当前热度比较高的kafka镜像是wurstmeister/kafka，在dockerhub上有很多的使用次数。我起初很开心最新版支持arm64架构，然后拉到本地用Mac M1跑也很完美

 但是！我放到信创鲲鹏的生产环境，导入镜像没问题，但一用docker-compose启动就会报以下错误：

standard_init_linux.go:219: exec user process caused: exec format error

经过各种搜寻资料，大多说是镜像的架构不对，比如把x86的镜像放到了arm环境下跑就会出错。但我确实拉的是arm64的镜像，因为M1环境下跑的很好，也检查了本地镜像的cpu架构无误。

然后又找了一圈别的镜像，感觉不是很好用，就决定研究下这个镜像怎么build的。

找到镜像作者的源码仓库GitHub - wurstmeister/kafka-docker: Dockerfile for Apache Kafka

源码拉到本地，心想先自己根据源码build一个镜像试试，然后就先打了个镜像

本地M1环境跑是ok，而且放到信创环境下竟然神奇般的好了？？？

什么也没改，就重新打了个镜像而已....

暂时先不管原因了，我本地打好的推到仓库，大家可以取用，或者自行用作者的源码build也可以。

镜像地址：Docker Hub

拉取命令：docker pull qinchz/kafka:2.13-2.8.1

docker-compose使用示例：

version: '2'
services:
  zookeeper:
    image: zookeeper:3.6.3
    volumes:
      - /Users/xxx/docker/data/zookeeper/data:/data
    ports:
      - "2181:2181"
  kafka:
    image: kafka-2.8.1:2022-1117
    depends_on:
      - zookeeper
    volumes:
      - /Users/xxx/docker/data/kafka/kafka-logs:/kafka
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    ports:
      - "9094:9094"
    environment:
      - TZ=CST-8
      - KAFKA_LOG_DIRS=/kafka/kafka-logs
      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181
      # 非必须，设置自动创建 topic
      - KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE=true
      - KAFKA_LISTENERS=INSIDE://:9092,OUTSIDE://:9094
      - KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=INSIDE://kafka:9092,OUTSIDE://kafka-server:9094
      - KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=INSIDE:PLAINTEXT,OUTSIDE:PLAINTEXT
      - KAFKA_INTER_BROKER_LISTENER_NAME=INSIDE
      # 非必须，设置对内存
      - KAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx1G -Xms1G
      # 非必须，设置保存180天数据，默认7天
      - KAFKA_LOG_RETENTION_HOURS=4320
      # manager监控端口
      - JMX_PORT=9999
    extra_hosts:
      - "kafka-local:127.0.0.1"
  kafka-manager:
    #image: hlebalbau/kafka-manager:3.0.0.5
    image: pi4k8s/kafka-manager:1.3.3.23
    depends_on:
      - zookeeper
      - kafka
    ports:
      - "9011:9000"
    environment:
      - ZK_HOSTS=zookeeper:2181
      - APPLICATION_SECRET=random-secret
      - KAFKA_MANAGER_AUTH_ENABLED=true
      - KAFKA_MANAGER_USERNAME=admin
      - KAFKA_MANAGER_PASSWORD=admin