【Logback+Spring-Aop】实现全面生态化的全链路日志追踪系统服务插件「Logback-MDC篇」

news2024/11/13 14:38:14

日志追踪

日志追踪对于功能问题的排查和数据流转的路径分析时非常重要的,有了全链路日志追踪体系机制可以非常有效且快速的定位问题,但在多线程环境中,若没有相关成熟的框架的支持,想要实现日志追踪,就需要手动将主线程中的日志参数传递给子线程,接下来就在线程池场景下借助MDC实现了traceId参数的透传。

候选方案

  • 方案1:解决办法是采用自定义的日志格式,把用户的信息采用某种方式编码在日志记录中。这种方式的问题在于要求在每个使用日志记录器的类中,都可以访问到用户相关的信息。这样才可能在记录日志时使用。这样的条件通常是比较难以满足的,MDC的作用是解决这个问题

  • 方案2: MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文) 是slf4j提供的一种轻量级的日志跟踪工具,Log4jLogback或者Log4j2等日志中最常见区分同一个请求的方式是通过线程名/线程ID,但是而如果请求量大,线程名/线程ID会在相邻的时间内出现多次重复的打印,因此引出了trace-id,即在接收到的时候生成唯一的请求id,在整个执行链路中带上此唯一id。


Sl4fj的MDC模式的介绍

Sl4fj的MDC的源码


public class MDC {
    static final String NULL_MDCA_URL = "http://www.slf4j.org/codes.html#null_MDCA";
    static final String NO_STATIC_MDC_BINDER_URL = "http://www.slf4j.org/codes.html#no_static_mdc_binder";
    static MDCAdapter mdcAdapter;

    private MDC() {
    }

    private static MDCAdapter bwCompatibleGetMDCAdapterFromBinder() throws NoClassDefFoundError {
        try {
            return StaticMDCBinder.getSingleton().getMDCA();
        } catch (NoSuchMethodError var1) {
            return StaticMDCBinder.SINGLETON.getMDCA();
        }
    }

    public static void put(String key, String val) throws IllegalArgumentException {
        if (key == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key parameter cannot be null");
        } else if (mdcAdapter == null) {
            throw new IllegalStateException("MDCAdapter cannot be null. See also http://www.slf4j.org/codes.html#null_MDCA");
        } else {
            mdcAdapter.put(key, val);
        }
    }

    public static MDCCloseable putCloseable(String key, String val) throws IllegalArgumentException {
        put(key, val);
        return new MDCCloseable(key);
    }

    public static String get(String key) throws IllegalArgumentException {
        if (key == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key parameter cannot be null");
        } else if (mdcAdapter == null) {
            throw new IllegalStateException("MDCAdapter cannot be null. See also http://www.slf4j.org/codes.html#null_MDCA");
        } else {
            return mdcAdapter.get(key);
        }
    }

    public static void remove(String key) throws IllegalArgumentException {
        if (key == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key parameter cannot be null");
        } else if (mdcAdapter == null) {
            throw new IllegalStateException("MDCAdapter cannot be null. See also http://www.slf4j.org/codes.html#null_MDCA");
        } else {
            mdcAdapter.remove(key);
        }
    }
    public static void clear() {
        if (mdcAdapter == null) {
            throw new IllegalStateException("MDCAdapter cannot be null. See also http://www.slf4j.org/codes.html#null_MDCA");
        } else {
            mdcAdapter.clear();
        }
    }
    public static Map<String, String> getCopyOfContextMap() {
        if (mdcAdapter == null) {
            throw new IllegalStateException("MDCAdapter cannot be null. See also http://www.slf4j.org/codes.html#null_MDCA");
        } else {
            return mdcAdapter.getCopyOfContextMap();
        }
    }
    public static void setContextMap(Map<String, String> contextMap) {
        if (mdcAdapter == null) {
            throw new IllegalStateException("MDCAdapter cannot be null. See also http://www.slf4j.org/codes.html#null_MDCA");
        } else {
            mdcAdapter.setContextMap(contextMap);
        }
    }
    public static MDCAdapter getMDCAdapter() {
        return mdcAdapter;
    }
    static {
        try {
            mdcAdapter = bwCompatibleGetMDCAdapterFromBinder();
        } catch (NoClassDefFoundError var2) {
            mdcAdapter = new NOPMDCAdapter();
            String msg = var2.getMessage();
            if (msg == null || !msg.contains("StaticMDCBinder")) {
                throw var2;
            }
            Util.report("Failed to load class \"org.slf4j.impl.StaticMDCBinder\".");
            Util.report("Defaulting to no-operation MDCAdapter implementation.");
            Util.report("See http://www.slf4j.org/codes.html#no_static_mdc_binder for further details.");
        } catch (Exception var3) {
            Util.report("MDC binding unsuccessful.", var3);
        }
    }
    public static class MDCCloseable implements Closeable {
        private final String key;
        private MDCCloseable(String key) {
            this.key = key;
        }
        public void close() {
            MDC.remove(this.key);
        }
    }
}

