【教3妹学编程-算法题】反转二叉树的奇数层

news2024/9/22 23:23:25

插: 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
坚持不懈,越努力越幸运,大家一起学习鸭~~~

假唱

3妹:“你不是真正的快乐, 你的笑只是你穿的保护色”
2哥 : 3妹还在唱五月天的歌啊, 你不知道五月天假唱,现在全网都在骂呢。
3妹:知道啊,可是关我什么事,这个歌的确好听啊。
2哥 : 嗯嗯,不错, 还以为你是脑残粉,无论黑白都只管追星呢。
3妹:我是只管追歌的, 歌好听就行啦。
2哥 : 追哥?追哪个哥, 难道是我这个2哥~
3妹:切,谐音梗扣钱!
2哥:话说五月天演唱会的门票还挺贵的, 要上千了, 粉丝们花了钱如果听的假唱,要伤心了。3妹会花1000块购买演唱会门票吗?
3妹:我不会买, 不过娱乐圈的水很深,孰是孰非很难说的清楚,说不定后面会反转呢。
2哥:这件事会不会反转我不知道,不过我今天倒是看到了一个关于反转的题目,让我们来做一下吧:

考考你

题目:

给你一棵 完美 二叉树的根节点 root ,请你反转这棵树中每个 奇数 层的节点值。

例如,假设第 3 层的节点值是 [2,1,3,4,7,11,29,18] ,那么反转后它应该变成 [18,29,11,7,4,3,1,2] 。
反转后,返回树的根节点。

完美 二叉树需满足:二叉树的所有父节点都有两个子节点,且所有叶子节点都在同一层。

节点的 层数 等于该节点到根节点之间的边数。

示例 1:
image.png
输入:root = [2,3,5,8,13,21,34]
输出:[2,5,3,8,13,21,34]
解释:
这棵树只有一个奇数层。
在第 1 层的节点分别是 3、5 ,反转后为 5、3 。
示例 2:
image.png
输入:root = [7,13,11]
输出:[7,11,13]
解释:
在第 1 层的节点分别是 13、11 ,反转后为 11、13 。
示例 3:

输入:root = [0,1,2,0,0,0,0,1,1,1,1,2,2,2,2]
输出:[0,2,1,0,0,0,0,2,2,2,2,1,1,1,1]
解释:奇数层由非零值组成。
在第 1 层的节点分别是 1、2 ,反转后为 2、1 。
在第 3 层的节点分别是 1、1、1、1、2、2、2、2 ,反转后为 2、2、2、2、1、1、1、1 。

提示:

树中的节点数目在范围 [1, 214] 内
0 <= Node.val <= 10^5
root 是一棵 完美 二叉树

思路:

思考

广度优先搜索,

我们直接按照层次遍历该二叉树,然后将奇数层中的值进行反转。二叉树按照层次遍历是一个基本的广度优先搜索问题,可以参考「树的层序遍历」。在遍历的同时,对每一层进行标记,如果当前该层为奇数层,则将该层中的节点用数组保存起来,然后将该层所有节点的值进行反转即可。

java代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
 class Solution {
    public TreeNode reverseOddLevels(TreeNode root) {

        List<TreeNode> list=new ArrayList<>();

        list.add(root);

        int depth=0;
        while(!list.isEmpty()){            
            
            if(depth%2==1){
                List<Integer> temp=new ArrayList<>();

                for(int i=0;i<list.size();i++){
                    temp.add(list.get(i).val);
                }

                for(int i=0;i<list.size();i++){
                    list.get(i).val=temp.get(list.size()-i-1);
                }
            }

            List<TreeNode> l=new ArrayList<>();
            
            for(int i=0;i<list.size();i++){
                TreeNode node=list.get(i);
                if(node.left!=null){
                    l.add(node.left);
                }
                if(node.right!=null){
                    l.add(node.right);
                }
            }
            
            depth++;
            list=l;
        }

        return root;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1313496.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

正则表达式:简化模式匹配的利器

正则表达式&#xff1a;简化模式匹配的利器 一、正则表达式简介1.1 正则表达式介绍1.2 正则表达式使用场景 二、正则表达式语法2.1 正则表达式元字符和特性2.2 正则表达式常用匹配 三、正则表达式实战3.1 常见的正则表达式用法3.2 正则表达式的过滤用法3.3 正则表达式的代码用法…

Python移动未标注的图片数据集

Python移动未标注的图片数据集 前言前提条件相关介绍实验环境Python移动未标注的图片数据集情况一&#xff1a;有图&#xff0c;无标注文件代码实现输出结果 情况二&#xff1a;有图&#xff0c;有标注文件&#xff0c;但标注信息为空代码实现输出结果 情况一与情况二同时都考虑…

input、el-input输入框输入规则

一、input 只能输入框只能输入正整数&#xff0c;输入同时禁止了以0开始的数字输入&#xff0c;防止被转化为其他进制的数值。 <!-- 不能输入零时--> <input typetext οninput"valuevalue.replace(/^(0)|[^\d]/g,)"><!-- 能输入零时--> <inp…

C# WPF上位机开发(利用tcp/ip网络访问plc)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 c# wpf如果是用来开发非标上位机的&#xff0c;那么和plc的通信肯定是少不了的。而且&#xff0c;大部分plc都支持modbus协议&#xff0c;所以这个…

call 和 apply:改变对象行为的秘密武器(上)

&#x1f90d; 前端开发工程师&#xff08;主业&#xff09;、技术博主&#xff08;副业&#xff09;、已过CET6 &#x1f368; 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 &#x1f560; 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 &#x1f35a; 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…

