本方案主要用于监控 DolphinDB 进程对服务器资源的使用情况及 DolphinDB 性能，如 DolphinDB 进程 CPU 占用情况、DolphinDB 进程内存占用情况、DolphinDB 进程磁盘资源使用情况等。DolphinDB 内置了相应的运维函数以获取当前节点的资源使用情况，Prometheus 可以抓取到这些指标。本方案中 Prometheus 定时从 DolphinDB 抓取相关指标，再由 Grafana 对 Prometheus 采集的指标信息进行可视化展示。

• 第三套：dolphindb-datasource 插件 + Grafana 监控 DolphinDB 集群节点状态

本方案主要用于监控 DolphinDB 集群的节点状态、流表状态以及订阅状态。DolphinDB 开发了 Grafana 数据源插件 (dolphindb-datasource)，让用户在 Grafana 面板 (dashboard) 上通过编写查询脚本，与 DolphinDB 进行交互 (基于 WebSocket)，实现 DolphinDB 数据的可视化。本方案中，Grafana 直接连接 DolphinDB 服务，使用查询脚本直接展示数据库信息。

上述三套方案互不依赖，可以根据需要安装必须的软件。

2 软件安装部署

2.1 NodeExporter 部署

NodeExporter 是 Prometheus 提供的一个可以采集到服务器信息的应用程序，它能采集到服务器的 CPU、内存、磁盘、网络等信息，点击官网链接下载对应版本软件包：

​将其拖拽到服务器上解压，解压后进入对应的安装目录运行 NodeExporter, 可通过 web.listen-address 指定端口：

$ nohup ./node_exporter --web.listen-address IP:Port &

​ 访问 http://IP:Port/metrics, 可看到当前 NodeExporter 获取到的当前服务器的所有监控数据，如下所示：

​其中，HELP 用于解释当前指标的含义，TYPE 则用于说明指标名称及指标类型，比如：

# TYPE node_cpu_seconds_total counter

说明 node_cpu_seconds_total 的数据类型是计数器（counter）。