SI24R03国产自主可控RISC-V架构MCU低功耗2.4GHz收发芯片SoC

news2024/11/25 11:25:58

目录

  • RISC-V架构的优势
    • SI24R03/04特性
      • 射频收发器模块特征
      • MCU 模块特征
    • 其他特征


RISC-V架构的优势

相对于目前主流的英特尔X86架构及ARM等架构来说,RISC-V架构具有指令精简、模块化、可扩展、开源、免费等优点。RISC-V的基础指令集只有40多条,加上其他基本的模块化扩展指令总共几十条指令,非常简单,而且任何企业、开发者都可以免费、自由且不受限制地使用RISC-V指令集,创造出具有完全自主知识产权的IP核或芯片。
 特别在近年来美国持续加大限制他国发展力度的大背景下,越来越多国家和厂商开始重视芯片的自主权,这也推动了RISC-V生态加速发展,目前已经呈现出与X86和ARM三足鼎立之势。
 Counterpoint Research的数据则显示,Counterpoint Research预测,到2025年时采用RISC-V架构的芯片数量将增长至800亿颗,届时,RISC-V将占据全球14%的CPU市场、28%的IoT市场、12%的工业市场和10%的汽车市场。
 在这里插入图片描述 
 为了满足当前背景下用户对于遥控/工控等射频方案自主可控、小尺寸、低成本等需求,SI24R03/SI24R04随之推出。
 SI24R03/SI24R04是基于2.4GHz频段无线收发/单发射器+RISC-V RV32IMAC 内核(2.6 CoreMark/MHz)的32位低功耗、低成本MCU芯片,最高主频32MHz,最大支持 32KB 嵌入式FlASH、4KB SRAM和4.5KB NVM,集成13/14/15/16 位高精度ADC和UART、I2C、SPI等通用外设接口。

SI24R03/04特性

射频收发器模块特征

• 工作在 2.4GHz ISM 频段;
• 调制方式:GFSK/FSK;
• 数据速率:2Mbps/1Mbps/250Kbps;
• 低关断功耗:1uA;
• 低待机功耗:15uA;
• 接收灵敏度:-83dBm @2Mbps;(SI24R03)
• 最高发射功率:7dBm;
• 接收电流(2Mbps):15mA;(SI24R03)
• 发射电流(2Mbps): 12mA(0dBm);
• 内部集成高 PSRR LDO;
• 宽电源电压范围:1.9-3.6V;
• 快速启动时间: ≤ 130us;
• 内部集成智能 ARQ 基带协议引擎;
• 收发数据硬件中断输出;
• 支持 1bit RSSI 输出;
• 低成本晶振:16MHz±60ppm;
• 极少外围器件,降低系统应用成本;

MCU 模块特征

• 内置 RISC-V RV32IMAC 内核(2.6 CoreMark/MHz);
• 最高 32MHz 工作频率;
• 内置 4kB 的 SRAM;
• 内置 32kB 的嵌入式 FLASH,4.5kB 的 NVM,至少能擦写 100 000 次;
• 内置 1 个 SPI MASTER;
• 内置 1 个 I2C MASTER;
• 内置 2 个 UART 支持最高 1Mbps;
• 内置 2 个高级 TIMER,TIMER1 具有 4 路互补 PWM;
• 1 个 64 位系统定时器 SysTick (MTIME),不可用于授时;
• 内置 1 个快速的高精度 13/14/15/16bit ADC,集成 1.2V 高精度基准;
• 宽 ADC 输入电压范围:0 ~ 4.8V,最大输入电压不得高于 VDD_MCU 电压;
• ADC 支持 8 个输入通道,其中 6 个可用于外部外部电压测量;
• 内置低压检测模块;
• 最多支持 11 个 GPIO,支持外部中断;
• 内置硬件看门狗;
• 内置 1 个 RTC,可用于授时;
• 内置 1 个 WUP;
• 支持 4 种低功耗模式,最低功耗小于 0.6uA(看门狗工作);
• 内置 32 位真随机数发生器;
• 支持 cJTAG 2 线调试接口;
• 宽工作电压范围:1.8 ~ 5.5V;

