JAVA代码编写

860.柠檬水找零

输入：bills = [5,5,5,10,20]
输出：true
解释：
前 3 位顾客那里，我们按顺序收取 3 张 5 美元的钞票。
第 4 位顾客那里，我们收取一张 10 美元的钞票，并返还 5 美元。
第 5 位顾客那里，我们找还一张 10 美元的钞票和一张 5 美元的钞票。
由于所有客户都得到了正确的找零，所以我们输出 true。

输入：bills = [5,5,10,10,20]
输出：false
解释：
前 2 位顾客那里，我们按顺序收取 2 张 5 美元的钞票。
对于接下来的 2 位顾客，我们收取一张 10 美元的钞票，然后返还 5 美元。
对于最后一位顾客，我们无法退回 15 美元，因为我们现在只有两张 10 美元的钞票。
由于不是每位顾客都得到了正确的找零，所以答案是 false。

方法一：贪心

思路：

只需要维护三种金额的数量，5，10和20。

有如下三种情况：

• 情况一：账单是5，直接收下。
• 情况二：账单是10，消耗一个5，增加一个10
• 情况三：账单是20，优先消耗一个10和一个5，如果不够，再消耗三个5

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(1)

class Solution {
    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
        if(bills[0]!=5) return false;

        int five = 0;
        int ten = 0;

        for(int i = 0; i < bills.length; i++){
            if(bills[i] == 5){
                five++;
            }else if(bills[i] == 10){
                five--;
                ten++;
            }else if(bills[i] == 20){
                if(ten>0){
                    ten--;
                    five--;
                }else{
                    five -= 3;
                }
            }

            if(five < 0 || ten < 0) return false;
        }
        return true;
    }
}

406.根据身高重建队列

输入：people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
输出：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
解释：
编号为 0 的人身高为 5 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 1 的人身高为 7 ，没有身高更高或者相同的人排在他前面。
编号为 2 的人身高为 5 ，有 2 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0 和 1 的人。
编号为 3 的人身高为 6 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
编号为 4 的人身高为 4 ，有 4 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 0、1、2、3 的人。
编号为 5 的人身高为 7 ，有 1 个身高更高或者相同的人排在他前面，即编号为 1 的人。
因此 [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] 是重新构造后的队列。

输入：people = [[6,0],[5,0],[4,0],[3,2],[2,2],[1,4]]
输出：[[4,0],[5,0],[2,2],[3,2],[1,4],[6,0]]

方法一：贪心1

思路：

people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]] //初始

局部最优：优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性

• 如果两个人的身高相同，就按照它们的位置 k 进行升序排列，这样可以保证在插入到队列中时不会影响后面元素的位置。
• 如果两个人的身高不同，就按照身高进行降序排列，这样可以保证在插入到队列中时，先插入身高高的人，然后再插入身高低的人。

people = [[7,0],[7,1],[6,1],[5,0],[5,2],[4,4]] //h降序，k升序

全局最优：最后都做完插入操作，整个队列满足题目队列属性

排序完成后，创建一个 LinkedList 类型的队列 que，用于存储重新构建的队列。

接下来，遍历排序后的 people 数组，并将每个人根据其 k 值插入到队列中的指定位置。由于前面已经进行了排序，所以插入操作不会影响已经插入的人员的位置。

people = [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]] //

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(nlogn)
• 空间复杂度：O(1)

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        // 身高从大到小排（身高相同k小的站前面）
        Arrays.sort(people, (a, b) -> {
            if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];   // a - b 是升序排列，故在a[0] == b[0]的狀況下，會根據k值升序排列
            return b[0] - a[0];   //b - a 是降序排列，在a[0] != b[0]，的狀況會根據h值降序排列
        });

        LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>();

        for (int[] p : people) {
            que.add(p[1],p);   //Linkedlist.add(index, value)，會將value插入到指定index裡。
        }

        return que.toArray(new int[people.length][]);
    }
}

452. 用最少数量的箭引爆气球

方法一：贪心

思路：看了一眼题目，感觉是求有限个集合，看相交的个数。

points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]

步骤

1. 排序，对a[0]升序:points = [[1,6],[2,8],[7,12],[10,16]]
2. 比较边界值，比如[1,6],[2,8]中上一个有边界6是大于下一个左边界2的，是相交的，就将较小的数赋值为当前右边界也就是2，否则就新加一个箭。

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(nlogn)
• 空间复杂度：O(logn)

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        // 根据气球直径的开始坐标从小到大排序
        // 使用Integer内置比较方法，不会溢出
        Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));

        int count = 1;  // points 不为空至少需要一支箭
        for (int i = 1; i < points.length; i++) {
            if (points[i][0] > points[i - 1][1]) {  // 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=
                count++; // 需要一支箭
            } else {  // 气球i和气球i-1挨着
                points[i][1] = Math.min(points[i][1], points[i - 1][1]); // 更新重叠气球最小右边界
            }
        }
        return count;
    }
}