LabelStudio数据标注详细方法

文章目录 情感分析任务Label Studio使用指南1. label-studio 安装2. label-studio 项目创建3. 情感分析任务标注3.1 语句级情感分类任务3.2 属性级情感分析任务3.2.1 属性-情感极性-观点词抽取&#xff08;1&#xff09;Span类型标签&#xff08;2&#xff09;Relation类型标签…

STL中sort的底层实现

文章目录 1、源码分析2、算法优化3、总结 在讲解STL中sort的底层原理之前&#xff0c;先引申出这样几个问题&#xff1f; ①STL中sort的底层是采用哪种或者哪几种排序&#xff1f; ②STL中sort会导致栈溢出吗&#xff1f; ③快速排序的时间复杂度是不稳定的 l o g 2 n log_2n l…

cec2013(python):鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization, CSO)

一、鸡群优化算法CSO求解cec2013 1.cec2013函数简介 CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization中共有28个测试函数维度可选择为10/30/50/100。 每个测试函数的详细信息如下表所示&#xff1a; cec2013参考文献&#xff1a; [1] Liang J J , Qu B Y , Sugan…

IT 人员与加密程序:如何战胜病毒

&#x1f510; 加密程序是攻击者在成功攻击组织时使用最多的恶意软件类型。它们通常会发送到一个庞大的电子邮件地址数据库&#xff0c;看起来像 Word 或 Excel 文档或 PDF 文件。 想象一下&#xff0c;你是会计部门的一名员工。这种格式的文件在电子文档管理系统中被广泛使用…

前端js实现将异步封装成promise然后用async await转同步

&#xff08;一&#xff09;需求背景&#xff1a; 哈喽 大家好啊&#xff0c;今天遇到一个问题&#xff0c;需要将异步请求转换成同步 &#xff08;二&#xff09;相关代码&#xff1a; function getInfo() {return new Promise((resolve,reject)> {setTimeout(()> {re…

3D点云广义零样本分类的递归循环对比生成网络笔记

1 Title Contrastive Generative Network with Recursive-Loop for 3D point cloud generalized zero-shot classification(Yun Hao, Yukun Su, Guosheng Lin, Hanjing Su, Qingyao Wu)【Pattern Recognition】 2 Conclusion This work aims to facilitate research on 3D poi…

报错“找不到mfc100u.dll,程序无法继续执行”的解决方法,完美解决

在软件操作过程中&#xff0c;部分用户可能遇到"计算机缺失mfc140u.dll导致无法启动程序"的困扰。这种情况常常发生在启动某特定应用&#xff0c;特别是需要VC Redistributable支持的软件时。以下为详尽解决策略&#xff0c;让用户轻松应对这类技术难题&#xff0c;重…

【AI】如何准备mac开发vue项目的环境

为了在Mac上开发Vue项目&#xff0c;你需要准备一些工具和环境。以下是主要的步骤&#xff1a; 安装Node.js和npm&#xff1a; Vue.js是一个基于JavaScript的框架&#xff0c;因此你需要Node.js环境。访问Node.js官网下载并安装Node.js&#xff0c;这也会自动安装npm&#xff0…

若依框架springboot——修改前端图片上传样式

简述 使用过若依框架的&#xff0c;一定知道若依前端框架上传图片的样式&#xff0c;是一个正方形加号图片&#xff0c;但是如果你要使用自定义样式呢。 比如将下面这个图进行修改呢 修改后的样式 你可以直接找到element-ui 修改上传图片的组件&#xff0c;也可以加入新的组…

JS的箭头函数this:

箭头函数不会创建自己的this&#xff0c;它只会从自己的作用域链的上一层沿用this。 具体看实例&#xff1a; //以前&#xff1a;谁调用的这个函数 this就指向谁// console.log(this);//window// function fn(){// console.log(this);//window 因为这个函数也是window调用…

机器学习入门笔记

文章目录 背景具体步骤1.环境搭建2.写个demo1.数据处理2.分割数据集3.用模型训练数据&#xff0c;并得到预测结果4.绘制结果5.评估 背景 最近学习了一些关于机器学习的内容&#xff0c;做个笔记。 具体步骤 1.环境搭建 需要用到的工具&#xff1a;pycharm&#xff0c;anaco…

Python求小于m的最大10个素数

为了找到小于m的最大10个素数&#xff0c;我们首先需要确定m的值。然后&#xff0c;我们可以使用一个简单的算法来检查每一个小于m的数字是否是素数。 下面是一个Python代码示例&#xff0c;可以找到小于m的最大10个素数&#xff1a; def is_prime(n): if n < 1: …

数据分析为何要学统计学(11)——如何进行时间序列分析

时间序列是由随时间变化的值构成&#xff0c;如产品销量、气温数据等等&#xff0c;该数据集合是个有序序列&#xff0c;除了数值&#xff0c;没有其他因素。通过对时间序列展开分析&#xff0c;能够回答如下问题&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;被研究对象的活动特征是…

VRRP协议详解

目录 一、基础概念 1、概念 2、VRRP的基本结构 状态机 二、VRRP主备备份工作过程 1、备份工作过程 2、VRRP的负载分担工作 三、实验 一、基础概念 1、概念 VRRP能够在不改变组网的情况下&#xff0c;将多台路由器虚拟成一个虚拟路由器&#xff0c;通过配置虚拟路由器的I…

常用函数之js复制图片至剪切板

背景 最近在工作中遇到了一个需求&#xff0c;点击按钮将Echart图复制到剪切板&#xff0c;然后按Ctrl&#xff08;command&#xff09;V可以直接复制到聊天软件&文档编辑器中。本以为这是一个比较简单的需求&#xff0c;好像找了一圈资料&#xff0c;发现事情并不简单&am…