Sl4fj的MDC模式主要的门面类是MDC.java,但是最核心的类是MDCAdapter,可由下面的代码观测出

对应而定实现加载所有相关的MDCAdapter的类就在这里,而代码里面的功能展示信息也是我们经常会遇见的,如果出现错误的时候,经常会打印再日志的最开始部分

Sl4fj的MDCAdapter的源码

大家可以观察到对应的MDCAdapter的实现类有一下这几种,基本上是会交由第三方去实现的。

而对于Sl4j本身不提供传递traceId的能力,真正提供能力的是MDCAdapter接口的实现。

Logback使用的是LogbackMDCAdapter。比如Log4j的是Log4jMDCAdapter,Logback的是LogbackMDCAdapter。其内部自己的MDCAdapter属于空实现的NOPMDCAdapter类和BasicMDCAdapter,第三方的OPMDCAdapter,不太了解。

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MDC的实现原理

  1. MDC可以看成是每个线程内部都进行顶一个所属私有的容器(也可以理解为哈希表),我们可以通过程序往其中添加键值对。
  2. MDC内的数据可以被当前线程的代码所访问,当前线程所产生的子线程也会继承其父线程中的MDC的数据,当需要记录日志时,只需要从MDC中获取所需的信息即可。
  3. MDC 的内容则由程序在适当的时候保存进去。对于一个 Web 应用来说,通常是在请求被处理的最开始保存这些数据。

Sl4j的MDCAdapter的实现机制

public class BasicMDCAdapter implements MDCAdapter {
    private InheritableThreadLocal<Map<String, String>> inheritableThreadLocal = new InheritableThreadLocal<Map<String, String>>() {
        protected Map<String, String> childValue(Map<String, String> parentValue) {
            return parentValue == null ? null : new HashMap(parentValue);
        }
    };

    public BasicMDCAdapter() {
    }
    public void put(String key, String val) {
        if (key == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key cannot be null");
        } else {
            Map<String, String> map = (Map)this.inheritableThreadLocal.get();
            if (map == null) {
                map = new HashMap();
                this.inheritableThreadLocal.set(map);
            }
            ((Map)map).put(key, val);
        }
    }
    public String get(String key) {
        Map<String, String> map = (Map)this.inheritableThreadLocal.get();
        return map != null && key != null ? (String)map.get(key) : null;
    }
    public void remove(String key) {
        Map<String, String> map = (Map)this.inheritableThreadLocal.get();
        if (map != null) {
            map.remove(key);
        }
    }
    public void clear() {
        Map<String, String> map = (Map)this.inheritableThreadLocal.get();
        if (map != null) {
            map.clear();
            this.inheritableThreadLocal.remove();
        }
    }
    public Set<String> getKeys() {
        Map<String, String> map = (Map)this.inheritableThreadLocal.get();
        return map != null ? map.keySet() : null;
    }
    public Map<String, String> getCopyOfContextMap() {
        Map<String, String> oldMap = (Map)this.inheritableThreadLocal.get();
        return oldMap != null ? new HashMap(oldMap) : null;
    }
    public void setContextMap(Map<String, String> contextMap) {
        this.inheritableThreadLocal.set(new HashMap(contextMap));
    }
}

Logback的MDC模式

  • LogbackMDCAdapter类实现MDCAdapter接口,实现 put、get、remove等方法。
  • copyOnThreadLocal:存储每个线程的多个变量

当在logback.xml中配置了%X{key} 或 SiftingAppender的的,在需要输出日志的时候,从MDC中获取对应的key值,然后append到日志字符串中或生成文件路径,然后输出

