题目：

你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程  bi 。

• 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。

请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

class Solution {
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        int[] indegrees = new int[numCourses];  // 入度表
        List<List<Integer>>  adjacency = new ArrayList<>();
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) 
            adjacency.add(new ArrayList<>()); // 初始化 0到n-1门课,每门课对应一个List,用于该课是谁的先修课
        for (int[] cp : prerequisites) {
            indegrees[cp[0]]++;
            adjacency.get(cp[1]).add(cp[0]);  // 该课是谁的先修课
        }
        // 将所有入度为 0 的节点入队
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            if (indegrees[i] == 0)
                queue.add(i);
        }
        // bfs
        while (!queue.isEmpty()) {
            int pre = queue.poll();
            numCourses--;
            for (int cur : adjacency.get(pre))
                if (--indegrees[cur] == 0) queue.add(cur);
        }
        return numCourses == 0;
    }
}

class Solution {
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        List<List<Integer>> adjacency = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) 
            adjacency.add(new ArrayList<>()); // 初始化 0到n-1门课,每门课对应一个List,用于该课是谁的先修课
        int[] flags = new int[numCourses];    // 标志数组
        for (int[] cp : prerequisites) {
            adjacency.get(cp[1]).add(cp[0]);  // 该课是谁的先修课
        }
        for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
            if (!dfs(adjacency, flags, i))
                return false;
        }
        return true;
    }
    // 存在环返回false, 不存在返回true
    private boolean dfs(List<List<Integer>> adjacency, int[] flags, int i) {
        if(flags[i] == 1) 
            return false;
        if(flags[i] == -1) 
            return true;
        flags[i] = 1;
        for(Integer j : adjacency.get(i)) {
            if(!dfs(adjacency, flags, j)) 
                return false;
        }
        flags[i] = -1;
        return true;
    }
}