1.在自己的代码中，writer = SummaryWriter('../tf-logs')，具体位置看自己在哪个路径下

我的云服务器下event保存在这里，程序跑起来之后点开这个文件夹就能看见events

2.在容器实例中选择AutoPanel

3.选择tensorboard打开即可看见

4.出现问题

打开autodl上的Tensorboard的说明文档，出现以下界面：

注意这里的目录就是当前tensorboard访问的目录

启动终端，停止当前tensorboard进程，手动修改目录

 按照要求来：

# 在终端中执行以下命令启动TensorBoard
# 删除当前tensorboard进程
ps -ef | grep tensorboard | awk '{print $2}' | xargs kill -9    
# 重新启动
tensorboard --port 6007 --logdir 【/指定目录】

 这是我自己的修改：

tensorboard --port 6007 --logdir /root/autodl-tmp/yolov5-5.0/runs/train/exp12/tf-logs

tf-logs的由来：

注意：默认情况下需将tensorboard产生的event文件保存到/root/tf-logs/路径，可以将生成的log文件拷贝至该文件夹，也可以在上文指定生成log文件路径时设置为默认路径。除此之外还能切换目录。本文tf-logs文件夹是自己创建的。然后将模型训练时生成的events文件复制粘贴到tf-logs文件夹下。