1.虚拟机的安装
此处我选择的是VMware,激活码可以百度搜索，安装过程比较缓慢，需要耐心等待
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2.创建新的虚拟机
点击创建虚拟机，如果已经创建，导入即可
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3.下载镜像
多种镜像可以选择，我选择下载的是CentOS7。相比于ubantu，CentOS7下载速度更快，相对应的虚拟机克隆的速度也更快。但是图形化界面不如ubantu，对新手不友好。
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4.导入镜像
注意：一定要先选稍后安装，如果在这里直接安装，将会出现用户注册无效的问题，你将无法登录进入虚拟机
创立成功后，再在CD/DVD设置中，导入镜像文件。重启虚拟机，使其生效
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5.登入
一共有两种模式，一种是注册时注册的自定义用户，该用户权限很小，特征是命令前缀为$，另一种是root用户，该用户权限很大，特征是命令前缀为#。如果在登录界面输入的用户名是“root”（不加引号）那么将登入root用户。输入exit可以切换为自定义用户。此外，自定义用户可以输入su指令，切换到root用户
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6.网络设置
Hadoop需要至少三台机器互联互通，因此网络的设置至关重要，可以先采用ping www.baidu.com的方法，检验网络设置（点击ctrl+c中止该过程，不然会一直进行通信）
如果能显示，证明可以联通互联网，反之则需要调试网络。
打开虚拟网络编辑器，选择VMnet8模式，关闭使用本地DHCP分配IP地址选项(静态ip地址，不需要分配)，同时点击NAT设置，查找本机子网IP，子网掩码以及网卡，记住他们。
以我的设置为例：
接下里，打开本机的网络配置器，选择VMnet8
修改IPV4协议，除了IP地址以外，其他地址按在虚拟网络适配器中查到的值抄写。IP地址头三组按查到的值抄写，最后一位写0-255之间的任意数。注意合理分配最后一位数，待会还会用到
输入ip addr查找虚拟机配置文件号
输入vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33(ens33是刚刚用ip addr查到的号码)，按i进入编辑模式，给机器分配ip地址，要与在ipv4中设置的ip地址不同，我这里写的是200.编辑完成后按esc退出，按下:wq保存修改
BOOTPROTO=static
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.198.200
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.198.2
DNS=8.8.8.8
输入service network restart重启网络，使修改生效。最后再ping www.baidu.com检验。一台机子完成设置后，克隆两台(完整克隆，不要链接克隆！)，再按同样的流程，修改为不同的ip地址(202,204)
我们采用主从结构搭建，三台机器为：
192.168.198.200 hadoop01
192.168.198.202 hadoop02
192.168.198.204 hadoop03使用vi /home/hosts打开hosts文件，把上面那段代码加进去，完成后重启网络，使修改生效
使用相互ping的方法检验是否设置成功
注意：在这一步就可以关闭防火墙了，使用systemctl stop firewalld和systemctl disable firewalld.service指令。
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7.配置ssh免密登录
在主节点机器(hadoop01)使用ssh-keygen -t rsa生成ssh密钥
ssh-copy-id hadoop01
ssh-copy-id hadoop02
ssh-copy-id hadoop03
把密钥拷贝到三台机器上，这样就实现免密登陆了。这一步成功的基础在于，必须关闭防火墙
使用
ssh hadoop01
ssh hadoop02
ssh hadoop03进行检验，看是否分发成功。输入exit即可断开连接
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8.远程连接工具的下载
putty和xshell均可以。xshell无需购买，家庭版足矣，此外xshell图形化界面更友好。下载之后采用ip地址连接的方式与虚拟机连接即可。值得注意的是，连接虚拟机时，虚拟机必须开机，不能关机！
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9.jdk下载传输
利用xshell或者putty和虚拟机建立连接。输入rz，如果没有任何反应那么意味着没有下载rz包，使用yum install语句，下载rz命令的资源包。同时，考虑到后续要设置java变量，区分命令和变量的颜色十分重要，我们同样使用yum install语句，下载vim语句的资源包(vim 语句区分不同变量的颜色十分醒目，便于我们修改、配置java变量)。使用家庭版xshell第一次上传时，可能会出现乱码，不要慌张，退出连接后，重新再上传一次基本上就不会有乱码了。输入ls检查下载的目录下是否有jdk压缩包。没有问题的话，将该压缩包解压(利用语句在虚拟机上解压，不要理解为在本机解压！)输入
tar zxvf 资源包名字再次输入ls查看目录下是否有解压文件和安装包。这一步的时候，也可以上传hadoop 3.3.4的压缩包，上传过程同理
输入以下语句配置jdk变量
vim .bash_profile输入：
PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin
export JAVA_HOME=/jdk地址/jdk1.8.0_212
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
（可以输入pwd查看jdk下载地址）
再输入，使配置的修改生效：
source .bash_profile输入java -version检查虚拟机的jdk是否配置成功
如果出现不能识别java的报错，那就意味着要么jdk未正确解压，要么java变量未配置成功
