文章目录
- 摘要:
- 前言
- 相关技术与方法介绍
- 系统分析
- 系统设计
- 系统实现
- 系统测试与优化
- 总结与展望
摘要:
本文详细介绍了一种基于Apriori算法的门诊药物推荐系统的设计与实现。该系统利用Apriori算法挖掘患者就诊记录中的药物关联规则,为医生提供药物推荐,从而优化治疗方案。文章首先阐述了课题的背景和意义,接着介绍了相关的技术与方法,包括Apriori算法的原理和应用。在系统分析阶段,对系统的需求、功能和非功能要求进行了深入研究。在系统设计阶段,重点描述了系统的架构设计、数据库设计和界面设计。在系统实现阶段,详细介绍了各模块的具体实现过程。最后进行了系统测试并对测试结果进行了分析。本文总结了整个系统的开发过程和成果,并对未来的工作进行了展望。
关键词:Apriori算法;门诊药物推荐