开发环境:
在这里插入图片描述

其他特征

• 低功耗,最低功耗达 1.6uA(MCU 处于掉电模式,无线收发模块处于关断模式);
• 支持少外围器件,降低系统应用成本;
• 配套有成熟的开发调试软件和丰富的函数库,能大大降低开发门槛和缩短开发周期;
• 工作温度范围:-40 ~ 85℃;
• 封装尺寸:QFN32 5*5mm

SI24R03 DEMO开发板
在这里插入图片描述

私我获取更多资料、选型参考、Demo开发板及技术支持~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1319704.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

AI智剪:一键批量剪辑,高效助力创作无限可能

你是否曾经因为视频剪辑工作繁琐而感到烦恼?是否曾经因为视频剪辑效率低下而无法按时完成任务?如果你也有这样的困扰,那么AI智剪将为你提供解决方案。 第一步:首先进入媒体梦工厂主页面, 并在板块栏里选择“AI智剪”板…

脉冲群EFT整改措施和影响?|深圳比创达电子

一、什么是脉冲群EFT? 脉冲群EFT是一种电磁兼容性测试方法,用于评估电子设备在电力系统中的耐受能力。它模拟了由电网中的突然切换或开关操作引起的瞬态电磁干扰,并对设备的性能进行测试。 二、影响脉冲群EFT测试的因素 在进行脉冲群EFT测试…

模拟适配器设计方案:360-基于10G以太网的模拟适配器

基于10G以太网的模拟适配器 一、产品概述 基于10G以太网的模拟适配器是一款分布式高速数据采集系统,实现多路AD的数据采集,并通过10G以太网光纤远距离传输到存储计算服务器,计算控制指令能通过光纤返回给数据卡进行IO信号控制。产品基于…

如何在安装了巨魔2的iphone中运行Theos编译的本地化二进制工具:Bootstrap

如何在安装了巨魔2的iphone中运行Theos编译的本地化二进制工具:Bootstrap 一、首先从https://github.com/34306/iPA/releases/tag/bstr下载jb.zip、jb_with_jb_folder.zip、prefs_fix.ipa三个文件。 二、然后使用Filza文件管理器把jb.zip解压后复制到/var/containers/jb目录&…

【LangChain学习之旅】—(1) 何谓 LangChain

Reference:LangChain 实战课 【LangChain学习之旅】— 何谓 LangChain 如何理解 LangChainLangChain 中的具体组件LangChain调用ChatGPTLangChain代理功能 如何理解 LangChain 作为一种专为开发基于语言模型的应用而设计的框架,通过 LangChain&#xff…

【算法刷题】Day15

文章目录 1. 串联所有单词的子串题干:算法原理代码: 2. 最小覆盖子串题干:算法原理:1、暴力枚举 哈希表2、滑动窗口 哈希表 代码: 1. 串联所有单词的子串 原题链接 题干: 给定⼀个字符串 s 和⼀个字符串…

Vue学习计划-Vue2--VueCLi(八)vuex统一状态管理实现数据共享

1. vuex是什么 概念:专门在Vue中实现集中式状态(数据)管理的一个Vue插件,对Vue应用中多个组件的共享状态进行集中式的管理(读/写),也是一种组件间通信的方式,且适用于任意组件间通信…

了解葡萄酒最重要的是什么?

事实上,大多数人只知道葡萄酒是一种酒精饮料味道很好,是您享用食物和营造氛围的完美饮品。但我认为知道得多一点葡萄酒的知识会增加你的欣赏力,你不必搜索葡萄酒来找寻资料,因为标签上有很多信息。 葡萄酒标签里有什么&#xff1f…

WinSCP显示服务器隐藏的文件

正常情况下,如果我们有使用WinSCP作为SFTP、FTP管理主机空间的时候,如果有类似.htaccess或者其他.开头或者其他特殊文件名扩展会直接看不到而是隐藏着的。这样就显得比较麻烦,自己都不知道有还是没有,比如我们要修改.htaccess伪静…

