“十四五”期间，国家高度重视土壤生态环境监测等问题，先后出台了一系列规范性文件，为我国土壤防治领域建立了一套标准、导则、指南和管理等解决对策，使我国土壤修复法律法规和标准化建设呈现出系列化和系统化趋势，有效的防控土壤环境风险。 

土壤墒情监测系统

        我国作为农业大国，在面对农田灾旱、节水灌溉时，如何能够对土壤墒情做出精确有效地分析，并及时对症下药是现代农业问题的重点任务之一。

        为了更好地服务现代化农业需求，臻图信息运用自主研发的ZTMap3DGIS系统引擎，结合物联网、大数据、人工智能、数字孪生等新型信息技术应用，与土壤墒情监测设备构建了一套完整的智慧农业服务可视化平台，以网格化分区管理、精细化数据监测在土壤墒情分析中赋能农业生产和管理，并做出重要的决策支撑。

        智慧农业土壤墒情监测系统将在地理信息分布、视频监控、智能监测、土壤数据分析、环境监测、灾害预警等领域对土壤墒情进行动态监测和实时反馈，加快现代农业的智能化快速发展。

系统功能

1.地理信息分布

        基于ZTMapGIS地理信息系统搭建的大屏可视化平台，能够精准掌握区域土壤墒情信息及其空间分布格局，对土壤墒情数据的分析起到重要的参考价值。

        基于ZTMapGIS地理信息引擎，依托土地空间管理分布特征及规律，构建以卫星/地图模式的土壤监测数据界面控制场景。同时该系统页面可以直观的展示当前所有监测站点的地理位置信息，用户可以很便捷的通过线上检索确认监测站点的位置。

2.实时在线监控

        ZTMap可视化大屏可以实现调度中心监控查看，通过传感器、摄像头等设备，24小时不间断地梳理农作物生长动态详情和自然灾害等数据，实时监测温湿度、日照数值、空气质量、土壤水分、病虫害等参数数值。

 

        系统还可以通过叠加遥感监测图层，在选择不同的时间段，并根据作物长势进行实时分析土壤墒情情况，为农业管理者掌握实际情况、科学决策、合理规划耕种等决策提供直观依据，增加土地利用率。

3. 智慧监测预警

        智慧农业土壤检测系统平台的整体界面将利用遥感技术获取地面三维可视化场景信息，形成三维数据和视觉图像数据轻量级三维模型，并通过传感器及监控设备结合，远程监测农作物生长动态信息，自动识别土壤墒情参数。

 

        在针对土壤墒情监测参数方面设定安全范围阈值，一旦传感器监测到某个数据异常，系统将自动推送告警信息，用户管理员通过移动端或者可视化大屏接收告警信息，及时到达告警位置进行处理，将影响降到最低。同时，可以有效地解决了人工统计数据费时费力、不及时不准确等问题，大幅度提高了工作效率和土壤墒情管理时效。

4.数据分析和查询

        系统通过24小时实时数据监测设备，实现参数信息在线采集，自动生成数据图表，用户可以直观地了解土壤墒情的生态环境变化。系统采集的土壤墒情可以通过后台保存历史记录并随时查看、导出，以便于对土壤墒情数据进行直观分析。

总结

        总的来说，提高监测效率是现代农业快速发展的关键之一。臻图信息通过大数据为农业现代化发展做最重要的底层数据铺垫，保证管理者能够准确记录土壤墒情种植农作物时每个阶段的工作详情，保证土壤取样监测的真实性、有效性。通过标准化的土壤采样流程，大大提高了土地利用率，为用户提供土壤数据监测依据、检测标准、检测规范、数据管理和可视化展示等全周期应用服务。

        臻图信息积极响应国家号召标准，利用信息化技术建设全周期管理的土壤墒情系统平台，有效地提升了农业的智能化水准和自动化水平，大幅的提高农田的土地利用率和农业的生产率，为公众提供信息服务，为农业生产管理提供信息化决策依据，助力现代农业发展。