LogbackMDCAdapter的源码分析

public class LogbackMDCAdapter implements MDCAdapter {
    final ThreadLocal<Map<String, String>> copyOnThreadLocal = new ThreadLocal();
    private static final int WRITE_OPERATION = 1;
    private static final int MAP_COPY_OPERATION = 2;
    final ThreadLocal<Integer> lastOperation = new ThreadLocal();

    public LogbackMDCAdapter() {
    }

    private Integer getAndSetLastOperation(int op) {
        Integer lastOp = (Integer)this.lastOperation.get();
        this.lastOperation.set(op);
        return lastOp;
    }

    private boolean wasLastOpReadOrNull(Integer lastOp) {
        return lastOp == null || lastOp == 2;
    }

    private Map<String, String> duplicateAndInsertNewMap(Map<String, String> oldMap) {
        Map<String, String> newMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
        if (oldMap != null) {
            synchronized(oldMap) {
                newMap.putAll(oldMap);
            }
        }

        this.copyOnThreadLocal.set(newMap);
        return newMap;
    }

    public void put(String key, String val) throws IllegalArgumentException {
        if (key == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key cannot be null");
        } else {
            Map<String, String> oldMap = (Map)this.copyOnThreadLocal.get();
            Integer lastOp = this.getAndSetLastOperation(1);
            if (!this.wasLastOpReadOrNull(lastOp) && oldMap != null) {
                oldMap.put(key, val);
            } else {
                Map<String, String> newMap = this.duplicateAndInsertNewMap(oldMap);
                newMap.put(key, val);
            }
        }
    }

    public void remove(String key) {
        if (key != null) {
            Map<String, String> oldMap = (Map)this.copyOnThreadLocal.get();
            if (oldMap != null) {
                Integer lastOp = this.getAndSetLastOperation(1);
                if (this.wasLastOpReadOrNull(lastOp)) {
                    Map<String, String> newMap = this.duplicateAndInsertNewMap(oldMap);
                    newMap.remove(key);
                } else {
                    oldMap.remove(key);
                }
            }
        }
    }
    public void clear() {
        this.lastOperation.set(1);
        this.copyOnThreadLocal.remove();
    }
    public String get(String key) {
        Map<String, String> map = (Map)this.copyOnThreadLocal.get();
        return map != null && key != null ? (String)map.get(key) : null;
    }
    public Map<String, String> getPropertyMap() {
        this.lastOperation.set(2);
        return (Map)this.copyOnThreadLocal.get();
    }
    public Set<String> getKeys() {
        Map<String, String> map = this.getPropertyMap();
        return map != null ? map.keySet() : null;
    }
    public Map<String, String> getCopyOfContextMap() {
        Map<String, String> hashMap = (Map)this.copyOnThreadLocal.get();
        return hashMap == null ? null : new HashMap(hashMap);
    }
    public void setContextMap(Map<String, String> contextMap) {
        this.lastOperation.set(1);
        Map<String, String> newMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap());
        newMap.putAll(contextMap);
        this.copyOnThreadLocal.set(newMap);
    }

主要问题是针对于Collections.synchronizedMap(new HashMap()),建立HashMap的安全模式进行构建容器对象,所以是线程安全的问题控制。

final ThreadLocal<Map<String, String>> copyOnThreadLocal = new ThreadLocal();

某些应用程序采用多线程的方式来处理多个用户的请求。在一个用户的使用过程中,可能有多个不同的线程来进行处理。典型的例子是Web应用服务器。当用户访问某个页面时,应用服务器可能会创建一个新的线程来处理该请求,也可能从线程池中复用已有的线程。

MDC的简单使用方式

添加traceId

MDC.put(“trace-id”, traceId); 

移除traceId

MDC.remove(“trace-id”); 

在日志配置文件中节点中以%X{trace-id}取出,比如:%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level [uniqid-%X{trace-id}] %logger{50}-%line - %m%n以上方式,只能在做put操作的当前线程中获取到值。那是因为MDC的实现原理主要就是ThreadLocal,ThreadLocal只对当前线程有效。例如我们举一个简单的Logback案例、log4j和log4j2也是一样的模式。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder charset="UTF-8">
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%trace-id] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <logger name="com.XXX" level = "INFO">
        <appender-ref ref="console"/>
    </logger>
</configuration>

此外logback 中也可以使用占位符%X{ }来占位,替换到对应的 MDC 中 key 的值

<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
  <layout>
    <Pattern>%X{trace-id}- %m%n</Pattern>
  </layout> 
</appender>

MDC的难点功课实战

多线程情况下的MDC实现问题

当我们处于多个线程之间进行传递traceId的时候,可能就会存在ThreadLocal的问题了。那么如果要破除ThreadLocal只对当前线程有线的方法:

