2023-12-14 LeetCode每日一题(用邮票贴满网格图)

news2025/1/21 18:35:04

2023-12-14每日一题

一、题目编号

2132. 用邮票贴满网格图

二、题目链接

点击跳转到题目位置

三、题目描述

给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid ,每个格子要么为 0 (空)要么为 1 (被占据)。

给你邮票的尺寸为 stampHeight x stampWidth 。我们想将邮票贴进二进制矩阵中,且满足以下 限制要求

  1. 覆盖所有 格子。
  2. 不覆盖任何 被占据 的格子。
  3. 我们可以放入任意数目的邮票。
  4. 邮票可以相互有 重叠 部分。
  5. 邮票不允许 旋转
  6. 邮票必须完全在矩阵

如果在满足上述要求的前提下,可以放入邮票,请返回 true ,否则返回 false 。
示例 1:
在这里插入图片描述

示例 2:
在这里插入图片描述
提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[r].length
  • 1 <= m, n <= 105
  • 1 <= m * n <= 2 * 105
  • grid[r][c] 要么是 0 ,要么是 1 。
  • 1 <= stampHeight, stampWidth <= 105

四、解题代码

class Solution {
public:
    bool possibleToStamp(vector<vector<int>>& grid, int stampHeight, int stampWidth) {
        int m = grid.size(), n = grid[0].size();
        vector<vector<int>> sum(m + 2, vector<int>(n + 2, 0));
        vector<vector<int>> diff(m + 2, vector<int>(n + 2, 0));
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                sum[i][j] = sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1] - sum[i - 1][j - 1] + grid[i - 1][j - 1];
            }
        }

        for (int i = 1; i + stampHeight - 1 <= m; i++) {
            for (int j = 1; j + stampWidth - 1 <= n; j++) {
                int x = i + stampHeight - 1;
                int y = j + stampWidth - 1;
                if (sum[x][y] - sum[x][j - 1] - sum[i - 1][y] + sum[i - 1][j - 1] == 0) {
                    diff[i][j]++;
                    diff[i][y + 1]--;
                    diff[x + 1][j]--;
                    diff[x + 1][y + 1]++;
                }
            }
        }

        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                diff[i][j] += diff[i - 1][j] + diff[i][j - 1] - diff[i - 1][j - 1];
                if (diff[i][j] == 0 && grid[i - 1][j - 1] == 0) {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
};


五、解题思路

(1) 二维前缀和与二维差分

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1347700.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

回顾2023,我的编程学习之旅

文章目录 前言我与C语言初识C语言简易扫雷游戏二进制的美妙神奇的指针强大的结构体灵活的动态内存管理总结 我与竞赛我与CSDN结语 前言 6月8号高考结束了&#xff0c;虽然还没有出分&#xff0c;但是也大致规划好自己想学什么专业了&#xff0c;没错就是计算机&#xff0c;出分…

常见推断方法一览:极大似然估计、最大后验估计、期望最大化、贝叶斯推断、马尔科夫链蒙特卡洛方法、变分推断

常见推断方法一览 推断方法区别频率派极大似然估计 MLE最大后验估计 MAP期望最大化 EM 贝叶斯推断 Bayesian马尔科夫链蒙特卡洛方法 MCMC变分推断 VI 推断方法区别 极大似然估计 (Maximum Likelihood Estimation, MLE): 解释: 假设你有一堆骰子&#xff0c;你投掷它们很多次&am…

Vue中目录以及文件内容简单分析

src文件下目录分析&#xff1a; App.vue文件中内容&#xff1a; vue文件中基本的三个结构&#xff0c;template&#xff08;结构&#xff09;、script&#xff08;行为&#xff09; 、style&#xff08;样式&#xff09;。 <template><!-- html结构 --><div cl…

Linux xxd命令分析视频文件Box教程(box分析box、视频box、分析atom分析)(xdd指令)

文章目录 Linux xxd命令分析视频文件Box教程一、理解MP4格式二、xxd命令简介三、使用xxd命令分析MP4文件四、解析MP4文件的疑难点1. Box的嵌套结构2. 长度和类型字段的字节序3. 非文本类型的数据 五、python代码解析box嵌套结构的示例 Linux xxd命令分析视频文件Box教程 本文主…

静物摄影在UE5里运用几点记要

被摄体&#xff0c;相机与光源的关系&#xff0c;要增强立体感&#xff0c;摄像机与光源的位置关系要错开&#xff1b;b的立体感要更强 漫反射与点光源&#xff0c;UE5太阳光属于漫反射&#xff0c;整体比较柔和&#xff0c;但是阴影处比较黑&#xff1b;摄影棚会用反光板来增亮…

计算机网络技术概述 习题答案及解析

1-1 因特网的前身是 1969 年创建的第一个分组交换网&#xff08; D &#xff09;。 A. internet B. Internet C. NSFNET D. ARPANET 【答案】D 1-2 因特网上的数据交换方式是&#xff08; C &#xff09;。 A. 电路交换 B. 报文交换 C. 分组交换 D…

ES应用_ES实战

依靠知识库使用es总结一些使用技巧。 1 快速入门 ES是将查询语句写成类似json的形式&#xff0c;通过关键字进行查询和调用。 1.1 创建 下面创建了一个主分片为5&#xff0c;副本分片为1的ES结构。ES本身是一种noschema的结构&#xff0c;但是可以通过指定mapping编程schema的…

