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题目地址：
题目：
我们直接看题解吧：
解题方法：
难度分析：
审题目+事例+提示：
解题分析：
解题思路：
代码实现：
代码补充：
代码实现（非递归） ：
题目地址：
LCR 174. 寻找二叉搜索树中的目标节点 - 力扣（LeetCode）
难度：简单
今天刷寻找二叉搜索树第大K节点，大家有兴趣可以点上看看题目要求，试着做一下。
题目：
剑指 Offer 54. 二叉搜索树的第k大节点
给定一棵二叉搜索树，请找出其中第
k大的节点的值。
我们直接看题解吧：
解题方法：
利用递归+中序遍历方法
难度分析：
主要考察二叉搜索树性质与中序遍历特点
审题目+事例+提示：
题目中序列是以二叉搜索树方式存储
解题分析：
二叉搜索树的中序遍历为 递增序列 ，根据此性质，易得二叉搜索树的 中序遍历倒序 为 递减序列 。
因此，求 “二叉搜索树第 cnt大的节点” 可转化为求 “此树的中序遍历倒序的第 cnt个节点”。
中序遍历 为 “左、根、右” 顺序，递归法代码如下：
// 打印中序遍历 void dfs(TreeNode root) { if(root == null) return; dfs(root.left); // 左 System.out.println(root.val); // 根 dfs(root.right); // 右 }中序遍历的倒序 为 “右、根、左” 顺序，递归法代码如下：
// 打印中序遍历倒序 void dfs(TreeNode root) { if(root == null) return; dfs(root.right); // 右 System.out.println(root.val); // 根 dfs(root.left); // 左 }参考题解：LCR 174. 寻找二叉搜索树中的目标节点 - 力扣（LeetCode）
解题思路：
为求第 k个节点，需要实现以下 三项工作 ：
·递归遍历时计数，统计当前节点的序号；
· 递归到第 cnt 个节点时，应记录结果 res ；
·记录结果后，后续的遍历即失去意义，应提前终止（即返回）。递归解析：
终止条件： 当节点 root 为空（越过叶节点），则直接返回；
递归右子树： 即 dfs(root.right)；
三项工作：
提前返回： 若 cnt=0，代表已找到目标节点，无需继续遍历，因此直接返回；
统计序号： 执行 cnt=cnt−1 （即从 cnt 减至 0 ）；
记录结果： 若 cnt=0，代表当前节点为第 cnt大的节点，因此记录 res=root.val;
递归左子树： 即 dfs(root.left) ；
代码实现：
class Solution {
int res, count;//由于下面形参cnt不能随着dfs的迭代而不断变化，
//因此为了记录迭代进程和结果，引入类变量count和res
public int findTargetNode(TreeNode root, int cnt) {
count = cnt;//将形参值cnt对类变量count进行初始化
dfs(root);//这里不需要引入形参cnt，dfs中直接使用的是初始值为cnt的类变量count
return res;
}
void dfs(TreeNode root) {
if(root == null) return;//当root为空，终止递归
dfs(root.right);
if(cnt == 0) return;//当count=0即找到目标res，终止递归
if(--count==0){//先--，再判断
res = root.val;
return;//这里的return可以避免之后的无效迭代dfs(root.left);
}
dfs(root.left);
}
}
代码补充：
1、
题目指出：1≤cnt≤N（二叉搜索树节点个数）；因此无需考虑 cnt>Nc 的情况。
若考虑，可以在中序遍历完成后判断 cnt>0 是否成立，若成立则说明 cnt>N 。2、
count==0的判断条件是否可以并到第一个if(root==null)中？
count==0得放在--count之前才有效，回溯的过程可能会继续--，导致count<0，并没有起到剪枝效果，打印下count的值你就发现了
代码实现（非递归） ：
class Solution {
public int findTargetNode(TreeNode root, int cnt) {
// reverse-inorder （逆向中序排序 找到需要的第cut个就好了）
LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
TreeNode node = root;
int count = 0;
while(node != null || !stack.isEmpty()){
if (node != null){
stack.push(node);
node = node.right;
}else{
// 说明是空了向左边走
TreeNode pop = stack.pop();
count++;
if(count == cnt){
return pop.val;
}
node = pop.left;
}
}
// 这里其实是没有必要的 但是必须要返回值
return -1;
}
}