  1. (针对于跨线程传递的问题)可以采用JDK自带的、ThreadLocal的扩展类InheritableThreadLocal,子线程会拷贝父线程中的变量值
  2. (针对于线程池线程复用的问题)引入alibaba包的TransmittableThreadLocal实现
  3. (针对于线程池线程复用的问题)自己封装一个线程池去处理线程池所存在的问题。

针对于跨线程传递的问题

针对于跨线程传递traceId的问题,主要通过InheritableThreadLocal的方式进行拷贝传递即可,需要注意的是,如果没有采用线程池的场景的化,基本上不会出现什么问题,但是如果村子啊线程池的场景下那么就只能我们自己手动实现和处理了,如果采用TransmittableThreadLocal的话大家可以自行百度了,在这里我们主要实现的是自己去通过几种方式实现功能传递。

针对于线程池线程复用的问题

如果使用的是Spring的线程池ThreadPoolTaskExecutor

那么就可以采用TaskDecorator的线程任务装饰器方式为线程池的线程提供traceId的传递操作,例如以下代码。

定义线程装饰器

此处我采用的是log back,如果是log4j或者log4j2还是有一些区别的,比如说MDC.getCopyOfContextMap()。

public class MDCTaskDecorator implements TaskDecorator {
    @Override
    public Runnable decorate(Runnable runnable) {
        // 此时获取的是父线程的上下文数据
        Map<String, String> contextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
        return () -> {
            try {
                if (contextMap != null) {
                   // 内部为子线程的领域范围,所以将父线程的上下文保存到子线程上下文中,而且每次submit/execute调用都会更新为最新的上                     // 下文对象
                    MDC.setContextMap(contextMap);
                }
                runnable.run();
            } finally {
                // 清除子线程的,避免内存溢出,就和ThreadLocal.remove()一个原因
                MDC.clear();
            }
        };
    }
}
定义线程池
@Bean("taskExecutor")
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(10);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(100);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("mdc-trace-");
        // 异步MDC
        executor.setTaskDecorator(new MDCTaskDecorator());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        return executor;
    }

这样就是先了traceId传递到线程池中了。

我们自定义线程装饰器

与上面的不同我们如果用的不是spring的线程池那么无法实现TaskDecorator接口,那么就无法实现他的功能了,此时我们就会定义我们自身的线程装配器。

public class MDCTaskDecorator {

    public  static <T>  Callable<T> buildCallable(final Callable<T> callable, final Map<String, String> context) {
        return () -> {
            if (CollectionUtils.isEmpty(context)) {
                MDC.clear();
            } else {
               //MDC.put("trace_id", IdUtil.objectId());
                MDC.setContextMap(context);
            }
            try {
                return callable.call();
            } finally {
                // 清除子线程的,避免内存溢出,就和ThreadLocal.remove()一个原因
                MDC.clear();
            }
        };
    }

    public static Runnable buildRunnable(final Runnable runnable, final Map<String, String> context) {
        return () -> {
            if (CollectionUtils.isEmpty(context)) {
                MDC.clear();
            } else {
               //MDC.put("trace_id", IdUtil.objectId());
                MDC.setContextMap(context);
            }
            try {
                runnable.run();
            } finally {
                // 清除子线程的,避免内存溢出,就和ThreadLocal.remove()一个原因
                MDC.clear();
            }
        };
    }
}

清除子线程的,避免内存溢出,就和ThreadLocal.remove()一个原因

自定义线程池进行封装包装操作(普通线程池)

主线程中,如果使用了线程池,会导致线程池中丢失MDC信息;解决办法:需要我们自己重写线程池,在调用线程跳动run之前,获取到主线程的MDC信息,重新put到子线程中的。

public class ThreadPoolMDCExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {
    @Override
    public void execute(Runnable task) {
        super.execute(MDCTaskDecorator.buildRunnable(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
    }
    @Override
    public Future<?> submit(Runnable task) {
        return super.submit(MDCTaskDecorator.buildRunnable(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
    }

    @Override
    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {
        return super.submit(MDCTaskDecorator.buildCallable(task, MDC.getCopyOfContextMap()));
    }
}
自定义线程池进行封装包装操作(任务调度线程池)
public class ThreadPoolMDCScheduler extends ThreadPoolTaskScheduler {
    @Override
    public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable task, Date startTime, long delay) {
        return super.scheduleWithFixedDelay(MDCTaskDecorator.buildRunnable(task), startTime, delay);
    }
    @Override
    public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable task, Date startTime) {
        return super.schedule(MDCTaskDecorator.buildRunnable(task), startTime);
    }
}

