目录
一、标题Title
如何看浩如烟海的文献?
二、摘要Abstract
三、介绍Introduction
(1)“六句扩展法”
(2)常见的逻辑:
(3)更好的逻辑:
四、相关工作Related work
(1)错误
(2)正确
五、方法Method
(1)方法描述的逻辑顺序:
(2)段落的写法:
(3)图和表的重要性:
六、实验Experiments
七、结论Conclusion
写论文的观念转变:以作者为核心整理工作—>以读者为核心阐述工作,降低信息理解难度是关键
你以为审稿人应该是这样审稿的:
审稿人一定是专家,无所不知。打印出来,仔细研读揣摩数天,对于看不懂的地方反复推敲。即使你的英文写得极其糟糕、即使你的文章组织很混乱、即使你的表述很难看懂,审稿人花费了大量的时间后终于看懂了,他认为你的工作是有意义的,决定给你个borderline或以上的分数。
审稿人实际上往往是这样审稿的:
他不一定是专家,一直忙于其他事,在deadline到来之前一天要完成n篇。审稿时他往往先看题目、摘要,扫一下introduction (知道你做什么) ,然后直接翻到最后找核心实验结果 (做得好不好) ,然后基本确定录还是不录 (也许只用5分钟!)。如果决定录,剩下就是写些赞美的话,指出些次要的小毛病。如果决定拒,下面的过程就是细看中间部分找理由拒了。
一、标题Title
如何看浩如烟海的文献?
- 根据标题过滤50%
- 根据摘要再过滤20%
- 根据介绍再过滤20%
- 剩下的10%再仔细看论文
二、摘要Abstract
1.交代研究任务,向读者传达作者的任务和目的;
2.阐述研究现状总结不足,说明目前状态,为读者提供研究背景的铺垫,带出论文研究的挑战和难点,如果论文需要解决的技术挑战重大,可以单独列出⼀段进行描述。但切忌单纯罗列工作,而不突出难点;
3.提出解决的新思路,主要是用来引出论⽂的解决思路;
4.给出新方案的设计,较为详细地介绍所提出思路的实现;
5.总结论⽂的贡献以及实验结论,这部分需要总结并且强调论⽂的贡献。
用语要简单,让外行能看懂。即“问题是什么+我们做了什么+我们大概怎么做的+我们做的挺不错(数据)”,以下是常见的误区:
- 力图把所有细节都说清楚
- 用很专业的术语来描述
- 出现数学符号
三、介绍Introduction
比题目和摘要更进一步,用几段话说清你的工作;要点是充分论证你所做工作的必要性和重要性,要让审稿人认同并迫不及待想往下看;行文逻辑严密,论证充分。
(1)“六句扩展法”
Introduction的作用就是让大家容易读懂全文,从而起到一个铺垫的作用,包括:解释清楚“主要术语”;解释清楚模型的主要涉及思维以及技术路线。避免面面俱到,自我沉浸,可以通过多画图举例来说明解决方法;强调主要创新点,放在显眼位置。综上所述,赵鑫对引文(Introduction)的写法“六句扩展法”进行了如下总结:
①第一句写任务介绍以及研究意义
②第二句概述研究现状以及存在主要的问题
③第三句写解决这些问题的研究挑战
④第四句写当前方法的主要出发点以及解决思路
⑤第五句写当前方法的主要技术方案
⑥第六句写总结、强调贡献
(2)常见的逻辑:
- 说明问题是什么
- 简单罗列前⼈工作
- 描述我们的工作
(3)更好的逻辑:
- 说明问题是什么
- 目前最好的工作面临什么挑战
- 我们的方法能缓解上述挑战
四、相关工作Related work
论文写作中相关工作部分的要求,主要包括这四个方面:①尽量覆盖所有相关工作,其中可以匹配一些特定排版风格;多读论文;②进行细致的分类整理并突出相关之处;③强调差异与不同之处,例如主要任务,数据,算法的归纳与整理,这样可以写的非常高瞻远瞩并且浓缩;④兼顾长写与短写,铺垫好足够的内容再展开相关工作。在这个过程中,以下几点错误是较为常见的,我们需要特别避免:
(1)错误
- 没有引用重要论文 (可以直接作为rejection的理由)