Unity关于动画混合树(Blend Tree)的使用

在动画与动画的切换过程中&#xff0c;常因为两个动画之间的差距过大&#xff0c;而显得动画的切换很不自然。 这时候就需要动画混合树Blend Tree这个功能。使用混合树可以将多个动画混合在一起&#xff0c;例如在处理角色的移动中&#xff0c;走动画与跑动画切换的时候&#x…

Vue2 - Vue.observable 介绍

目录 1&#xff0c;介绍2&#xff0c;使用场景和 Vue 实例的区别 1&#xff0c;介绍 官网参考 可以让一个对象变成响应式数据。在 Vue 内部就是用它来处理传递给 Vue 的 data 对象&#xff0c;或是在单文件组件中 data() 返回的对象。 var vm new Vue({data: {count: 0} })…

qs.stringify 使用arrayFormat属性 + allowDots的数据处理 - 附示例

qs&#xff1a;将url中的参数转为对象&#xff1b;将对象转为url参数形式 一、介绍 1、官方文档&#xff1a; https://github.com/ljharb/qs https://github.com/ljharb/qshttps://github.com/ljharb/qs 二、准备工作 1、安装依赖包 npm install qs --save 2、示例版本 &…

Java循环高级(无限循环,break,continue,Random,逢七过,平方根,判断是否是质数,猜数字小游戏)

文章目录 1.无限循环概念&#xff1a;for格式&#xff1a;while格式&#xff1a;do...while格式&#xff1a;无限循环的注意事项&#xff1a; 2.条件控制语句break:continue: 3. Random使用步骤&#xff1a; 4. 逢七过5. 平方根6.判断是否为质数7. 猜数字小游戏 1.无限循环 概…

【开源项目】智慧交通~超经典开源项目实景三维数字孪生高速

数字孪生高速运营管理平台&#xff0c;以提升高速公路管理水平和方便出行为主要目标&#xff0c;充分利用云计算、AI、大数据等&#xff0c;实现对高速公路控制、指挥、运营的智能化。飞渡科技以实景三维数据为基础&#xff0c;基于大数据、高分遥感、数据分析以及数据融合等前…

QGIS003:【08选择工具栏】-按范围选择、按属性选择、按位置选择

摘要:QGIS工程工具栏包括按范围选择、按属性选择、按位置选择、取消选择等选项,本文介绍各选项的基本操作。 实验数据: 链接:https://pan.baidu.com/s/15GfuR15CxA2OQzURjmjwaQ?pwd=u8sf 提取码:u8sf 一、按范围选择 有矩形框选、多边形选择、手绘选择以及按半径扩展…

T 检验和 Z 检验之间的区别

在统计学领域&#xff0c;假设检验在从数据中得出有意义的结论方面发挥着至关重要的作用。两种常用的统计检验是 T 检验和 Z 检验。虽然这两种检验都用于评估假设&#xff0c;但它们的应用和假设有所不同。 t 检验和 z 检验都假设数据呈正态分布&#xff08;或近似正态分布&…

R_handbook_作图专题

ggplot基本作图 1 条形图 library(ggplot2) ggplot(biopics) geom_histogram(aes(x year_release),binwidth1,fill"gray") 2 堆砌柱状图 ggplot(biopics, aes(xyear_release)) geom_bar(aes(fillsubject_sex)) 3 堆砌比例柱状图 ggplot(biopics, aes(xyear_rele…

echarts常见的一些大屏示意图及配置项【好看】

双立体柱状图 示意图&#xff1a; 配置&#xff1a; initData() {let sideData [220, 182, 191, 234, 290, 330]let sideData1 [100, 110, 120, 134, 190, 230]let nameList [结算能力数, 结算金额]let yAxisData [(金额/亿元), (能力数/个)]let xData [1, 2, 3, 4, 5…

三角函数两角和差公式推导

一.几何推理 1.两角和公式 做一斜边为1的直角△ABC,任意旋转非 k Π , k N kΠ,kN kΠ,kN,补充如图,令 ∠ A B C ∠ α &#xff0c; ∠ C B F ∠ β ∠ABC∠α&#xff0c;∠CBF∠β ∠ABC∠α&#xff0c;∠CBF∠β ∴ ∠ D B F ∠ D B A ∠ α ∠ β 90 , ∠ D A …

vue3-13

token可以是后端api的访问依据&#xff0c;一般绝大多数时候&#xff0c;前端要访问后端的api,后端都要求前端请求需要携带一个有效的token,这个token用于用户的身份校验&#xff0c;通过了校验&#xff0c;后端才会向前端返回数据&#xff0c;进行相应的操作&#xff0c;如果没…

自动驾驶学习笔记(二十四)——车辆控制开发

#Apollo开发者# 学习课程的传送门如下&#xff0c;当您也准备学习自动驾驶时&#xff0c;可以和我一同前往&#xff1a; 《自动驾驶新人之旅》免费课程—> 传送门 《Apollo开放平台9.0专项技术公开课》免费报名—>传送门 文章目录 前言 控制算法 控制标定 控制协议…

【漏洞复现】企望制造ERP系统 RCE漏洞

漏洞描述 企望制造ERP系统是畅捷通公司开发的一款领先的生产管理系统&#xff0c;它以集成化管理为核心设计理念&#xff0c;通过模块化机制&#xff0c;帮助企业实现生产、采购、库存等方面的高效管理。该系统存在RCE远程命令执行漏洞&#xff0c;恶意攻击者可利用此漏洞进行…