同理,即使你使用ExecutorCompletionService实现多线程调用,也是相同的方案和思路机制。

特殊场景-CompletableFuture实现多线程调用

使用CompletableFuture实现多线程调用,其中收集CompletableFuture运行结果,也可以手动使用相似的思路进行填充上下文信息数据,但是别忘记了清理clear就好。

private CompletableFuture<Result> test() {
        Map<String, String> copyOfContextMap = MDC.getCopyOfContextMap();
        return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
           MDC.setContextMap(copyOfContextMap);
           //执行业务操作
           MDC.clear();
            return new Result();
        }, threadPoolExecutor).exceptionally(new Function<Throwable, Result>() {
            @Override
            public Result apply(Throwable throwable) {
                log.error("线程[{}]发生了异常[{}], 继续执行其他线程", Thread.currentThread().getName(), throwable.getMessage());
                MDC.clear();
                return null;
            }
        });
    }

最后总结说明

后续的它的姊妹篇【Logback+Spring-Aop】实现全面生态化的全链路日志追踪系统服务插件「SpringAOP整合篇」,会进行分析通过SpringAOP模式将Logback的MDC模式与SpringAOP结合形成一个较为体系化的组件,从而减少了很多开发过程中的代码和问题。

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文章目录1. 表单分类2. 动态表单3. 启动带表单的实例4. 查询任务上的表单5. 保存与完成有小伙伴在星球上催了好几次了&#xff0c;今天松哥就来和大家聊一聊流程中的表单。1. 表单分类 整体上来说&#xff0c;我们可以将表单分为三种不同的类型&#xff1a; 动态表单&#xf…

string的应用及模拟实现

目录 string的应用 insert函数 insert插入字符串 insert插入string对象 erase函数 erase的使用方法&#xff1a; assign函数 assign的第一种使用方法&#xff1a; assign的第二种使用方法&#xff1a; replac函数&#xff1a; replace的一种使用方法&#xff1a; find …

Java集合使用实验

1. 在HashSet集合中添加三个Person对象&#xff0c;把姓名相同的人当做同一个人&#xff0c;禁止重复添加。要求如下: Person类中定义name和age属性&#xff0c;重写hashCode()方法和equals()方法&#xff0c;针对Person类的name属性进行比较&#xff0c;如果name相同&#xf…

一行代码解决Scrollview和TextInput焦点获取问题

前言 业务开发中搜索框和列表的组合页面应该是比较常见的场景&#xff0c;那么有什么坑呢&#xff1f; 最近在开发过程就遇到了一个问题&#xff0c;输入搜索关键词查询接口返回数据后&#xff0c;点击列表项并返回上个页面时&#xff0c;发现需要两次点击&#xff0c;纳尼&a…

ConcurrentHashMap的transfer阅读

[TOC] 流程图 ConcurrenthashMap 的 transfer 主要是用于扩容重组阶段&#xff0c;当内部数组的容量值超过阈值时&#xff0c;将触发扩容重组&#xff0c; transfer 是该过程的主要实现。 相关概念 ConcurrentHashMap 中&#xff0c;使用一个字段复用了多种功能&#xff0c;…

Spring七天速成[精简版]:入门必看(一)收藏起来

“天生我材必有用&#xff0c;千金散尽还复来&#xff01;” ----------持续更新Spring入门系列知识点------------- 你的点赞、关注、评论、是我创作的动力&#xff01; -------希望我的文章对你有所帮助-------- 前言&#xff1a;其实学习编程从来没有捷径&#xff0c;只有…

传奇架设gom引擎常见问题

传奇架设gom引擎常见问题 M2出现服务器启动异常&#xff01;&#xff01;&#xff01;An error occurred while attempting to initialize the Borland Database Engine 解决方法&#xff1a;解决方法:打开C盘删除PDOXUSRS.NET文件,重启电脑即可,如果无效请用下面这个方法 开…

数组:矩阵快速转置 矩阵相加 三元组顺序表/三元矩阵 随机生成稀疏矩阵 压缩矩阵【C语言,数据结构】(内含源代码)

目录 题目&#xff1a; 题目分析&#xff1a; 概要设计&#xff1a; 二维矩阵数据结构&#xff1a; 三元数组\三元顺序表顺序表结构&#xff1a; 详细设计&#xff1a; 三元矩阵相加&#xff1a; 三元矩阵快速转置&#xff1a; 调试分析&#xff1a; 用户手册&#xff…

“互联网寒冬”来袭,软件测试人员该如何度过这次危机?

