这里使用的是题库:
https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/?page=1
目录
- 剑指 Offer 07. 重建二叉树
- 剑指 Offer 14- I. 剪绳子
- 剑指 Offer 14- II. 剪绳子 II
剑指 Offer 07. 重建二叉树
递归思想:
代码
class Solution {
int pPre=0;//用于遍历preorder数组
public TreeNode build(int[] preorder, int[] inorder,int start,int end){
//建立完成返回
if(pPre==preorder.length){
return null;
}
//代表该子树为空
if(end<start){
return null;
}
//获取在pPre指向位置的中序遍历内的下标
int index=-1;
for(int i=start;i<=end;i++){
if(preorder[pPre]==inorder[i]){
index=i;
break;
}
}
TreeNode root=new TreeNode(preorder[pPre]);
pPre++;
if(end-start==0){//如果子树只有一个结点,直接返回
return root;
}
root.left=build(preorder,inorder,start,index-1);
root.right=build(preorder,inorder,index+1,end);
return root;
}
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
return build(preorder,inorder,0,preorder.length-1);
}
}
剑指 Offer 14- I. 剪绳子
代码实现:
class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
//判断特殊情况
if(n==2)return 1;
if(n==3)return 2;
int[] dp=new int[n+1];
//放置初始值
dp[1]=1;
dp[2]=2;
dp[3]=3;
//递归求解
return lengthest(dp,n);
}
private int lengthest(int[] dp,int n){
//如果dp数组中该位置有计算好的值直接返回
if(dp[n]!=0){
return dp[n];
}
//计算最大值--默认不切割
int max=n;
//开始切割
for(int i=2;i<=n/2;i++){
if(lengthest(dp,i)*lengthest(dp,n-i)>max){
max=lengthest(dp,i)*lengthest(dp,n-i);
}
}9
dp[n]=max;
return max;
}
}
剑指 Offer 14- II. 剪绳子 II
与上一题的区别是n的范围更大了,有溢出的可能。再利用前面的动态规划就不好处理了,这里得采用一些数学的推理。我是推不出来,看了一下其他大佬的解析,得到了以下三点:
切分规则:
最优: 3 。把绳子尽可能切为多个长度为 33 的片段,留下的最后一段绳子的长度可能为 0,1,20,1,2 三种情况
次优: 2 。若最后一段绳子长度为 2 ;则保留,不再拆为 1+1
最差: 1 。若最后一段绳子长度为 1;则应把一份 3 + 1替换为 2 + 2
切分规则有了,这里最大的问题就变成了如何取模
只要在每一次累乘时判断一下,超过了就取模1000000007,值得注意的是这里使用的类型是long,因为int类型最大值为21亿多,乘3很容易就溢出了。
代码实现:
return的()都要加,因为强制类型转换执行优先级更高,例如这样就会出错:
return (int)max*2%1000000007;
class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
if(n==2)return 1;
if(n==3)return 2;
long max=1;
while(n>4){
n-=3;
max=(max*3)%1000000007;
}
if(n==4){
return (int)(max*4%1000000007);
}else if(n==3){
return (int)(max*3%1000000007);
}else{//n==2 不会存在n=1的情况
return (int)(max*2%1000000007);
}
}
}
共勉