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小分子化合物、蛋白质、核酸之间的关联是生命科学研究的一个重要领域，涉及到细胞功能的调控、信号传导的机制、疾病的发生和治疗等方面。因此，这些分子的不同表征方式，可以作为深度学习算法的训练数据。

小分子化合物是指分子量在500道尔顿以下的有机化合物，通常具有一定的生物活性，可以与生物大分子如蛋白质或核酸发生相互作用，从而影响生命过程。小分子化合物的表征主要包括其结构、性质、活性等方面，可以利用各种光谱、色谱、质谱等技术进行分析。小分子化合物的应用场景非常广泛，例如药物开发、代谢组学、化学生物学等领域。

蛋白质是由氨基酸连接而成的大分子，是生命的执行者，参与了细胞的各种功能和信号传递。蛋白质的表征主要包括其序列、结构、功能、相互作用等方面，可以利用各种生物化学、分子生物学、结构生物学等技术进行分析。蛋白质的应用场景也非常多样，例如蛋白质工程、蛋白质组学、蛋白质药物等领域。

核酸是由核苷酸连接而成的大分子，是生命的载体，存储和传递遗传信息。核酸的表征主要包括其序列、结构、功能、相互作用等方面，可以利用各种基因组学、转录组学、表观遗传学等技术进行分析。核酸的应用场景也非常丰富，例如基因编辑、基因治疗、基因诊断等领域。

不同的表征：

1. 小分子化合物

2. 蛋白质

3. 核算 (DNA \ RNA)