互联网寒冬对测试人的影响 去年还在全网声讨互联网企业996呢&#xff0c;今年突然没声音了&#xff0c;也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了&#xff0c;因为都被裁了。 继教育培训领域大幅度裁员之后&#xff0c;大厂裁员消息也开始陆续传出&#xff0c;百度AIG,MEG多…

Linux进阶-用户管理与文件权限

目录 用户和用户组 三个核心文件 /etc/passwd /etc/group /etc/shadow 文件权限 用户和用户组 用户&#xff1a;Linux系统的使用者。包括了管理员、系统用户和普通用户。 用户组&#xff1a;由一个用户或多个用户组成。用户与用户组关系可以为一对一、一对多、多对一、多…

从零开始搭建一个微服务项目(一)

文章目录Nacos搭建一. 安装nacos二.创建项目导入依赖三. 进行配置四.引入Feign远程调用五.引入RIbbon负载均衡六.Nacos配置中心Nacos搭建 一. 安装nacos 我安装的是window版&#xff0c;可参照该教程nacos安装教程 二.创建项目导入依赖 首先我们先创建一个主工程。 引入如下…

透明窗体和控件

调用函数设置窗体透明度&#xff1a; setWindowOpacity(x); x(0-1)可以为小数 0.1 0.2 0.3等 x0 时完全透明k1时不透明setWindowOpacity(0.5); 当有控件时&#xff0c;控件也变透明&#xff0c;在ui界面中添加两个按钮 使窗体透明但控件不透明 setWindowFlag&#xff08;Qt:…

【MQ工作队列模式】

1、模式介绍 ⚫Work Queues&#xff1a;与入门程序的简单模式相比&#xff0c;多了一个或一些消费端&#xff0c; 多个消费端共同消费同一个队列中的消息。 ⚫ 应用场景&#xff1a;对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处 理的速度。 小结: 1、在一个队列中如果…

初学Nodejs(3):http模块

初学Nodejs http模块 1、概念 什么是客户端与服务端 在网络节点中&#xff0c;负责消费资源的电脑&#xff0c;叫做客户端&#xff1b;负责对外提供网络资源的电脑叫做服务器 http模块是Nodejs官方提供的、用来创建web服务器的模块。通过http模块提供的http.createServe()方…

[附源码]java毕业设计流浪动物救助系统

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…

活动sql语句索引基本优化

前言 最近接到了一个需求开发&#xff0c;然后开发完成以后打算对sql进行一些优化&#xff0c;于是等所有功能开发完成以后对mapper文件里面的sql,和service层的查询语句都摘出来&#xff0c;然后设计了一些索引&#xff0c;下面就来说说一些大概的优化思路&#xff0c;至于mys…

WPF上位机通信组件与Modbus协议

1、Modbus通信方式与分类 - 串口 RS485&#xff08;一主多从&#xff09;&#xff1a;不同的报文格式&#xff1a;ModbusAscii&#xff08;ASCII字符方式进行发送&#xff09;、ModbusRTU&#xff08;Remote Terminal Unit&#xff09; - 以太网&#xff08;TCP点对点&#…

[博士后申请]套磁信的五大误区

博士后申请有一些技巧需要注意&#xff0c;下面就随知识人网一起来看看博士后申请套磁信的五大误区。 误区一&#xff1a;字数越多越好 Email字数控制在200字左右。教授每天处理上百封邮件&#xff0c;简单明了的邮件内容是为别人节约时间的一种礼貌;简短易回复的信件也会加大…

supervisor常见报错问题处理及使用教程

Supervisor 是用Python开发的一套通用的进程管理程序&#xff0c;能将一个普通的命令行进程变为后台daemon&#xff0c;并监控进程状态&#xff0c;异常退出时能自动重启。 官网介绍 Supervisor已经过测试&#xff0c;可以在Linux&#xff08;Ubuntu 9.10&#xff09;&#xf…

MySql常见复合查询(重点)

复合查询&#xff08;重点&#xff09; 多表查询 实际开发中往往数据来自不同的表&#xff0c;所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统&#xff0c;有三张表 EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来…