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10.hadoop的解压与配置
输入如下命令，解压hadoop
tar zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz可以把压缩包移到想要的地址，合理分配内存资源，利用mv语句，比如这个地址：
/home/hadoop/hadoop-3.3.4输入cd /home/hadoop语句，切换到该文件夹，输入ls查看是否成功的把压缩包移动到该文件夹下，如果用mv语句一直没有反应，那可以直接先切换到该文件下，然后使用rz语句，就在该文件夹下解压hadoop
接下来配置hadoop服务器上的各个文件：
/home/hadoop/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/切换到该目录下
输入
vim hadoop-env.sh将# export JAVA_HOME=那一行的注释符删除，同时将地址配置为jdk安装的地址
接下来配置，core-site.xml
vim core-site.xml在两个configuraiton标签之间插入：
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.198.200:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131702</value>
</property>然后配置hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml 同样的，插入：
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>192.168.198.200:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>192.168.198.200:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>还需要配置mapred-site.xml
vim mapred-site.xml插入：
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>192.168.198.200:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>192.168.198.200:19888</value>
</property>此外还有yarn-site.xml
vim yarn-site.xml插入：
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.198.200:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.198.200:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.198.200:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>192.168.198.200:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.198.200:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>1024</value>
</property>注意：在hadoop3.3.4中，不再需要配置yarn-env.sh文件！
最后，配置环境变量
vim /etc/profile
输入：
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
export HADOOP_PID_DIR=/home/hadoop
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-3.3.4/
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$JAVA_HOME/bin:$HOME/bin
export PATH输入命令，使得配置生效：
source /etc/profile---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
11.配置worker，为下一步分发hadoop以及后续守护线程的启动做准备
cd /home/hadoop/hadoop-3.3.4/etc/hadoop
vim workers删除localhost,输入三台机器的ip地址
输入指令重启，使修改生效
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12.分发jdk,hadoop,file到两台从机
scp -r /home/jdk1.8.0_212 hadoop02:/home/
scp -r /home/jdk1.8.0_212 hadoop03:/home/
scp -r /etc/profile hadoop02:/etc/
scp -r /etc/profile hadoop03:/etc/
scp -r /home/hadoop hadoop02:/home/
scp -r /home/hadoop hadoop03:/home/注意上传成功后要在两台从机分别重启配置文件，不然配置无效
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13.hadoop服务器启动
只需要在主虚拟机上启动服务器，第一次启动时要注意要进行格式化。不要轻易进行格式化，多次格式化会产生严重报错。如果这一次启动失败了，那么需要执行以下命令清除上一次格式化产生的错误数据
rm -rf tmp/ ----/home/hadoop目录下
mkdir tmp ----/home/hadoop目录下
rm -rf logs/ ----/home/hadoop/hadoop-3.3.4目录下
mkdir logs ----/home/hadoop/hadoop-3.3.4目录下
第一次启动，建议分别启动dfs和yarn，不要直接启动两个服务器，第一次启动直接用sbin/start-all.sh几乎百分之百会报错。采用sbin/start-dfs.sh、sbin/start-yarn.sh分别启动。没有报错的话，输入jps检查守护线程
或者输入hadoop fs命令
那么hadoop3.3.4就配置成功了！