Kotlin 笔记 -- Kotlin 语言特性的理解(一)

函数引用、匿名函数、lambda表达式、inline函数的理解 双冒号对函数进行引用的本质是生成一个函数对象只有函数对象才拥有invoke()方法,而函数是没有这个方法的kotlin中函数有自己的类型,但是函数本身不是对象,因此要引用函数类型就必须通过双…

社交网络分析4(上):社交网络链路预测分析、Logistic回归模型、LLSLP方法(LightGBM 堆叠链路预测)、正则化方法、多重共线性

社交网络分析4 写在最前面社交网络链路预测分析概述链路预测分析简介链路预测分析的重要性社交网络链路预测分析方法基于网络结构的方法基于节点属性的方法基于随机游走的方法基于深度学习的方法 基于相似性和基于似然性的链路预测方法基于相似性的方法基于邻居的方法基于路径的…

【工具使用-有道云笔记】如何在有道云笔记中插入目录

一,简介 本文主要介绍如何在有道云笔记中插入目录,方便后续笔记的查看,供参考。 二,具体步骤 分为两个步骤:1,设置标题格式;2,插入标题。非常简单~ 2.1 设置标题格式 鼠标停在标…

【深度学习目标检测】八、基于yolov5的抽烟识别(python,深度学习)

YOLOv5是目标检测领域一种非常优秀的模型,其具有以下几个优势: 1. 高精度:YOLOv5相比于其前身YOLOv4,在目标检测精度上有了显著的提升。YOLOv5使用了一系列的改进,如更深的网络结构、更多的特征层和更高分辨率的输入图…

硬件基础-电阻

电阻 1.品牌 厚声、风华,三星、罗姆、松下、KOA 2.分类 插件 碳膜电阻:精度-5 J 是在高阻,高压和高温应用中 属负温度系数电阻 金属膜:-1 F 贴片 电阻标识:(含义:阻值大小和精度&a…

使用DETR 训练VOC数据集和自己的数据集

一、数据准备 DETR用的是COCO格式的数据集。 如果要用DETR训练自己的数据集,直接利用Labelimg标注成COCO格式。如果是VOC数据集的话,要做一个格式转换,yolo格式的数据集,转换成coco格式 COCO数据集的格式类似这样,a…

【改进YOLOv8】磁瓦缺陷分类系统:改进LSKNet骨干网络的YOLOv8

1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 研究背景与意义 近年来,随着智能制造产业的不断发展,基于人工智能与机器视觉的自动化产品缺陷检测技术在各行各业中得到了广泛应用。磁瓦作为永磁电机的主…

verilog基础语法-计数器

概述: 计数器是FPGA开发中最常用的电路,列如通讯中记录时钟个数,跑马灯中时间记录,存储器中地址的控制等等。本节给出向上计数器,上下计数器以及双向计数器案例。 内容 1. 向上计数器 2.向下计数器 3.向上向下计数…

迷你型洗衣机好用吗?高性价比的四款内衣洗衣机推荐

不得不说内衣洗衣机的发明解放了我们的双手,而我们从小到大就有这个意识,贴身衣物不可以和普通的衣服一起丢进去洗衣机一起,而内衣裤上不仅有肉眼看见的污渍还有手上根本无法消灭的细菌,但是有一款专门可以将衣物上的细菌杀除的内…

机器学习——自领域适应作业

任务 游戏里面的话有很多跟现实不一样的情况。 想办法让中间的特征更加的接近,让feat A适应feat B,产生相对正常的输出。 在有标签数据和没有数据的上面进行训练,并能预测绘画图像。 数据集 训练5000张总数,每类有500张测试100…

人工智能数据挖掘:发掘信息的新境界

导言 人工智能数据挖掘作为信息时代的利器,通过智能算法和大数据技术的结合,为企业、学术研究和社会决策提供了前所未有的洞察力。本文将深入探讨人工智能在数据挖掘领域的应用、技术挑战以及对未来的影响。 1. 人工智能数据挖掘的基本原理 数…