- 简单的罗列和堆砌,缺乏深刻到位的评论
- 通过批评乃至攻击前人工作证明你的工作的创新性
- 没有讲清楚区别与联系,这体现了对论文进行分类总结的重要性;
- 语法错误,论文的时态可以选择过去时或现在完成时,但切忌混乱使用时态;
- 套用与滥用模板。
(2)正确
- 向审稿人显示你对本领域具有全面深刻的把握
- 通过与前人工作的对比凸显你的工作的创新性
- 为读者梳理领域的发展脉络,获得全局的认识
五、方法Method
(1)方法描述的逻辑顺序:
错误的顺序:
- 形式化描述
- 解释数学符号的意义
正确的顺序:
- 首先给出running example
- 然后利用running example,用通俗语⾔言描述你的想法
- 最后才是形式化描述
(2)段落的写法:
- 每个段落有个论断性的中心句
- 其余部分都是支撑句,围绕中心句展开论证
- 前人工作
- 具体数据
- 支撑句之间可分类组织
- 段尾可以加上衔接句
(3)图和表的重要性:
- 图和表是论文的骨架,争取让读者按照顺序看就能理解论⽂文的主要思想,不用通过看正文才能懂
- 一般第一遍看,都会看图、找例子
- 然后翻到后面找主要结果
- 再从头看正文
- 把论文的元素放在最应该被放在的地⽅方,符合读者的认知惯性,降低理解难度
注意:每个公式都有语言学意义,都来自你的直觉和想法,直接告诉审稿人,不要让他/她去揣摩
六、实验Experiments
在文章的实验部分,往往遵循如下的一般流程:数据集合(包括:评测指标和评测流程)、对比方法、主干实验分析、模型细致分析、定性实验,下面是各流程节点写作的详细方法:
1.数据集合,首先要在文章中写明原始数据来源,以及经过哪些预处理步骤得到最终用于评测的数据集。最终的数据还要列表进行诸如数据量类别数等的对比。一个小技巧是将表格中的数字右对齐,使用逗号表示法,如“200,000”,这样方便审稿人进行比较不同数据集合的大小。至于评测指标和评测流程,新任务的评测指标或流程,则要详细给出,老任务的则可以沿用已有指标。
2.对比方法时首先要简略的介绍baseline,若有特殊实现或者重要参数需要指明。而后需要对baseline进行整体总结。最后可以利用表格的形式对不同方法的性能进行对比。
3.主干实验分析时首先自己要清楚实验目的,文章中对实验的分析是为了证明文章的贡献、发现或者结论。不要流水账一般,比如A比B好,B比C好,而是要突出原因。此外若有些实验结果不如人意,也要进行分析。最后还要进行统计性检验证明提升有效。讲者举例如下,可以看到作者分析了过往方法的不足和优点,证明了自己方法的优越之处。
- 公认的标准数据和state-of-the-art系统
- 实验先辅后主
- 辅助实验 (开发集) :参数的影响
- 主实验(测试集) : 证明显著超过baseline
- 必须有显著性检验
- 不辞辛劳,做到极致
七、结论Conclusion
简要总结工作,不要再埋包袱、打伏笔,具体流程可以这样写:①具体任务、②解决方案、③实验结果、④未来扩展。需要注意的是,语法上,现在完成时和过去时都可以,但是不能混着用。
- 写论文本质是分享思想,呈现信息
- 信息的呈现符合读者的认知惯性
- 全心全意为读者服务,降低阅读难度,提高愉悦感
- 细节决定成败
- 不要本末倒置: 创新至上,技法为辅
参考资料:
机器翻译学术论文写作方法和技巧:清华大学刘洋老师在CWMT-2014上做的经典报告,以机器翻译的视角,从选题开始,给大家讲解了论文写作的方法和技巧:
http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/talks/cwmt14_tut.pdf
吐血整理:论文写作中注意这些细节,能显著提升成稿质量
庖丁解牛剖析国际学术论文写作的快速入门 - 知乎 (zhihu.com)