xff0c;写下这一篇博客记录自己的学习过程。 1.哈希简介&#xff1a; 我们发现某些时候映射到小集合的时候会同时有多个值映射到一个下标里面&#xff0c;所以接下来是这种情况的解决方案1&#xff1a; 我们考虑当两个数字映射之后的结果…

用js计算 m-n 之间所有数的和

<script>let mprompt(输入小值)let nprompt(输入大值)function fn(min,max){let sum0for(let imin;i<max;i){sumi}return sum}let allfn(m,n)console.log(和&#xff1a;${all})</script> 效果&#xff1a;

Docker一键极速安装Nacos,并配置数据库!

1 部署方式 1.1 DockerHub javaedgeJavaEdgedeMac-mini ~ % docker run --name nacos \ -e MODEstandalone \ -e JVM_XMS128m \ -e JVM_XMX128m \ -e JVM_XMN64m \ -e JVM_MS64m \ -e JVM_MMS64m \ -p 8848:8848 \ -d nacos/nacos-server:v2.2.3 a624c64a1a25ad2d15908a67316d…

51单片机定时/计数器相关知识点

51单片机定时/计数器相关知识点 结构组成 51单片机的定时/计数器中有两个寄存器&#xff1a; T0&#xff1a;低位&#xff1a;TL0&#xff08;字节地址8AH&#xff09;高位&#xff1a;TH0&#xff08;字节地址8CH&#xff09;T1&#xff1a;低位&#xff1a;TL1&#xff08…

【java】期末复习知识点

简单不先于复杂&#xff0c;而是在复杂之后。 文章目录 填空题封装包主类开发过程的改变interfaceabstract class访问控制关键字继承多态object 类Java I/O(输入/输出)异常线程和进程创建线程的两种基本方法 编程题Hello World编写Swing程序&#xff0c;显示一个空白窗口 填空题…

代码随想录-刷题第四十八天

198. 打家劫舍 题目链接&#xff1a;198. 打家劫舍 思路&#xff1a;当前房屋偷与不偷取决于前一个房屋和前两个房屋是否被偷了。这里就更感觉到&#xff0c;当前状态和前面状态会有一种依赖关系&#xff0c;那么这种依赖关系都是动规的递推公式。动态规划五步曲&#xff1a;…

阿里云服务器 使用Certbot申请免费 HTTPS 证书及自动续期

前言 Certbot是一款免费且开源的自动化安全证书管理工具&#xff0c;由电子前沿基金会&#xff08;EFF&#xff09;开发和维护&#xff0c;是在Linux、Apache和Nginx服务器上配置和管理SSL/TLS证书的一种机制。Certbot可以自动完成域名的认证并安装证书。 一、 安装软件 1.1…

噬菌体序列分析工具PhaVa的使用和使用方法

github: 25280841/PhaVa: Adapting the phasefinder approach for identifying phase variation to long reads (github.com) 挺简单的&#xff0c;这里就不翻译了&#xff0c;大家看着直接用吧。 PhaVa PhaVa is an approach for finding potentially Phase Variable invert…

11.2 Linux串口驱动框架

tty 驱动程序框架 tty 驱动程序从下往上分别是设备驱动层、行规程、终端虚拟化、TTY I/O层&#xff0c;它们的功能如下&#xff1a; 设备驱动层&#xff1a;用于驱动设备&#xff0c;如串口、显示器、键盘等。行规程&#xff1a;用于处理控制字符、回显输入数据、缓存输入数据…

状态机(有限状态机(Finite State Machine, FSM)、推进自动机(Pushdown Automata)、并发状态机、分层状态机)

文章目录 状态机&#xff08;State Machine&#xff09;定义与组成定义组成状态&#xff08;States&#xff09;事件&#xff08;Events&#xff09;转换&#xff08;Transitions&#xff09;初始状态&#xff08;Initial State&#xff09; 状态机的类型有限状态机&#xff08…

Spark MLlib简介与机器学习流程

在大数据领域&#xff0c;机器学习是一个关键的应用领域&#xff0c;可以用于从海量数据中提取有价值的信息和模式。Apache Spark MLlib是一个强大的机器学习库&#xff0c;可以在分布式大数据处理环境中进行机器学习任务。本文将深入介绍Spark MLlib的基本概念、机器学习流程以…