NLP论文RoFormer(含源码)中文解读:具有旋转式位置嵌入的增强型transformer模型(一场相对革命)

news2024/9/22 17:34:14

目录

  • 1、论文与源码
  • 2、摘要介绍
  • 3、展开解读
    • 3.1、匹配或超过了目前可用于将位置信息注入变换器的所有其他方法
    • 3.2、模型思想
    • 3.3、公式推导
    • 3.4、源码解释
      • GPT-NeoX(PyTorch)
      • 网状变压器 JAX (JAX)
  • 4、 对比实验
  • 参考文献

1、论文与源码

RoFormer匹配或超过了目前可用于将位置信息注入transformer的所有其他方法。
在这里插入图片描述

论文地址:https://arxiv.org/abs/2104.09864
实现源码:https://github.com/ZhuiyiTechnology/roforme

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