前言

今天打算来整整股票，简简单单的采集一些股票数据

对这个有兴趣的就一起来瞧瞧吧

准备

开发环境 & 第三方模块

• 解释器版本: python 3.8
• 代码编辑器: pycharm 2021.2
• requests: pip install requests 爬虫
• pyecharts: pip install pyecharts 数据分析
• pandas: pip install pandas 数据分析

爬虫的基本流程

一. 思路分析
采集什么数据 怎么采集
找到数据来源: 从network当中去找到数据所在的位置
https://stock.xueqiu.com/v5/stock/screener/quote/list.json?page=1&size=30&order=desc&orderby=percent&order_by=percent&market=CN&type=sh_sz

二. 代码实现(实现一个爬虫代码 正常情况下有几个步骤 )

1. 发送请求
2. 获取数据
3. 解析数据
4. 保存数据

实现代码

import requests     # 第三方模块
import csv

1. 发送请求

源码点击此处领取即可

response = requests.get(url=url, headers=headers)

2. 获取数据

json_data = response.json()

3. 解析数据

提取数据 把想要的内容取出来

'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：770699889
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
data_list = json_data['data']['list']
    # data_list[0]
    # data_list[1]
    for i in range(0, len(data_list)):
        symbol = data_list[i]['symbol']
        name = data_list[i]['name']
        current = data_list[i]['current']
        chg = data_list[i]['chg']
        percent = data_list[i]['percent']
        current_year_percent = data_list[i]['current_year_percent']
        volume = data_list[i]['volume']
        amount = data_list[i]['amount']
        turnover_rate = data_list[i]['turnover_rate']
        pe_ttm = data_list[i]['pe_ttm']
        dividend_yield = data_list[i]['dividend_yield']
        market_capital = data_list[i]['market_capital']
        print(symbol, name, current, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital)

4. 保存数据

csv_writer.writerow([symbol, name, current, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital])

最后

朋友们学习python，有时候不知道怎么学，从哪里开始学。掌握了基本的一些语法或者做了两个案例后，不知道下一步怎么走，不知道如何去学习更加高深的知识。
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今天的分享到这里就结束了

顺便给大家推荐一些Python视频教程，希望对大家有所帮助：

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