电子商务是过去一二十年我国发展最快的行业，其中又以淘宝为代表，淘宝的发展壮大带动了一大批服务淘宝电子商务的村庄，这些村庄被称为淘宝村！

之前我们给大家分享了2014-2022年我国淘宝村点位数据（可查看之前的文章获悉详情）！为了更好的反映区域之间淘宝村数量的区别，本次我们为大家带来的是各省份、各地级市、各区县淘宝村的数量数据！

该数据的生产流程为：①我们从阿里研究院的官方网站整理得到2014-2022年共9个年份的淘宝村名单；②基于淘宝村的名字，我们借助地址反查坐标工具得到了淘宝村的经纬度，得到全国淘宝村的空间点位；③基于淘宝村的空间点位统计得到每个省、每个地级市、每个区县的淘宝村数量！数据的其他信息包括：数据坐标为WGS1984坐标，数据格式为Shp和Excel两种数据格式。

以下为数据的详细信息：

01 数据预览

该数据包括省份、地级市、区县三个行政层级的数据，每个层级包括Excel和shp两种格式！下面我们依次来预览一下：

1.各省份淘宝村数量

我们先来看一下Shp格式的数据，34个省份2014-2022年淘宝村数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、淘宝村数量、数据说明。

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，34个省2014-2022年淘宝村数量同样汇总为一个Excel文件。

2.各地级市淘宝村数量

我们先来看一下Shp格式的数据，371个城市2014-2022年淘宝村数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、淘宝村数量、数据说明。

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，371个城市的2014-2022年淘宝村数量同样汇总为一个Excel文件。

3.各区县淘宝村数量

我们先来看一下Shp格式的数据，2877个城市2014-2022年淘宝村数汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、区县名称（country）、区县代码（country_co）、区县类型（country_ty）、淘宝村数量、数据说明。

我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，2877个区县的2014-2022年淘宝村数同样汇总为一个Excel文件。

02 数据详情

淘宝村名单来源：

2014-2022年淘宝村名单均来源于阿里研究院平台，大家可从平台官网进行关键词搜索以获取原始数据，以2021年淘宝村名单为例，大家可以通过平台发布文章获悉数据详情并进行

原始数据下载：

http://www.aliresearch.com/ch/information/informationdetails?articleCode=256317657652006912&type=%E6%96%B0%E9%97%BB

行政区划数据来源：

省市县三级行政边界数据来源于“数读城事”公众号，欢迎大家关注该公众号！

统计口径：

各省/各市/各区县

数据年份：

2014-2022年

数据格式：

Shp和Excel

地理坐标系：

GCS_WGS_1984

文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关2014-2022年我国省市县三级的淘宝村数量，欢迎大家多多关注我们进行了解！