LeetCode刷题--- 全排列

news2024/11/16 7:35:59

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个人专栏

力扣递归算法题       【  http://t.csdnimg.cn/yUl2I   】
【C++】                  【  http://t.csdnimg.cn/6AbpV 】
数据结构与算法       【  http://t.csdnimg.cn/hKh2l  】


前言:这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯算法,所以下面题目主要也是这些算法做的  

我讲述题目会把讲解部分分为3个部分:
1、题目解析

2、算法原理思路讲解

3、代码实现


 全排列

题目链接:全排列

 题目

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:

输入:nums = [1]
输出:[[1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 6
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有整数 互不相同

解法

题目解析

题目意思很简单,给我们一个数组,返回其 所有可能的全排列 

例如

输入:nums = [1,2,3]

输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]


算法原理思路讲解    

典型的回溯题⽬,我们需要在每⼀个位置上考虑所有的可能情况并且不能出现重复。通过深度优先搜索的⽅式,不断地枚举每个数在当前位置的可能性,并回溯到上⼀个状态,直到枚举完所有可能性,得到正确的结果。每个数是否可以放⼊当前位置,只需要判断这个数在之前是否出现即可
我们在做这类题目的时候,大概可以分为三个步骤
  1. 画出决策树(越详细越好)
  2. 设计代码
    1. 设计全局变量
    2. 设计递归函数
  3. 细节问题:回溯、剪枝、递归出口等问题(但是不是每个题都要)

 大家现在不懂也没关系,后面我会举例子,大家先知道有这三个步骤


一、画出决策树

决策树大概可以画成这样,首先在在 1,2,3 中选出一个,再继续向下选择

决策树就是我们后面设计函数的思路


二、设计代码

(1)全局变量

根据决策树的思路,首先我们要有一个二维数组存放排列的数(ret),我们还需要一个路径变量(path)用来存放每个被选出来的数,最后我们还需要一个变量(check)用来判断这个数是否被选过了。


vector<vector<int>> ret;
vector<int> path;
bool check[10] = { false };

(2)设计递归函数


void dfs(vector<int>& nums);

三、细节问题:回溯、剪枝、递归出口 

回溯:我们只用再递归后,把 path 中数字删除,并在 check 中恢复成未被使用即可

递归出口 :我们只用判断 path.size() == nums.size() ,如果相等,将 path 存入 ret 后,返回即可

现在思路就讲完了,大家可以自己做一做了


代码实现

  • 时间复杂度:O(n×n!),其中 n 为序列的长度
  • 空间复杂度:O(n),其中 n 为序列的长度。除答案数组以外,递归函数在递归过程中需要为每一层递归函数分配栈空间,所以这里需要额外的空间且该空间取决于递归的深度,这里可知递归调用深度为 O(n)
class Solution 
{
public:
    vector<vector<int>> ret;
    vector<int> path;
    bool check[10] = { false };

    void dfs(vector<int>& nums)
    {

	    if (path.size() == nums.size())
	    {
		    ret.push_back(path);
		    return;
	    }
	    for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
	    {
		    if (!check[i])
		    {
			    check[i] = true;
			    path.push_back(nums[i]);
                dfs(nums);
                path.pop_back();   // 回溯
                check[i] = false;  // 回溯
            }
        }
    }

    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) 
    {
        dfs(nums);
        return ret;
    }
};

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